Replit 深化企业合作与 Visa 合作， “氛围编码” 正式走向主流

Replit 正在通过与 Visa 的新合作和投资继续其快速扩张进入企业软件开发领域，这一举动反映了 AI 驱动的软件创作如何从实验转变为核心业务基础设施。

这一宣布是在 “氛围编码” —— 即通过自然语言提示和 AI 代理构建软件的做法 —— 正在重塑各个行业的应用程序设计、测试和部署方式之际发生的。Replit 已经成为这一类别中最显著的平台之一，自称为 “代理软件创作平台” ，允许用户使用对话式提示而不是传统的编码工作流来生成应用程序。

Visa 扩大与 Replit 的合作

根据发布的信息，Visa 不仅投资了 Replit，还已经在内部部署了该平台，超过 1,000 名员工正在使用该技术。

两家公司目前正在合作，将 Visa 智能商务功能直接集成到 Replit 的平台中。目标是允许开发人员和 AI 代理构建可以通过 Visa 的全球网络安全地启动支付和进行交易的应用程序，而无需依赖传统的集成密集型工作流程。

这一合作反映了一个更广泛的行业趋势，即支付系统越来越被设计为机器与机器之间的交互。Replit 和 Visa 表示，他们正在探索未来工作流程，其中自主软件代理可以处理服务之间的交易，特别是对于可能在 AI 本地软件环境中变得常见的低价值、高频率操作。

这与技术领域内部日益增长的信念相一致，即 AI 代理将越来越多地不仅仅作为助手，而是作为主动的软件操作员，能够管理工作流程、基础设施，甚至是商务本身。

Replit 推动企业软件开发

虽然 Replit最初在学生和独立开发者中因基于浏览器的编码环境而受到欢迎，但该公司在过去两年中已经大胆地扩展到了企业工具领域。

该公司表示，目前已拥有全球超过 5000 万用户，并声称在 85% 的财富 500 强公司中都有使用。

企业客户已经包括 Adobe、Atlassian、Databricks 和 Okta 等公司。

该公司最近还推出了自助式企业入门功能，允许组织在不经过传统销售周期的情况下部署企业级控制，例如单点登录、审计日志、SCIM 目录同步和基于角色的访问控制。

这一转变反映了企业软件采购发生的更广泛变化。AI 本地工具越来越被期望以消费品的速度和可访问性运行，同时仍满足企业的合规性和治理要求。

“氛围编码”的崛起

这一宣布也凸显了 “氛围编码” 如何迅速从实验趋势转变为严肃的软件开发运动。

Replit 本身也非常重视这一概念。该公司将氛围编码描述为几乎完全使用 AI 构建应用程序，使用自然语言指令来指导软件创作，而不是手动编写每一行代码。

其最新平台 Agent 4 扩展了这一愿景，引入了协作 AI 代理、任务编排、并行执行和集成部署工具。Replit 表示，该平台可以同时处理前端设计、身份验证、数据库和基础设施任务，同时用户继续迭代应用程序的想法。

与此同时，AI 辅助编码工具 的市场也随着大型语言模型的进步而迅速增长。像 Replit、Cursor、GitHub Copilot 等平台降低了软件创作的门槛，启用了设计师、运营商、营销人员和创始人在没有传统工程背景的情况下原型应用程序。

这一趋势越来越多地影响着创业公司的成立和内部企业开发。团队不再需要等待数月的工程资源，现在可以在几天甚至几小时内原型内部工具、自动化系统、仪表盘和面向客户的应用程序。

在很多情况下，重点从语法知识转移到问题框架、工作流设计和验证。研究氛围编码的研究人员将其描述为从手动编写代码转变为通过迭代提示和评估编排 AI 生成的系统。

安全性和治理仍然是关键挑战

尽管人们对 AI 驱动的软件创作充满热情，但氛围编码的快速增长也引发了人们对治理、安全性和可靠性的重大担忧。

最近的研究表明，AI 生成的代码仍然可能以高频率引入漏洞，特别是当非技术用户在没有适当验证的情况下部署应用程序时。

Replit 本身也越来越关注企业治理和安全工具，随着采用率的增长。该公司最近推出了 Replit 安全代理、Auto-Protect 和 Global App Hosting 等功能，以帮助企业更安全地管理 AI 生成的应用程序。

该公司还推出了一个新的解决方案合作伙伴计划，包括咨询和部署合作伙伴，如 Accenture、Slalom 和 Hexaware。

这些合作伙伴关系旨在帮助企业将 AI 生成的软件工作流集成到现有的系统中，同时保持内部的合规标准。

随着 AI 生成的软件在大型组织内部变得更加普遍，治理可能最终变得与原始模型能力一样重要。成功地结合可访问性、自动化、合规性和信任的公司可能最终会定义企业软件开发的下一个阶段。