Ralph Gootee，TigerEye 的 CTO 和联合创始人 – 采访系列

Ralph Gootee，TigerEye 的 CTO 和联合创始人，领导开发了一款商业模拟平台，旨在增强战略决策、规划和执行。通过利用先进的时间感知 AI 技术，TigerEye使组织能够简化规划流程、模拟各种场景，并更高效地做出数据驱动的决策。

TigerEye 由 Gootee 和前 PlanGrid 高管创立，解决了商业规划中的常见挑战，例如过时的电子表格和漫长的规划周期，重点关注适应性和可预测的增长。该平台整合了建筑和软件 QA 等行业的原则，提供动态解决方案，以帮助企业优化运营并有效扩张。

是什么启发你创立 TigerEye，你之前在 PlanGrid 的经历如何影响了你对公司的愿景？

我一直认为数据是一个挑战。在我们建立我的上一家公司 PlanGrid 时，像 Looker 和 Redshift 这样的工具才刚刚出现。洞察力的概念是新的。Mixpanel 和 Amplitude 仍然处于早期阶段。这些产品如此新颖，以至于你必须建立自己的数据工程团队来处理任何类型的数据洞察。

在 PlanGrid，我们组建了一个不可思议的团队，拥有博士和才华横溢的领导者，他们做出了令人印象深刻的工作：识别热门线索，分析客户连接，并计算 ARR。但这需要一个 10 人的团队，费用高昂，并且让分析师感觉像票据压碎机一样，不断运行 SQL 查询来回答分段和增长问题。当他们最终离开去领导其他地方的数据科学团队时，剩下的团队经常难以理解他们留下的仪表板，从而导致大量时间浪费。另外，我们的 CFO 手动验证这些数字以确保准确性。

作为其他公司的董事，我看到了同样的模式：难以拼凑成可行洞察的断开连接的仪表板。在 Autodesk 收购 PlanGrid 期间，这些挑战变得更加明显。管理两个 Salesforce 环境并协调基本的后台任务，例如 CRM、ERP 和营销，变得困难。甚至确定哪些活动有效也是一个谜。这些挫折激发了我对 TigerEye 的愿景：一种让数据变得无缝、可行、快速和可访问的方式。

TigerEye 为 go-to-market 团队提供了灵活的 AI 解决方案。你在市场中确定了哪些挑战，导致你设计了商业智能的对话式 AI？

go-to-market 分析通常令人感到不知所措，因为它充满了数字、统计和重数学。提出创造性、调查性问题的过程很笨拙。你可能会为数据团队创建一个票据，询问类似于赢率图表的事情。有来回的澄清、延迟，有时你会意识到你问了错误的问题。对于大多数人来说，这既不是一个愉快的过程，也不是一个快速的过程，尤其是对于那些没有 C-Suite 高管快速响应权限的人来说。

对话式 AI 改变了这一点。想象一下，只需说“显示过去四个季度西海岸的赢率与东海岸的赢率比较，使用条形图表示”。这样的对话只需几秒钟，输出也只需几秒钟。我们设计 TigerEye，让用户拥有一个直观的“初级分析师”，他们可以与之交谈——始终可用，创建洞察力，而无需笨拙的界面。

TigerEye 开发的早期阶段，你面临的最重大障碍是什么，你如何克服它们？

一个主要的惊喜是我们遇到的数据的庞大规模，无论公司规模如何。即使是中型市场公司也经常拥有大量频繁变化的数据。像 Looker 这样的现有工具无法高效地处理这些工作量；我们看到单个图表的加载时间为 10-12 秒。这对于今天的快速商业环境来说是不可接受的。

为了解决这个问题，我们不得不创新。我们集成了 DuckDB 以实现更快的查询执行，并选择了 Flutter 来构建一个轻量级、高效的界面。另外，我们通过开发和维护 DuckDB.Dart 为开源社区做出了贡献，使其能够与 Dart 和 Flutter 环境无缝集成。这些技术使我们能够优化速度、灵活性和可扩展性。

作为联合创始人，你和你的团队如何优先考虑 TigerEye 发布的功能和能力？

我们首先将公司的全部资源投入到 AI 分析师的愿景中。这意味着每个前端和后端工程师都有贡献。AI 分析师的性质需要全公司的努力，因为它不仅仅是文本输出；它是关于提供交互式小部件、配置模拟器并使分析师能够采取有意义的行动。例如，一个功能允许用户配置一个未来计划，以便在西海岸无缝添加 10 名代表，这需要设计一个高度交互式和直观的系统。

开发过程有起有落，但技术骨干建立在严格的评估之上。这成为我们优先顺序的核心。评估是真正工作发生的地方。我们不断问自己，“这个变化是使系统更好还是更差？”我们从我们的工程团队和领域专家开始，最后发展到捕获客户问题以进一步完善我们的系统。

我们引入了一个自动测试套件，其中 AI 评估自己并为更改分配一个分数，以确定是否有所改进。为了确保准确性，我们仍然每周进行人工评估，以防止偏见，例如 LLM 为自己打出最高分。这种双层方法对于将 TigerEye 推向“1.0”状态并不断提高标准至关重要。

最后，实现领域特定对齐是我们的主要重点。销售和 go-to-market 操作需要精确、专业的答案，利益相关者之间的对齐并不总是直接的。这就是为什么领域专业知识和真实客户反馈在塑造 TigerEye 成为今天的平台方面至关重要。

TigerEye 的方法与传统 BI 工具有什么不同，它对业务的采用率产生了什么影响？

TigerEye 从头开始构建，具有 AI 和移动功能，提供了一种从根本上便携且设计用于快速回答问题的解决方案。与传统的 BI 工具不同，传统的 BI 工具速度慢，通常需要大量配置，TigerEye 优先考虑速度和易用性，通过对话式 AI 实现。

我们的图表和小部件高度灵活，具有交互式的视觉效果，允许用户直观地探索数据。AI 不依赖于通用、表面层面的信息，这可能导致不准确的响应；相反，它专门设计用于提供精确、结构化的指标，针对每个业务量身定制。

无论是针对初创公司、中型市场公司还是大型企业，TigerEye 都通过在 SQL 中接地所有计算来确保一致性，使前端和 AI 驱动的查询能够提供可靠的相同数字。我们还通过显示客户分析背后的数学来提供透明度，确保他们了解 TigerEye 平台如何得出其响应。这一对清晰度的承诺有助于建立对提供的洞察力的信任和信心。

结果是一个能够提供强大的定制功能的 AI 平台，同时使团队能够独立访问可行的洞察力，使数据团队能够专注于更战略性的任务。这种方法加速了企业对直观、可扩展和精确工具的采用，以增强其决策能力。

TigerEye 如何利用 AI 实时适应和学习 CRM、ERP 和营销自动化的变化？

TigerEye 使用 AI，包括检索增强生成（RAG）和与实时 API 的集成，来动态适应 CRM、ERP 和营销自动化平台的变化。我们还将 GenAI 与更传统的机器学习和模拟理论相结合，使我们的 AI 具有预测未来的能力。通过直接连接到这些系统，我们的公司不断监测更新，例如新的客户记录、交易阶段的更改或活动性能指标，确保洞察力保持当前和可行。

我们的 AI 分析师不仅仅被动地报告数据；它随着客户工作流的学习和演变。例如，如果销售团队修改其管道结构，TigerEye 会快速识别更改并相应地调整其计算、预测和建议。这种实时适应性消除了手动更新，确保领导层和团队始终对其 go-to-market 性能有准确、最新的了解。

此外，TigerEye 的灵活性使其能够跨多个系统工作，确保无缝集成和对齐。无论是 Salesforce、HubSpot、NetSuite 还是其他平台，TigerEye 的 AI 都使团队能够切断复杂性，提供及时、可靠的洞察力，以驱动更明智、更快速的决策。

随着 go-to-market 操作的日益复杂，TigerEye 如何简化领导层和团队的决策？

通过对话式 AI 实现可行的洞察。传统的 BI 工具通常需要团队导航笨拙的仪表板、等待数据团队生成报告或手动拼凑来自孤立系统的指标。TigerEye 通过提供瞬间、AI 驱动的答案来消除这些瓶颈，答案针对领导层和团队的需求量身定制。

我们的 AI 分析师像一个积极的初级团队成员一样运行，能够响应诸如“第四季度各地区的赢率是多少？”或“在某个地区将销售队伍增加五名将如何影响 ARR？”等问题。该平台在几秒钟内提供洞察力，而无需数据建模或大量设置。

通过将 AI 与量身定制的商业智能相结合，TigerEye 确保所有指标在整个组织中都是准确、一致和对齐的。领导层对战略决策有了清晰的认识，而团队则从提供趋势、预测结果和减少运营复杂性的工具中受益。TigerEye 帮助业务领导者在没有大量工作的情况下做出更快、更明智的决策。

您如何看待对话式 AI 在未来五年内转变商业智能？

商业智能目前处于十字路口。许多工具仍然停留在旧的或被收购的状态。它们创新缓慢，缺乏新产品，对方法过于通用。这些遗留解决方案并不是从头开始构建的，以集成大型语言模型或提供 AI 互操作性。它们通常试图用未经验证的 AI 解决方案改造过时的系统，这并没有带来改变。

对话式 AI 将推动一代新的专用 BI 应用程序。这些工具不会要求团队花费数小时定制和构建解决方案；它们将从一开始就针对特定需求进行量身定制，适用于金融、销售、营销、建筑、石油和天然气等行业。每个市场都以不同的方式发展，专业化至关重要。

像 OpenAI、Anthropic 和 Mistral 这样的基础 AI 模型将继续处理广泛的通用应用，但 BI 的未来在于能够解决独特问题的专用垂直解决方案。专用 AI 工具将取代当前的一刀切方法，使企业能够更快、更准确地提取洞察力。它可以在其领域内提供精度和可行的洞察。这种转变将重新定义我们所了解的 BI。

在 Y Combinator担任访问合伙人后，指导初创公司如何影响您的领导风格或创新方法？

YC 教会了我优先考虑人员的重要性。我学会了专注我的精力于那些渴望、开放、坚韧不拔的创始人。这些特质——毅力和适应性——是成功团队的标志，我将这些带到了 TigerEye。

另一个教训是认识到多样性（在思想和背景方面）的价值。在 YC，我亲眼目睹了来自代表性不足的群体的创始人如何带来难以置信的韧性和创造力。这种观点塑造了我们在 TigerEye 如何建设和领导的方式。多样性加强了团队并推动创新。

您对 TigerEye 的未来有什么设想，您将如何扩大其在各个行业的影响力？

TigerEye 首先是一家 AI 公司。我们的目标是将我们在消费者 AI 中看到的创新（如 Perplexity 和 Cursor 中的无缝交互）带入企业。想象一下，一种个人助理，您可以询问任何地方、任何设备的洞察。需要知道 Q2 季度交易停滞的原因或在某个地区将销售队伍增加一倍需要什么？您问，它会瞬间、准确、公司范围内一致地回答。

TigerEye 的未来是关于简化数据访问和使洞察力无处不在，无论您使用的是移动应用、智能手表还是在 Slack 中请求报告。我们专注于创建工具，使数据驱动的决策变得毫不费力。

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问 TigerEye。