Ramp 获得 7.5 亿美元 F 轮融资，估值达到 440 亿美元，金融自动化深入人工智能

Ramp 已获得 7.5 亿美元 F 轮融资，估值达到 440 亿美元，为这家纽约的金融科技公司提供了新的资金，以便其从企业卡和费用管理扩展到更广泛的人工智能金融运营平台。

融资仅在几月前 Ramp 估值为 320 亿美元 之后进行，这凸显了投资者对金融科技公司的兴趣迅速回归，这些公司既能展示规模也能提出可信的人工智能战略。Ramp 表示，它现在服务超过 7 万家企业，并且年度收入超过 10 亿美元。

从企业卡到金融运营系统

Ramp 以其企业卡产品而闻名，允许公司发行卡，设置支出限制，监控员工购买，并减少与费用报告相关的手动工作。其企业卡产品包括供应商和类别控制，收据收集，移动费用提交以及旨在使合规性更接近购买点的集成。

但该公司的产品套件已经远远超出了卡片。Ramp 现在将自己定位为一个全面的支出管理平台，涵盖企业卡、费用管理、账单支付、采购、旅行、报销和会计工作流程。更广泛的想法是为财务团队提供一个单一的系统来控制公司支出，而不是强迫他们在断开的工具之间协调数据。

这种转变很重要，因为财务团队不仅仅需要批准费用。他们还需要管理供应商合同，监控软件使用情况，执行政策，跟踪预算，协调账户，并越来越多地了解人工智能工具如何改变公司成本。

人工智能支出成为新的财务类别

Ramp 最近扩张的一个更有趣的方面是其对 人工智能支出管理 的关注。该公司推出了从提供商（如 Anthropic、OpenAI 和 OpenRouter）获取令牌级别使用数据的工具，为财务团队提供了对人工智能使用情况的可见性，按提供商、模型、API 密钥和团队进行划分。

这解决了采用生成性人工智能的企业的一个真正问题。传统的财务系统是为跟踪人员、供应商、订阅、发票和卡交易而设计的。人工智能引入了一个更灵活的成本结构，其中使用情况可以按 API 调用、令牌、工作流程或自主代理活动进行扩展。

与其从不同的仪表板手动比较发票，财务团队可以从一个地方监控人工智能消费。对于正在尝试多个人工智能模型的公司，这种可见性可能会变得越来越重要。人工智能支出不再仅限于几个聊天机器人订阅。它还可以包括 API 使用情况、开发工具、面向客户的人工智能产品、内部自动化以及持续运行的代理工作流程。

Ramp Stack 面向会计公司

Ramp 还最近推出了 Ramp Stack，这是一款面向会计公司的人工智能平台。该产品旨在处理簿记、对账、日记账、日程滚动、差异分析和月末关闭工作流程，同时保持人工审查过程。

时机很重要。会计和财务团队通常会花费大量时间处理重复的关闭过程，包括匹配交易、检查账簿准确性、收集文件以及在最终确定财务报表之前确认账户是否匹配。

Ramp Stack 反映了企业人工智能的一个更广泛的趋势：公司正从通用助手转向特定领域的代理，这些代理可以遵循专业工作流程。在会计领域，这意味着人工智能必须了解特定公司的检查清单、客户流程、对账、批准和审查要求，而不仅仅是生成文本。

采购变得更加自动化

Ramp 还在采购方面添加了人工智能能力。其最近的采购升级包括自然语言输入、自动跟进、政策检查、供应商尽职调查、安全验证、法律风险审查、批准工作流程和供应商入职集成。

这是财务工作从手动协调转向软件驱动执行的另一个领域。采购团队通常会处理分散的请求、不明确的要求、合同审查、供应商风险检查和续约管理。人工智能代理可以通过提前收集上下文、自动检查政策和在请求到达批准者之前准备请求来减少一些来回沟通。

然而，风险在于代理购买也会带来新的控制挑战。如果人工智能系统可以推荐供应商、启动工作流程并可能触发支出活动，财务团队将需要在批准、预算和政策执行方面有更强的防护措施。

更大的图景

Ramp 正在为一个版本的商业金融做准备，在这个版本中，软件不仅仅是在事后记录交易。该公司希望在决策点更接近钱被花费之前，在供应商被评估时，在人工智能工具被使用时，以及在关闭账簿的会计工作流程期间采取行动。

这种方法可能会使财务团队更加积极主动，但也会提高对信任的要求。企业将需要能够自动执行常规工作同时保持可审计性、批准和人工监督的系统。在会计和采购等领域，准确性与速度一样重要。

凭借 7.5 亿美元的新资金和 440 亿美元的估值，Ramp 现在拥有了扩张的资源。更大的问题是，它是否能够将其不断增长的金融工具集合转变为管理日益复杂的人工智能驱动支出的企业的可靠运营层。