Recall.ai 获得 3800 万美元 B 轮融资，为对话数据提供 AI 栈支持

Recall.ai，一款为基于人类对话的 AI 产品提供全面基础设施的平台，今日宣布成功完成 3800 万美元 B 轮融资，估值为 2.5 亿美元。该轮融资由 Bessemer Venture Partners 领投，另外还获得了 HubSpot Ventures (HUBS ) 、Salesforce Ventures (CRM ) 、Ridge Ventures、RTP Ventures、Y Combinator 以及包括 Paul Graham、Solomon Hykes、Michael Siebel 和 Eoghan McCabe 在内的天使投资者的追加投资。

构建真实对话的 AI 基础

Recall.ai 提供了一种强大的、统一的 API，允许开发人员在不需要从头开始构建集成的情况下访问录音、转录和丰富的元数据。这种基础设施支持超过 1000 个对话智能产品，每年处理数十亿分钟的对话。

其产品套件包括 会议机器人 API、桌面录音 SDK 和移动录音 SDK，支持跨视频会议、桌面应用程序、电话，甚至面对面交互的对话捕获。通过直接与 Zoom、Google Meet、Microsoft Teams 和 Slack 等主要平台集成，Recall.ai 将原本需要数月的工程工作缩短为几天。

该公司已将其后端设计为大规模运行。Recall.ai 每秒处理超过 3TB 的原始视频，并每月启动超过 800 万个 EC2 实例，以满足需求。开发人员可以在会议结束后 10 秒内访问转录和元数据，无论会议长度如何，从而使 AI 驱动的应用程序几乎可以立即采取行动。

解锁对话作为 AI 数据集

世界上大部分商业知识和人际交往并不是通过文档或电子表格进行的，而是通过对话进行的。为了使 AI 系统真正有用，它们需要访问这些上下文。

“对话数据是世界上最大的未被开发的数据集，” Recall.ai 联合创始人兼 CEO David Gu 说。 “为了填写 CRM，AI 需要知道客户实际上说了什么。为了撰写跟进电子邮件，它需要知道讨论了什么。为了生成临床笔记，它需要知道患者实际上说了什么。”

过去两年中大型语言模型的进步使得可以将非结构化语音转化为大规模的可操作见解。通过提供一种标准化的方式来捕获这些数据，Recall.ai 允许开发人员专注于构建诸如会议摘要、辅导助手或合规工具等功能，而无需管理通常伴随实时语音和视频处理的基础设施头痛。

加速企业采用

像 HubSpot、ClickUp 和 Apollo.io 这样的公司已经使用 Recall.ai 比以前更快地推出新的对话感知功能。开发团队报告称，与尝试在内部构建类似功能相比，使用 Recall.ai 可以将上市时间缩短 2-3 倍。

“Recall.ai 允许我们构建 AI 驱动的会议录音功能，而无需担心基础设施或平台特定的边缘情况，” Jared Williams，HubSpot 工程副总裁说。 “它帮助我们比内部构建更快地推进。”

采用不仅限于销售和生产力软件。招聘平台、法律技术公司和医疗保健 AI 提供商也将 Recall.ai 作为对话驱动产品的骨干。对于医疗保健开发人员来说，能够准确、安全地捕获患者语音提供了构建临床文档工具和 AI 医学书记员的基础。

前路：AI 的影响

3800 万美元的融资凸显了人工智能领域正在发生的更大转变：从静态、基于文本的输入到动态、语音驱动的上下文。到目前为止，大多数 AI 系统都被设计为解析文档、电子邮件或数据库条目。但是，大多数决策、谈判和知识交换都发生在对话中。

可靠的语音捕获和结构化基础设施可能会重塑多个行业。在医疗保健中，实时转录和总结可以通过自动处理文档来减少医生倦怠。在客户服务中，真正理解语气和细微差别的系统可以预测需求，而不是对票据做出反应。在工作场所中，平台可以构建分布式团队的决策和讨论的记忆，从而改善协作。

同时，对话数据的扩展也带来了新的关于隐私、安全和同意的问题。采用这些工具的组织需要平衡 AI 驱动的生产力承诺与确保数据负责任处理的保障。关于如何管理这新一层 AI 基础设施的辩论可能会变得与技术本身一样重要。

虽然 Recall.ai 是推动这一领域发展的公司之一，但更大的故事是关于 AI 演进为能够解释细微差别、语气和意图的系统——而不仅仅是页面上的文字。随着这一转变的加速，智能系统真正“倾听”的能力可能会成为 AI 无缝集成到日常工作和生活中的决定性因素。