访谈
IBM雲端與認知軟體Expert Labs副總裁Ritika Gunnar – 專訪系列

Ritika Gunnar是IBM雲端與認知軟體Expert Labs的副總裁。她也積極參與IBM的女性領袖在AI計畫。之前,她曾負責IBM的Master Data Management & Information Integration and Governance business和IBM的Data Warehousing & Analytics business,負責倉儲投資組合的策略、方向和運營管理。
您最初對數學和語言學感興趣。什麼激發您轉向計算機科學和AI?
當我年輕的時候,我對除了科技以外的所有東西都感興趣。正如您所提到的,我主要對西班牙語和外語以及語言學感興趣。我的父母都是工程師和企業家,他們在我心中灌輸了對科學的熱愛。科技有那個交叉點,可以影響每個行業和我們日常生活的每個方面。在大學的第一堂課之後,我就知道這是我該在的地方。
雖然我追隨我的熱情,朝著科技事業發展,但不幸的是,很多年輕女性選擇了非STEM的職業道路。这就是為什麼我對於IBM連續第三年通過我們的女性領袖在AI計畫來表彰全球各地公司的傑出女性商業領袖,她們在AI領域中開創了先河。我們希望其他年輕女性能夠看到這些女性領袖在AI領域中的成就,從而增強他們在科技和AI領域中的信心和自信。
您在IBM有著令人難以置信的職業生涯。您能夠分享其中的一部分嗎?
人們經常問我,為什麼我能夠在IBM有如此長久的職業生涯。在IBM,我能夠在產品領域和功能域中發展我的技能。我從系統管理團隊中的開發人員開始,然後在數據、分析和AI領域中擔任產品管理、銷售和服務等職務。
對於我的職業生涯來說,能夠在一個領域中開始,擴展我對某個領域的知識,然後轉移到另一個領域,這是非常有價值的。我從每一次轉移中學到了很多東西,發展了一個堅實的基礎,這對於我現在的角色——幫助企業采用新技術——至關重要。
在每個角色中,我發現以下三個方面對於成長是非常重要的:(1) 找到一個能夠支持學習和成長的社群,這可以通過現有的群組、導師,甚至是反向導師來實現。 (2) 要保持好奇心。總是通過實際工作、研究和練習來學習和提高自己的技能。 (3) 要對自己的能力有信心,這可能是最重要的方面。
您目前是Expert Labs的副總裁,負責IBM雲端和認知軟體。您能夠分享一下這個角色的內容嗎?
Expert Labs團隊幫助組織充分發揮人工智能的潛力,讓他們在競爭激烈的環境中保持強大的地位。我領導了一支由2400多名高級技術專家組成的團隊,專注於為客戶提供資料、自動化和其他AI應用案例的諮詢、架構和交付。
我們與客戶合作,確保他們的科技項目成功,通過幫助他們了解自己的目標,並在他們的商業轉型旅程中每一步都提供指導。
您曾經說過,AI的成功從資料開始。您能夠對此進行闡述嗎?
正如您所說,組織需要從自己的資料開始,才能實現AI的承諾。AI有潛力改變企業的運營和價值交付方式,然而,許多企業仍然難以克服資料複雜性、人才稀缺和對AI系統的信任度不足等挑戰。當我們慶祝AI中的多樣性時,我將集中討論兩個關鍵問題:我的AI是否公平,我的AI是否可解釋?
為了確保AI的公平性,我們必須確保AI模型所依據的資料是公平的,並且模型本身能夠檢測和減輕偏差。隨著我們在全球範圍內加強對種族和經濟正義的關注,消除偏差的任務變得更加緊迫。當我們確保AI是公平的時,AI可以成為減輕人為偏差的優秀工具。
如果我們無法解釋AI為什麼做出某些決策,則會出現“黑盒”算法的恐懼,從而使得信任AI系統變得困難。金融服務、醫療和保險等行業為部署AI提供了巨大的機會,然而,這需要高度敏感的資料來做出對人們生活有重大影響的決策。客戶需要了解這些決策是如何做出的,以及為什麼。為了做出最佳和最公平的決策,並滿足監管要求,我們需要一個可稽核的資料軌跡,提供準確的答案。
確保AI和其背後的資料是公平和可解釋的,是我們需要從哪個角度來看待成功的AI項目。我的信念是,多元化的背景和經歷對於這個過程至關重要。
您非常積極地參與IBM的女性領袖在AI計畫。您能夠告訴我們更多關於這個計畫嗎?
我們年度女性領袖在AI名單中的先驅女性為科技行業創造了一個環境,讓更多女性能夠突破界限,讓自己的聲音被聽見,並為下一代女性開啟大門。慶祝和分享這些故事至關重要,因此我們正在表彰來自18個國家的40位令人驚艷的女性,她們正在塑造AI的未來,並展示自然語言處理、自動化和值得信賴的AI如何幫助組織更好地預測結果、自動化流程和驅動新效率。
這個名單表彰了來自AdMed、The Ad Council、The Clorox Company (CLX ) 、City of Austin、EY、Ford Motor Company (F ) 、Lloyds Banking (LYG ) Group、Mitsui Chemical、Telstra、Vodafone New Zealand、Westpac等公司的領袖。這些不可思議的領袖正在打破新天地,使用AI來提高廣告的有效性,為農民提供基本的作物預測工具,幫助提高食品安全,讓公民在COVID-19疫情期間保持更新,等等。
具有多元化的少數民族和女性團隊對於避免AI偏差有多重要?
在COVID-19疫情爆發的一年內,超過500萬名美國女性失去了工作或離開了工作崗位。事實上,IBM商業價值研究所的新研究表明,現在的女性高級副總裁、副總裁、董事和經理的職位比2019年少。2019年,我們創建了年度女性領袖在AI計畫,旨在鼓勵AI領域中增加多元化的參與,並為被表彰的女性提供一個共享學習和相互支持的網絡。我的希望是,其他人會閱讀這些非凡領袖的故事,找到靈感——同樣重要的是,看到自己的一絲影子。
此外,AI創新背後的多元化思維的重要性不容低估。思維的多元化是AI開發的關鍵。當更多樣化的思維投入到科技創新中時,就會更有可能減輕偏差,促進AI系統的公平性和信任度。最終,這表明多元化的工作實踐可以使開發的程序更深入地獲得信任,從而帶來更好的經濟回報和所有人的利益。當我們繼續朝著使AI領域更加多元化和包容的目標努力時,我們正在慶祝迄今為止所取得的步驟。
父母可以做什麼來激發女孩對計算機科學和AI的興趣?
我認為有兩件事很重要——好奇心和導師。對於AI領域來說,好奇心和持續學習的文化是最重要的。科技領域的技能和知識的平均壽命是三到五年,AI領域則是12到18個月。科技發展得如此之快,以至於好奇心和學習的意願比任何特定的技能都更重要。從小就可以培養好奇心。
對於對科技感興趣的女孩來說,支持系統和導師是至關重要的。這一切都是關於創造一個讓人們感到可以不斷挑戰自己的文化。幾年前,我親身經歷了這一點,當時我把兒子和女兒一起送到編程營。我的兒子很喜歡,但我的女兒回家後宣布:“媽媽,我不想再編程了。”經過一番交談,我意識到她是班上唯一的女孩。於是我為她報名了一個特別的課程,讓女孩們一起編程。她玩得很開心,增強了自信心,現在她可以在任何地方都能夠自信地與別人合作——即使是在一個有幾十個男孩在一起構建Minecraft模組的房間裡。
企業可以做什麼來吸引更多女性?
如果我們想增加AI領域中女性的數量——以及在每個維度上增加多元化——我們必須慶祝現有的多元化。 我們必須確保代表不同群體和背景的人們有支持性的科技社群,讓他們感到舒適地提問、犯錯和冒險——所有這些都是學習的必要部分。 當IBM慶祝40位真正的先驅女性時,我們也正在將她們連接起來,形成一個新的學習、分享和相互支持的網絡。 根據IBM商業價值研究所的新研究結果,我們已經提出了變革的路線圖:
- 將大膽的思考與大型承諾結合起來,使性別平等成為正式的商業優先事項。
- 應用特定的危機相關干預措施。備用兒童保育支持、心理健康資源、彈性工作地點和時間表等福利可以是關鍵。
- 創造一個意圖和堅持的文化。雇主和經理需要對員工採取同理心和包容的方法。
- 使用科技來加速績效。這意味著將公平性硬編碼到篩選中,使用數字工具進行溝通和反饋,以顯示什麼是有效的,什麼不是,並投資於協作工具和團隊實踐,以便女性和男性即使在疫情結束後也能夠在實體和遠程環境中有效地合作。
感謝這次精彩的採訪,對於有興趣的讀者,請訪問IBM的Expert Labs或IBM的女性領袖在AI計畫。












