访谈
ऋषि चोहान, जीएफटी टेक्नोलॉजीज के यूएस सीईओ – साक्षात्कार श्रृंखला
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ऋषि चोहान, जीएफटी टेक्नोलॉजीज के यूएस सीईओ, एक अनुभवी डिजिटल परिवर्तन नेता हैं जिनके पास सॉफ्टवेयर और सेवा उद्योग में 20 से अधिक वर्षों का अनुभव है, जिसमें अर्न्स्ट एंड यंग और सॉफ्टसर्व जैसी भूमिकाएं शामिल हैं। 2025 में पद संभालने के बाद, उन्होंने जीएफटी की एआई-संचालित रणनीति को संयुक्त राज्य अमेरिका में वित्तीय संस्थानों, निर्माताओं और प्रौद्योगिकी भागीदारों के साथ संबंधों को मजबूत करके और विरासत प्रणालियों को एआई तैयार करने के लिए आधुनिक बनाकर बढ़ाने पर ध्यान केंद्रित किया है।
जीएफटी टेक्नोलॉजीज एक वैश्विक डिजिटल परिवर्तन और सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग कंपनी है जो बैंकिंग, बीमा और विनिर्माण क्षेत्रों के लिए एआई, क्लाउड आधुनिकीकरण और प्लेटफ़ॉर्म नवाचार में माहिर है। 1987 में स्थापित और 20 से अधिक देशों में संचालित, जीएफटी 12,000 से अधिक पेशेवरों को एक साथ लाता है। इसका काम पांच मूल मूल्यों द्वारा निर्देशित होता है: देखभाल, प्रतिबद्धता, सहयोग, साहस और रचनात्मकता।
आपने ईवाई और सॉफ्टसर्व जैसे प्रमुख संस्थानों में परिवर्तन का नेतृत्व किया है, लेकिन जीएफटी में यूएस सीईओ की भूमिका में कदम रखना एक पिवोटल एआई शिफ्ट के दौरान एक अनोखी चुनौती है। इस अवसर की ओर आपको व्यक्तिगत रूप से क्या आकर्षित किया – और जीएफटी के अगले अध्याय को आकार देने में आपको सबसे ज्यादा उत्साहित क्या करता है?
जीएफटी के साथ अपनी बातचीत की शुरुआत से, मुझे एहसास हुआ कि कंपनी उद्योग की सामान्य चुनौतियों पर हमला करने के लिए एक अलग तरीके से तैयार थी। यह स्पष्ट था कि कंपनी एक वित्तीय सेवा शक्ति थी, न केवल तकनीकी विशेषज्ञता के मामले में बल्कि अपने गहरे डोमेन ज्ञान के मामले में भी। मेरे साथ काम करने वाली टीम के पास ऐसा ज्ञान था जो वित्तीय संस्थानों को भी पार कर सकता था।
जैसे ही हम बातचीत जारी रखें, मैंने जल्द ही एक दृष्टि बनाई कि मैं इस अवसर का लाभ कैसे उठा सकता हूं, वित्तीय सेवा कंपनियों को उनके स्वयं के एआई भविष्य के लिए परिवर्तित करने के लिए, जबकि जीएफटी स्वयं एआई-केंद्रित परिवर्तन से गुजर रहा है।
अब जब मैं कुछ महीनों से संगठन के भीतर काम कर रहा हूं, तो मैंने अपने प्रारंभिक संदेहों की पुष्टि की है: यह तथ्य कि हम तकनीकी विशेषज्ञता, गहरे वित्तीय ज्ञान और व्यापक एआई अनुभव के चौराहे पर बैठे हैं, हमें एक बहुत ही अनोखी स्थिति में रखता है विरासत व्यवसाय मॉडल और दृष्टिकोण को फिर से बनाने के लिए – या तो जमीन से या एक समय में एक टुकड़ा। यह एक चुनें-अपना-स्वयं का साहसिक कार्य है जो एक उद्योग को बाधित करने के लिए जो परिवर्तन के लिए तैयार है, और मैं इसका हिस्सा बनने में खुश हूं।
जीएफटी एक पूरी तरह से एआई-केंद्रित कंपनी बनने के लिए पांच साल की यात्रा पर है। आंतरिक रूप से, यह अब तक क्या दिखता है?
हमारे पास संबोधन के लिए चार प्रमुख क्षेत्र हैं। व्यापक रूप से, वे हैं:
- हमारी प्रक्रियाओं और संचालन की जांच करना ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि एआई टीम के सदस्यों को कैसे बढ़ा सकता है।
- लघु अवधि में पूंजीकरण के अवसरों का निर्धारण करना और यह निर्धारित करना कि हमें दीर्घकालिक रूप से क्या बनाने की आवश्यकता है। इसमें यह पहचानना शामिल है कि कर्मचारी अपने दैनिक कार्यों में अब एआई का उपयोग कर सकते हैं, जबकि हम एक व्यापक रोडमैप पर काम कर रहे हैं जो समय के साथ संचालन को प्रभावित करता है।
- हमारे स्वामित्व वाले जनरेटिव एआई समाधान को लागू करना ताकि हम अपने ग्राहकों के लिए सॉफ्टवेयर विकास को बढ़ा सकें और उन्हें बाजार में तेजी से पहुंचा सकें। हमने पहले ही देखा है कि एआई को लागू करने से परियोजना के आधार पर 30% से लेकर 90% तक की उत्पादकता में वृद्धि हुई है, जो नए सेवाओं और ऑफरिंग्स को वितरित करने का सीधा परिणाम है।
- एआई के साथ कंपनी के विकास का समर्थन करने के लिए संक्रमण के माध्यम से हमारे कर्मचारियों को शिक्षित करना सुनिश्चित करना ताकि यह स्पष्ट हो कि एआई कहां कदम रख सकता है और कहां वे इसके साथ बढ़ सकते हैं।
क्या आप जीएफटी के जनरेटिव एआई समाधान के प्रभाव को दर्शाने वाले विशिष्ट उदाहरण या उपयोग के मामले साझा कर सकते हैं, विशेष रूप से वित्तीय सेवाओं में?
एक हालिया उपयोग का मामला जिसे मैं इंगित कर सकता हूं, वह एक नई समाधान है जिसे हमने बैंकों और निजी पूंजी फर्मों के लिए विकसित किया है। हमने एक जनरेटिव एआई सहायक बनाया है जो महत्वपूर्ण उधार निर्णयों को सूचित करने के लिए क्रेडिट जोखिम का मूल्यांकन करता है – एक अभूतपूर्व पैमाने पर। नया टूल स्वचालित रूप से वित्तीय डेटा की विशाल मात्रा को एक साथ जोड़ता है ताकि क्रेडिट रिपोर्ट बनाई जा सके, जो घंटों और यहां तक कि दिनों से लेकर मिनटों तक की समय सीमा को कम कर देता है, सुनिश्चित करता है कि अनुपालन हो। क्रेडिट विश्लेषक अब जटिल जोखिम निर्णयों का मूल्यांकन करने पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं क्योंकि रिपोर्ट निर्माण (हम 40% कहते हैं लेकिन यह रूढ़िवादी है) पर समय की बचत होती है।
यह एक बड़ी समस्या का समाधान कर रहा है, यह देखते हुए कि क्रेडिट उद्योग में, प्रत्येक सेकंड गिनती करता है – लेकिन बहुत तेजी से आगे बढ़ने से मानव त्रुटि हो सकती है, और एक ही चूक महत्वपूर्ण उधार निर्णयों को प्रभावित कर सकती है।
चूंकि क्रेडिट उद्योग में रिपोर्ट तैयार करने में दिनों का समय लगता है, कंपनियां ऐतिहासिक रूप से तेजी से आगे बढ़ने के लिए टीमों को बढ़ाने के अलावा कोई विकल्प नहीं रखती हैं – बिना किसी गलती के जोखिम के और कर्मचारियों को अधिभारित किए बिना। अब, इस नए जनरेटिव एआई दृष्टिकोण के साथ, वित्तीय संस्थान उच्च विश्वास के साथ तेजी से उधार निर्णय ले सकते हैं।
एक और हालिया उदाहरण ब्राजील की सबसे बड़ी बीमा कंपनी से आता है, जिसने हमारे स्वामित्व वाले एआई टूल का उपयोग अपने कोड में कमजोरियों की पहचान करने और साइबर हमलों को होने से पहले रोकने के लिए किया था।
यह महत्वपूर्ण है क्योंकि बड़े वित्तीय संस्थान हैकरों के लिए विशेष रूप से कमजोर होते हैं – और इस बीमाकर्ता विशेष रूप से प्रतिदिन कई हमलों का अनुभव कर रहा था। जबकि उनके पास संभावित रिसाव का पता लगाने और पहचानने के लिए एक बड़ी टीम थी, हैकर अभी भी उनकी रक्षा में दरारें से गुजर रहे थे।
जीएफटी का एआई समाधान अनुमानित 90% तेजी से विकसक टीमों की तुलना में असामान्यताओं की पहचान करने में सक्षम है। इसके अलावा, एक बार पहचाने जाने के बाद, एआई समाधान का उपयोग कोड में कमजोरियों को स्वचालित रूप से ठीक करने के लिए किया जा रहा है ताकि हमलों को रोका जा सके, जो पूर्व से 66% तेजी से है।
दोनों क्षमताएं मिलकर केवल 3-4 महीनों में विकास चक्र में 30% तक की दक्षता में वृद्धि का प्रतिनिधित्व करती हैं।
जेपीएमसी, मॉर्गन स्टैनली, और सिटीबैंक जैसे शीर्ष-Tier बैंकों के लिए संलग्नक का नेतृत्व करने के अपने अनुभव के साथ, आप जीएफटी की एआई रणनीति को यूएस वित्तीय संस्थानों की अत्यधिक विशिष्ट आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए कैसे अनुकूलित कर रहे हैं?
शीर्ष-Tier बैंकों और वित्तीय स्थान के विभिन्न पहलुओं में काम करने के मेरे अनुभव से, मैं वित्तीय संस्थानों के लिए एआई की संभावना के बारे में स्पष्ट हूं। जीएफटी में मेरे साथ लाई गई ज्ञान कंपनी के 35 वर्षों के वित्तीय क्षेत्र में अनुभव के पूरक हैं।
वर्षों से, मैंने पहले हाथ से देखा है कि सामान्य चुनौतियां जो मेरे द्वारा काम पर लिए गए परियोजनाओं में उत्पन्न होती हैं, साथ ही साथ व्यक्तिगत कंपनियों द्वारा सामना की जाने वाली सूक्ष्म दर्द बिंदुओं। मैक्रो रुझानों और उनके प्रभावों को देखने में सक्षम होना जो उद्योग को बड़े पैमाने पर और व्यक्तिगत कंपनियों को प्रभावित करता है, मुझे यह समझने में मदद करता है कि एआई को कहां और कैसे लागू किया जाए। समग्र रूप से, चुनौतियां जैसे कि मनी लॉन्ड्रिंग, धोखाधड़ी, ग्राहक पहचान और जटिल क्रेडिट रिपोर्ट वर्षों से संस्थानों को प्रभावित करती रही हैं।
उदाहरण के लिए, जीएफटी एक प्रमुख बैंक में धोखाधड़ी का पता लगाने में सुधार करने के लिए गूगल वर्टेक्स एआई को इंजेक्ट कर रहा है। हालांकि तकनीक का आमतौर पर इस उद्देश्य के लिए उपयोग नहीं किया जाता है, संस्थान को एक समाधान की आवश्यकता थी जिसे अपने जटिल सिस्टम में आसानी से एकीकृत किया जा सके। इस अनुरोध का समर्थन करने के लिए, जीएफटी बैंक को धोखाधड़ी का पता लगाने के लिए सामान्य पैटर्न पर गूगल वर्टेक्स को प्रशिक्षित करने में मदद कर रहा है ताकि इसे रोकने के लिए कार्रवाई को ट्रिगर किया जा सके।
इसके अलावा, जीएफटी बैंकों के लिए एआई-संचालित समाधान बनाने के लिए एएवडब्ल्यू के साथ काम कर रहा है। सिंगापुर में, हमने एआई द्वारा संचालित एक अनुकूलित एंटी-मनी लॉन्ड्रिंग प्रक्रिया बनाई है।
बड़े चित्र जीएफटी रणनीति के दृष्टिकोण से, मैं अपने स्वयं के स्वामित्व वाले एआई समाधानों और गूगल और एएवडब्ल्यू जैसे लंबी अवधि के प्रौद्योगिकी भागीदारों के साथ ग्राहकों के लिए निर्मित समाधानों के बीच सही संतुलन बनाने का प्रयास कर रहा हूं।
जीएफटी का लक्ष्य एक जिम्मेदार एआई का वैश्विक नेता बनना है। सुरक्षा, पारदर्शिता और नियामक अनुपालन सुनिश्चित करने के लिए आप कौन से गार्डरेल या शासन ढांचे लागू कर रहे हैं, विशेष रूप से उच्च नियंत्रित क्षेत्रों में?
विभिन्न वित्तीय संस्थान विभिन्न नियमों का पालन करते हैं; अभी तक, एआई के लिए एक-आकार-फिट-सभी गार्डरेल नहीं है। इसका मतलब है कि प्रत्येक और हर ग्राहक के लिए अनुपालन और सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए, हम विशिष्ट संगठन के नियमों के अनुसार समायोजित करते हैं।
हमारे द्वारा प्रदान किए जाने वाले समाधान आसानी से अनुकूलनीय हैं। लॉन्च से पहले हम यह सुनिश्चित करते हैं कि हम उस विशिष्ट संस्थान से जुड़े नियमों और विनियमों से परिचित हैं। इस तरह, कभी भी सुरक्षा या नियामक मुद्दे नहीं होते हैं।
विभिन्न कंपनियों के नियामक आवश्यकताओं के लिए हमारे समाधान को अनुकूलित करने के अलावा, हम उद्योग नियमों जैसे जीडीपीआर का पालन भी करते हैं।
आपको एक डेटा-संचालित, कार्रवाई-उन्मुख नेता के रूप में वर्णित किया गया है। व्यवहार में, आप एक बड़े संगठन में – विशेष रूप से एक तेजी से एआई परिवर्तन से गुजर रहे संगठन में – इस संस्कृति को कैसे बढ़ावा देते हैं?
एक संगठन में एक डेटा-संचालित संस्कृति को बढ़ावा देने का पहला कदम यह सुनिश्चित करना है कि हर सदस्य इसके लाभों को समझता है।
एक व्यवसाय को सफलतापूर्वक संचालित करने के लिए, टीमों को संगठनात्मक डेटा तक पहुंच की आवश्यकता होती है। यह उन्हें यह देखने में मदद करता है कि क्या काम कर रहा है और क्या नहीं, और विभिन्न परिदृश्यों के लिए संभावित परिणामों की भविष्यवाणी कर सकता है। इस डेटा से लैस, यह निर्णय लेना आसान हो जाता है जो कंपनी के लिए सही है।
इसका प्रदर्शन करने के लिए, यह आवश्यक है कि डेटा-संचालित निर्णयों से होने वाले परिवर्तनों को दिखाने के लिए एक उदाहरण स्थापित किया जाए जो सभी के लिए लाभकारी हो। उदाहरण के लिए, यदि बिक्री डेटा बताता है कि रूपांतरण दर कम है, तो हम जानते हैं कि यह एक ऐसा क्षेत्र है जिस पर ध्यान देने की आवश्यकता है और हम इस चुनौती का समाधान करने के लिए एक रणनीति बना सकते हैं। एक बार जब डेटा-संचालित संस्कृति के लाभ स्पष्ट हो जाते हैं, तो संगठन भर में टीमों के लिए इसका अभ्यास करना आसान हो जाता है।
विशेष रूप से जब हम तेजी से एआई परिवर्तन से गुजर रहे हैं, तो डेटा यह समझने के लिए महत्वपूर्ण है कि परिवर्तन कैसे काम कर रहा है और कहां सुधार के क्षेत्र हो सकते हैं।
बैंकिंग के अलावा, जीएफटी अपनी एआई रणनीति को अन्य क्षेत्रों जैसे विनिर्माण में कैसे लागू कर रहा है? वित्तीय क्षेत्र के ज्ञान को औद्योगिक अनुप्रयोगों में अनुवाद करने में कोई अनोखी चुनौतियां या अवसर हैं?
विनिर्माण उद्योग में, जीएफटी के पास गूगल के साथ एक मजबूत साझेदारी है। पिछले एक साल से, हम विनिर्माताओं के लिए विशेष रूप से तैयार किए गए एआई उपयोग के मामलों को जारी कर रहे हैं।
पिछले साल, हमने गूगल क्लाउड के मैन्युफैक्चरिंग डेटा इंजन (एमडीई) को लागू करने की घोषणा की, जिसने दृश्य उत्पादन लाइन निरीक्षण, भविष्यवाणी मशीन रखरखाव और उत्पादन पूर्वानुमान जैसी एआई क्षमताओं को संचालित किया। अब, इस साल, हमने जीमिनी मॉडल्स पर आधारित अपने अगले अनुप्रयोगों को लॉन्च किया है, जिसमें त्रुटियों और दोषों के मूल कारण का निर्धारण करने की क्षमता शामिल है, प्राकृतिक भाषा में संगठन-व्यापी डेटा को पूछने में सक्षम दृश्य डैशबोर्ड और मशीन प्रशिक्षण मैनुअल को हजारों की संख्या में अवतार-नेतृत्व वाले वीडियो प्रदर्शन में परिवर्तित करने की क्षमता शामिल है।
वित्तीय क्षेत्र के ज्ञान को औद्योगिक अनुप्रयोगों में अनुवाद करने के लिए, यह उद्योग के बारे में कम और कोड में खोज के बारे में अधिक है। प्रत्येक उद्योग में, सॉफ्टवेयर विकास और जीवन चक्र पर खोज महत्वपूर्ण और हस्तांतरणीय है – कोड अलग-अलग चीजें बना सकता है और कर सकता है, लेकिन सॉफ्टवेयर विकास में कुछ रोडब्लॉक या चुनौतियां सार्वभौमिक हैं। हम हर परियोजना में जो सीखते हैं, चाहे वह वित्तीय संस्थानों के लिए हो या निर्माताओं के लिए, हम अपनी अगली परियोजना में गहरी अंतर्दृष्टि लाने के लिए इसका उपयोग करते हैं।
एनवीडिया, एएवडब्ल्यू, और गूगल क्लाउड के साथ रणनीतिक साझेदारी के साथ, जीएफटी के पारिस्थितिकी तंत्र दृष्टिकोण का अगला विकास क्या होगा? क्या ऊर्ध्वाधर-विशिष्ट एआई उत्पाद संयुक्त रूप से विकसित किए जाएंगे या स्वतंत्र रूप से निर्मित?
हम पहले से ही दोनों को विकसित कर रहे हैं – साझेदारी में और स्वतंत्र रूप से। गूगल क्लाउड के साथ जारी किए गए विनिर्माण एआई उपयोग के मामले कारखाने के फर्श को स्वचालित करने के हमारे काम की शुरुआत है। हम जल्द ही एएवडब्ल्यू के साथ विकसित यूएस बैंकों के लिए वित्तीय विशिष्ट एआई उपयोग के मामले जारी करने की योजना बना रहे हैं।
इसके अलावा, हम अपने स्वामित्व वाले जनरेटिव एआई समाधान को सॉफ्टवेयर विकास के लिए लगातार विस्तारित कर रहे हैं।
जीएफटी की पांच साल की रणनीति में बड़े लक्ष्य शामिल हैं: €1.5B की आय तक पहुंचना और एक मान्यता प्राप्त एआई नेता बनना। 2029 की ओर देखते हुए, कौन से मील के पत्थर या संकेत आपको बताएंगे कि कंपनी वास्तव में ट्रैक पर है?
हमारे दो मुख्य लक्ष्य हैं जो आवश्यक हैं: संस्कृति और समाधान।
पहले, हमें संगठन में हर किसी की मानसिकता और कठिन कौशल को बदलना होगा ताकि एआई हमारे संचालन का मुख्य हिस्सा बन जाए। यह केवल हमारे तकनीकी कर्मचारियों तक ही सीमित नहीं है; प्रत्येक टीम के सदस्य, चाहे वे एक डेवलपर, एक बिक्री प्रतिनिधि या एक विपणन विशेषज्ञ हों, को हमारे एआई समाधानों का उपयोग करने के लिए पूरी तरह से प्रशिक्षित किया जाएगा।
दूसरा, हम अपने ग्राहकों को वितरित की जाने वाली उच्च मूल्य वर्धित सेवाओं से सफलता को मापते हैं। अगले पांच वर्षों में, हम उम्मीद करते हैं कि हम जिन परियोजनाओं में शामिल हैं, उनमें एआई का हिस्सा बढ़ जाएगा।
हमने दोनों मोर्चों पर महत्वपूर्ण प्रगति देखी है, क्योंकि हमारे कर्मचारियों का एक बड़ा हिस्सा पहले से ही प्रशिक्षित है और आंतरिक रूप से एआई का उपयोग कर रहा है, साथ ही हम जिन परियोजनाओं में शामिल हैं उनमें एआई तत्व बढ़ रहा है। ये आधारभूत लक्ष्य एक मजबूत नींव स्थापित करने के लिए आवश्यक हैं। जीएफटी में, हम जानते हैं कि एआई आने वाले वर्षों में और विकसित होगा और इसे पीछे छोड़ने से बचने का एकमात्र तरीका है तैयारी करना।
अंत में, अब जब आप इस भूमिका में कुछ महीने हैं, तो जीएफटी की संस्कृति या क्षमताओं के बारे में आपको क्या सबसे ज्यादा आश्चर्य हुआ है? और एआई परिवर्तन के बारे में एक गलत धारणा है जिसे आप सुधारना चाहेंगे?
मैं जीएफटी में मौजूद वित्तीय सेवाओं और तकनीकी विशेषज्ञता की गहराई पर जोर नहीं दे सकता, जो एक साथ मौजूद हैं। यह हमें उन विचारों को निर्देशित करने की अनुमति देता है जो संगठनों के साथ आते हैं, लेकिन अक्सर बड़े और अधिक राजस्व उत्पन्न करने वाले होते हैं जो वे स्वयं आने के लिए आए थे। जैसा कि मैं जीएफटी द्वारा क्षेत्रों में किए गए पिछले और वर्तमान कार्यों के बारे में और अधिक जानता हूं, मुझे एहसास होता है कि उद्योग में बहुत कम ऐसे स्थान हैं जहां जीएफटी ने छाप नहीं छोड़ी है।
मैं कहूंगा कि एआई परिवर्तन के बारे में एक गलत धारणा यह है कि यह सब हYPE है। यह कुछ ऐसा है जिसे संगठन अक्सर खुद को बताना पसंद करते हैं ताकि वे इसे समझने के लिए समय खरीद सकें। जीएफटी के सीईओ ऋषि चोहान के साथ यह साक्षात्कार समाप्त होता है। पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें जीएफटी टेक्नोलॉजीज पर जाना चाहिए।
