罗布·林厄姆，CAIO，Artisight – 采访系列

罗布·林厄姆 是 Artisight 的首席 AI 官，他在 Artisight 负责公司的 AI 战略和创新。在过去的近六年里，他还曾担任过 CTO 和计算机视觉的副总裁，推进了 AI 驱动的医疗保健解决方案。之前，他在 Infusion（现为 Avanade）工作了十多年，担任机器学习和移动技术的首席架构师，构建了大规模的 AI 系统，将先进技术与现实世界的影响相结合。

Artisight 是一家医疗技术公司，提供“智能医院平台”，利用环境智能——结合计算机视觉和多传感器网络，驱动 AI——来简化临床工作流程，自动化操作任务，并提供实时洞察。他们的平台旨在通过支持活动，如虚拟护理、资产跟踪和流程优化，来减轻临床医生的负担，最终提高护理质量、员工满意度和机构效率。

您在加入 Artisight 之前，在财富 500 强公司和 AI 领域有着广泛的职业经验。是什么个人经历塑造了您专注于医疗 AI 的决定？

大约 6 年前加入 Artisight，对我来说有点像回到家。20 年前，我开始了我的职业生涯，构建 X 光系统的图像处理栈用于医疗保健。之后，我转入咨询领域，构建了资本市场、石油和天然气、制造业、零售和酒店业的大规模数据系统。

回到医疗保健行业感觉像是一种自然的步骤，而专注于医疗保健中的 AI 提供了一种方式来产生有意义的、有形的影响于人们的健康。我们在 Artisight 的工作提高了医院的效率，带来了更好的患者结果——这不仅驱动和激励着我和我们的团队每天的工作。

许多 AI 代理在行政任务中表现出色，但在床边却乏善可陈。您认为他们在临床团队中的最大局限性是什么？

临床工作流程中的摩擦是团队在采用 AI 时面临的最大挑战，既来自设备的普及，也来自对点解决方案的依赖。每个新部署的设备或解决方案不仅需要后端集成，还需要前端的添加，这些前端需要临床医生能够在需要时找到它们。

考虑一个通过移动应用程序提供的应用程序前端，每个用户需要拿起手机，打开应用程序，授权/登录，输入数据，确认数据——这些操作都增加了小的摩擦，降低了 AI 解决方案的有效性。虽然多个前端本身并不是坏事，但一个共同的平台，AI 解决方案可以在整个医院中嵌入和交付，这是对资本的更有效利用，推动更快、更有影响力的 ROI。

Artisight 的智能房间被描述为“环境的”和“始终开启的”。它们与传统的医院 AI 自动化有何不同？

在 Artisight 中，AI 直接构建到患者房间、手术室、康复设施和患者家中，允许临床医生在床边使用他们的声音安全地记录临床任务，而无需找到和通过单独的应用程序进行身份验证。同时，Artisight 的计算机视觉算法以保护患者隐私的方式观察房间中的活动。通过 Artisight 的环境技术，临床医生以低摩擦的方式与 Artisight 交互。

无手记录是一个明显的优势——但环境 AI 为医生和护士解锁了哪些更深层次的机会？

环境 AI 解锁了一种新的护理协调水平，实时提供有关患者房间或手术室状态的信息。当患者被释放时，Artisight 的计算机视觉算法可以立即识别房间已准备好清洁，并通知相关团队。一旦患者房间被清洁，AI 可以标记房间准备好接受新患者——无需轮询打开新房间。

操作室的状态信息以类似的方式呈现。Artisight 可以识别房间正在为手术程序做准备，或者操作室已准备好清洁。临床人员可以访问每个操作室的详细分析，允许他们跟踪使用模式并优化吞吐量。

平台如何集成计算机视觉和 NLP，以支持临床医生而不增加新的负担？

Artisight 的智能医院平台集成了 AI，以消除设备、手动登录和/或与共享工作空间的物理接触的需要。Artisight 的计算机视觉 AI 解决方案生成输出，例如风险评分、事件通知和预测洞察，这些输出通过可供护士和临床医生访问的集中仪表板清晰显示。对于自然语言使用情况，终端用户可以通过 Artisight 智能医院平台查看基本数据输入和贡献因素，以生成 AI 输出，从而建立临床医生的信心。

当记录和评估变得不可见和实时时，您看到哪些可衡量的改善患者结果？

在一个医疗系统中，Artisight 的智能医院平台在 8 周内将患者跌倒率降低了 69%，而在另一个系统中，Artisight 的 AI 驱动的虚拟护士每班卸载了高达 30 分钟的重复记录，释放了时间用于患者护理。实施 Artisight 导致患者住院时间减少了大约半天，提高了吞吐量——超过 50% 的患者现在在 75 分钟内被释放——远远好于 120-150 分钟的国家平均值。

人员短缺是一个紧迫的危机。环境 AI 如何实际上减少护士和临床医生的倦怠和流失？

环境 AI 正在帮助临床医生和护士专注于患者护理，同时也提高了工作满意度。仅记录的减少就产生了巨大的影响。在一个医疗系统中，护士流失率从 25% 下降到 13%，86% 的护士人员报告了安全性的改善，护士福祉也有 25% 的改善。配备虚拟护士的单位在 2:00 PM 之前完成了 17% 更多的出院，促进了减少住院时间。

医院经常询问 ROI。您如何向医疗系统领导者展示财务和运营影响？

医院在引入电力之前和之后是什么样的？这就是 AI 将为医疗保健带来的规模。今天，我们有很多物理医疗系统设施，随着时间的推移而演变。因此，它们是复杂的，并且在运营中非常手动。在《匹特》系列中，人们经常提到，没有人似乎知道住院室和手术室何时可用，并且有很多人在“玩弄”这个系统。这是大多数医疗系统的现实。它不是很有趣，当你把这种不透明和低利用率的成本加起来时。而这只是其中一个例子，展示了高技能的人员如何花费大部分时间确认和传达患者、房间、团队、关键设备、用品和药物的状态。在智能医院中，这些信息在后台被捕获，你可以从一个地方解决所有这些护理质量、利用率和协调的挑战。

随着已经有 400 多家医院在线，您从大规模部署中获得了哪些经验教训？

医院环境有很多复杂的移动部件。数字基础设施运行在复杂的网络拓扑上，安全性和可靠性是最高优先级。我们已经看到 Artisight 很快成为医院的关键基础设施，因为 Artisight 在提供高质量的先进技术方面进行了深入的集成，以满足医院的工作流程需求。我们满足了医院的当前需求，并为 AI 创新的时代未来证明了他们的基础设施。

隐私和合规性在医疗保健中至关重要。Artisight 如何在部署环境智能时确保患者信任？

Artisight 遵守 HIPAA、GDPR 和其他相关数据保护和隐私法规，并获得了 SOC 2 Type 2 认证。作为我们 SOC 2 Type 2 合规性的一部分，Artisight 实施了强大的安全控制。我们的系统和流程定期接受审计，这是我们 SOC 2 Type 2 认证的一部分。

展望未来五年，您如何看待 AI 在医院中的角色演变，超越我们今天所看到的？

回到电力隐喻，AI 将成为医院运营的必不可少的、关键基础设施。Artisight 的平台将成为医院的空中交通管制，之前无法访问的信息将不断被推送到正确的团队，以驱动运营的效率。

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问 Artisight。