Rishi Chohan, GFT Technologies 美国首席执行官 – 访谈系列

Rishi Chohan，GFT Technologies 美国首席执行官 (GFT.DE )，是一位拥有超过二十年软件和服务行业经验的资深数字化转型领袖，曾在安永（Ernst & Young）和SoftServe任职。自2025年担任公司领袖以来，他致力于通过加强与金融机构、制造业和技术合作伙伴的联系，推动GFT在美国的AI驱动战略规模化，并对传统系统进行现代化改造，以实现AI准备就绪。

GFT Technologies是一家全球数字化转型和软件工程公司，专注于为银行、保险和制造业提供AI、云现代化以及平台创新。公司成立于1987年，业务遍及20多个国家，拥有超过12,000名专业人士。其工作遵循五大核心价值观：关怀、承诺、协作、勇气和创造力。

您曾在安永和SoftServe等大型机构领导转型，但在AI关键转折期担任GFT美国首席执行官是一项独特的挑战。是什么个人因素吸引您接受此机会——以及您对塑造GFT下一篇章最感兴趣的是什么？

从我与GFT的最初对话起，我就意识到公司能够以与最成熟的数字化转型玩家截然不同的方式应对行业普遍挑战。显而易见，GFT在技术专长以及更重要的深厚领域知识方面，都是金融服务领域的强大力量。我将要合作的团队拥有的知识甚至可能超越金融机构本身。

随着交流的深入，我迅速形成了一个愿景：在推动金融服务公司迈向自身AI未来的同时，GFT也在进行自身的AI中心化转型。

现在，我已经在公司内部工作了几个月，证实了最初的猜想：我们站在技术专长、深厚金融知识和丰富AI经验的交叉点，这使我们能够以非常独特的方式重塑传统业务模式和方法——可以从根本上进行，也可以逐步推进。这是一种自行选择的冒险式行业颠覆方式，而我很高兴能成为其中一员。

GFT正处于为期五年的全AI中心化公司转型旅程中。目前在内部的进展如何？

我们正在聚焦四个主要领域。概括而言，这些领域包括：

1. 审计我们的流程和运营，以确定AI可以提升团队成员的方式和位置。
2. 确定短期可抓取的机会，以及长期需要构建的内容。这包括识别员工当前即可在日常任务中使用AI的领域，同时我们正在执行更宏观的路线图，以在更长时间内整体影响运营。
3. 将我们自主研发的生成式AI解决方案应用于为客户扩展软件开发规模，加快产品上市速度。我们已经看到生产力提升幅度在30%至90%之间，具体取决于项目，这是直接通过实施该AI以提供新服务和产品实现的。
4. 在转型过程中教育员工，明确AI可以介入的环节以及他们可以如何与AI共同成长，以支持公司的演进。

您能分享具体案例或使用场景，说明GFT生成式AI解决方案在金融服务领域的影响吗？

我可以举的一个近期案例是为银行和私募资本公司开发的新解决方案。我们构建了一个生成式AI助手，用于评估信用风险，以指数级规模支持重大贷款决策。该工具自动整合海量金融数据生成信用报告，将时间从数小时甚至数天缩短至几分钟，同时确保合规。通过节省报告制作时间（我们保守估计节省约40%），信用分析师现在可以将更多精力放在评估复杂风险决策上。

这解决了信用行业中每一秒都至关重要的关键问题——但过快的决策可能导致人为错误，单一疏漏就可能影响重大贷款决策。

由于编制风险报告往往需要数天的人工工作，企业过去只能通过扩大团队规模来加快速度——而不至于让员工超负荷并增加错误风险。如今，借助这项新的生成式AI方法，金融机构能够更快、更有信心地做出贷款决策。

另一个近期案例来自巴西最大的保险公司，该公司使用我们的专有AI工具识别代码中的漏洞，防止网络攻击的发生。

这点至关重要，因为大型金融机构尤其容易受到黑客攻击，而这家保险公司每天都在经历多起攻击。虽然他们拥有庞大的团队专门在漏洞出现前捕获并识别潜在泄漏，但由于漏洞数量庞大，黑客仍然能够钻过去防御的缝隙。

GFT 的 AI 解决方案能够比开发团队之前的速度快 90% 地识别异常。此外，一旦识别出异常，AI 解决方案还能自动修复代码中的漏洞以防止攻击，使整个过程比以前快 66%。

这两项能力合计在短短 3-4 个月内使整体开发生命周期的效率提升了最高 30%。

凭借您在 JPMC、Morgan Stanley (MS ) 和 Citibank 等顶级银行的项目经验，您是如何为美国金融机构量身定制 GFT 的 AI 战略的？

通过与顶级银行的合作以及在金融领域的多方面工作，我对 AI 为金融机构带来的潜力有了清晰的认识。我带到 GFT 的知识与公司在金融领域已有的 35 年经验相得益彰。

多年来，我亲眼目睹了我有幸参与的项目中普遍出现的挑战，以及各家公司面临的细微痛点。能够洞察这些宏观趋势及其对整个行业和具体公司的影响，使我对 AI 的应用场景有了非常明确的把握。总体而言，洗钱、欺诈、客户身份识别以及复杂的信用报告等问题多年来一直困扰着机构。

例如，GFT 正在将 Google Vertex AI 融入一家领先银行，以提升其欺诈检测能力。尽管该技术通常并非用于此目的，但该机构需要一种能够轻松集成到其复杂系统中的解决方案。为满足这一需求，GFT 正帮助该银行在常见模式上训练 Google Vertex，以识别潜在欺诈并触发防范行动。

此外，GFT 正与 AWS 合作，为银行构建 AI 驱动的解决方案。我们在新加坡已经打造了一个基于 AI 的定制反洗钱流程。

从 GFT 的宏观战略角度来看，我正致力于在推进自有专有 AI 解决方案与为客户打造的解决方案之间，以及与 Google、AWS 等长期技术合作伙伴的合作之间取得恰当平衡。

GFT 旨在成为全球负责任 AI 的领袖。您正在制定哪些防护措施或治理框架，以确保安全、透明并符合监管要求，尤其是在高度监管的行业中？

不同的金融机构遵循不同的监管规定；目前尚不存在适用于所有 AI 场景的统一防护措施。这意味着，为了保持合规并确保每位客户的安全，我们必须根据各组织的具体规则进行调整。

我们的解决方案易于适配。在上线前，我们会确保熟悉该机构特定的监管法规，并相应调整方案以符合其环境。这样就永远不会出现安全或监管方面的问题。

除了为不同公司的监管需求定制我们的解决方案外，我们还遵循诸如欧洲 GDPR 等行业法规。

您被描述为数据驱动、行动导向的领袖。在实践中，您如何在如此庞大的组织中培育这种文化——尤其是在快速进行 AI 转型的过程中？

在组织内部培育数据驱动文化的第一步是确保每位成员都理解这种工作方式的益处。

为了成功运营业务，团队需要获取组织数据。数据能够直观展示哪些工作有效、哪些无效，并对不同情景的可能结果进行预测。拥有这些数据后，就更容易做出对公司有利的决策。

要展示这一点，关键是以身作则，展示数据驱动决策如何带来有意义的改变，使组织中的每个人受益。例如，如果销售数据表明转化率偏低，我们就知道该领域需要关注，并可以制定相应的改进策略。一旦数据驱动文化的积极成果显现，组织各团队就更容易自然而然地采纳这种做法。

尤其在我们经历快速的 AI 转型时，数据对于了解变革的成效以及发现可能的改进空间至关重要。

除了银行业，GFT 如何将其 AI 战略应用于制造业等其他行业？在将金融行业的经验转化为工业应用时，是否存在独特的挑战或机遇？

在制造业，GFT 与 Google 建立了紧密的合作伙伴关系。过去一年里，我们共同推出了专为制造商工厂车间制定的 AI 用例。

去年，我们宣布实施 Google Cloud 的制造数据引擎（MDE），该引擎推动了视觉生产线检测、预测性机器维护和生产预测等 AI 能力。今年，我们推出了基于 Google Gemini 模型的下一批应用，包括能够确定错误和缺陷根本原因的功能、可让用户以自然语言查询全组织数据的可视化仪表盘，以及将数千份机器培训手册转换为由虚拟形象主导的视频演示的能力。

在将金融行业的经验转化为工业应用时，关键不在于行业本身，而在于代码中的发现。各行业的代码开发和软件生命周期的经验都十分重要且可迁移——代码可能实现不同的功能，但软件开发中的某些障碍或挑战是普遍存在的。我们会将每个项目中获得的经验，无论是为金融机构还是制造商服务，运用到下一项目中，以提供更深入的洞察。

在与 NVIDIA (NVDA )、AWS 和 Google Cloud 建立战略合作伙伴关系的背景下，您认为 GFT 生态系统方法的下一步演进是什么？垂直行业专属的 AI 产品是共同开发还是独立构建？

我们已经开始同时进行共同开发和独立构建 AI 解决方案。与 Google Cloud 合作发布的制造业 AI 用例仅是我们自动化工厂车间工作的起点。我们也计划很快推出与 AWS 为美国银行开发的金融专属 AI 用例。

此外，我们正在持续扩展自主构建的用于软件开发的生成式 AI 解决方案。

GFT 的五年战略设定了大胆目标：实现 15 亿欧元收入并成为公认的 AI 领袖。展望 2029 年，哪些里程碑或信号会表明公司真正走在正轨上？

我们必须实现的两个关键目标围绕文化和解决方案展开。

首先，我们必须改变组织中每个人的思维方式和硬技能，使 AI 成为我们运营的核心。这不仅限于技术人员，所有团队成员——无论是开发者、销售代表还是营销人员——都将接受完整的 AI 解决方案使用培训。

其次，我们通过向客户交付的高增值服务来衡量成功。未来五年，我们希望 AI 融入我们交付的服务和产品的项目比例大幅提升。

我们在两方面已取得显著进展，员工中已有大量人接受了 AI 培训并在内部使用，同时我们参与的项目中 AI 元素也在不断增加。这些基础目标对于奠定坚实基础至关重要。GFT 明白，AI 在未来几年将持续演进，唯一保持领先的方式就是现在就做好准备。

最后，您担任此职务已有数月——GFT 的文化或能力中最让您惊讶的是什么？还有，人们对企业 AI 转型仍存在哪一个误解是您想纠正的？

我无法过分强调 GFT 同时拥有的金融服务和技术专长的深度。这使我们不仅能够执行组织提出的想法，还能凭借在全球银行合作的经验为其提供指导。我们制定的长期愿景往往规模更大，拥有更高的创收潜力，远超他们自行设想的。随着我不断了解 GFT 在各地区的过去和当前工作，我意识到行业中几乎没有 GFT 未涉足的领域。

我认为，关于企业 AI 转型的一个误解是它全是炒作。组织常常这样自我安慰，以争取时间来弄清楚。组织越早接受 AI 将长期存在并以积极方式改变其一切运作方式，就能越早在大大小小的层面上实现其潜力。

感谢精彩的访谈，想了解更多的读者请访问 GFT Technologies。