虎眼科技的Ralph Gootee，首席技术官和联合创始人 – 采访系列

Ralph Gootee，虎眼科技的首席技术官和联合创始人，领导开发了一款商业模拟平台，旨在增强战略决策、规划和执行。通过利用先进的时间感知人工智能技术，虎眼科技使组织能够简化规划流程、模拟各种场景，并更高效地做出数据驱动的决策。

由Gootee和前PlanGrid高管创立，虎眼科技解决了商业规划中的常见挑战，例如过时的电子表格和延长的规划周期，重点是适应性和可预测的增长。该平台整合了建筑和软件QA等行业的原则，提供动态解决方案，以帮助企业优化运营和有效扩展。

是什么启发你创立虎眼科技，你以前在PlanGrid的经历如何影响你对公司的愿景？

我一直认为数据是一个挑战。回到我们建立上一家公司，PlanGrid，工具如Looker和Redshift刚刚出现。洞察力的概念是新的。Mixpanel和Amplitude仍处于早期阶段。这些产品如此新颖，你必须建立自己的数据工程团队来处理任何数据洞察。

在PlanGrid，我们组建了一个不可思议的团队，拥有博士和才华横溢的领导者，他们做出了令人印象深刻的工作：识别热门线索，分析客户联系，计算ARR。但这需要一个10人的团队，费用高昂，并让分析师感到自己像票据压缩机，运行SQL查询来回答分段和增长问题。当他们最终离开去领导其他公司的数据科学团队时，剩余的团队经常难以理解他们留下的仪表盘，导致大量时间浪费。此外，我们的首席财务官手动验证这些数字以确保准确性。

作为其他公司的董事，我看到了同样的模式：断开的仪表盘很难拼凑成可行的洞察。在Autodesk收购PlanGrid期间，这些挑战变得更加明显。管理两个Salesforce (CRM ) 环境和协调基本的后台任务，如CRM、ERP和营销，是一个挑战。甚至确定哪些活动有效也是一个谜。这些挫折激发了我对虎眼科技的愿景：一种让数据变得无缝、可行、快速和可访问的方式。

虎眼科技为市场团队提供了灵活的人工智能解决方案。你在市场中确定了哪些挑战，导致你设计了商业智能的对话式人工智能？

市场分析通常感觉让人不知所措，因为它充满了数字、统计和复杂的数学。提出创造性、调查性问题的过程很笨拙。你可能会为数据团队创建一个票据，询问诸如赢率图之类的问题。有来回的澄清、延迟，有时你会意识到你问了错误的问题。对于大多数人来说，这不是一个愉快或快速的过程，尤其是对于那些没有C级高管快速响应权限的人来说。

对话式人工智能改变了这一点。想象一下，只需说：“显示过去四个季度西海岸和东海岸的赢率，以柱状图表示。”这样的对话只需几秒钟，输出也只需几秒钟。我们设计了虎眼科技，让用户拥有一个直观的“初级分析师”，可以与其交谈——始终可用，创建洞察力而无需笨拙的界面。

你在虎眼科技早期开发阶段面临的最重大障碍是什么，你如何克服它们？

一个令人惊讶的障碍是我们遇到的数据的庞大规模，无论公司规模如何。即使是中型公司也经常拥有大量的数据，这些数据会频繁更改。现有的工具，如Looker，无法高效地处理这些工作负载；我们看到单个图表的加载时间为10-12秒。这对于今天的快速商业环境来说是不可接受的。

为了解决这个问题，我们必须创新。我们集成了DuckDB以实现更快的查询执行，并选择了Flutter来构建一个轻量级、高效的界面。此外，我们通过开发和维护DuckDB.Dart为开源社区做出了贡献，使Dart和Flutter环境能够无缝集成。这些技术使我们能够优化速度、灵活性和可扩展性。

作为联合创始人，你和你的团队如何优先考虑特性和能力以备虎眼科技的发布？

我们首先将公司的所有资源投入到人工智能分析师的愿景中。这意味着每个前端和后端工程师都有贡献。人工智能分析师的性质需要公司范围的努力，因为它不仅仅是文本输出；它是关于提供交互式小部件、配置模拟器和使分析师能够采取有意义的行动。例如，一个功能允许用户配置未来计划以在西海岸添加10名代表，这需要设计一个高度交互式和直观的系统。

开发过程有起有落，但技术骨架建立在严格的评估之上。这成为我们优先考虑的核心。评估是真正的工作发生的地方。我们不断问自己，“这个变化是否使系统变得更好或更差？”我们从工程团队和领域专家开始，最后发展到捕获客户问题以进一步完善我们的系统。

我们引入了一个自动测试套件，人工智能评估自己并为更改分配一个分数，以确定是否有改进。为了确保准确性，我们仍然每周进行人工评估，以防止偏见，如LLM给自己最高分。这种双层方法对于将TigerEye带到“1.0”状态和不断提高标准至关重要。

最后，实现领域特定对齐是一个主要焦点。销售和市场运营需要精确、专业的答案，利益相关者之间的对齐并不总是直接的。这就是为什么领域专业知识和现实客户反馈在塑造TigerEye成为今天的平台方面至关重要。

虎眼科技的方法与传统BI工具有什么不同，这对企业的采用率产生了什么影响？

虎眼科技从头开始构建，具有人工智能和移动功能，提供了一种内在可移植且设计用于快速回答问题的解决方案。与传统的BI工具不同，传统的BI工具速度慢，通常需要大量配置，虎眼科技优先考虑速度和易用性，通过对话式人工智能实现这一点。

我们的图表和小部件高度灵活，具有交互式的视觉效果，允许用户直观地探索数据。人工智能不依赖于通用、表面层面的信息，这可能导致不准确的响应；相反，它专门设计为提供精确、结构化的指标，针对每个业务量身定制。

无论是初创公司、中型公司还是大型企业，TigerEye都确保了一致性，通过将所有计算都建立在SQL上，使前端和人工智能驱动的查询都能提供相同的可靠数字。我们还通过显示客户分析背后的数学来提供透明度，确保他们了解TigerEye平台如何得出其响应。这种对清晰度的承诺有助于建立信任和对所提供的洞察力的信心。

结果是一个能够提供强大定制化的AI平台，同时赋予团队独立访问可行洞察力的能力，使数据团队能够专注于更战略性的任务。这种方法已经加速了企业采用该平台，因为他们正在寻找直观、可扩展和精确的工具来增强他们的决策能力。

虎眼科技如何利用人工智能来适应和学习CRM、ERP和营销自动化的变化？

虎眼科技使用人工智能，包括检索增强生成（RAG）和与实时API的集成，来适应CRM、ERP和营销自动化平台的变化。我们还将通用人工智能与传统机器学习和模拟理论相结合，使我们的AI能够预测未来。通过直接连接到这些系统，我们的公司不断监测更新，例如新的客户记录、交易阶段的变化或活动性能指标，确保洞察力保持最新和可行。

我们的AI分析师不仅被动地报告数据；它随着客户工作流的学习和演变。例如，如果销售团队修改了其管道结构，TigerEye会快速识别出这些变化，并相应地调整其计算、预测和建议。这种实时适应性消除了手动更新，确保领导和团队始终对其市场表现有准确、最新的了解。

此外，TigerEye的灵活性使其能够跨多个系统工作，确保无缝集成和对齐。无论是Salesforce、HubSpot (HUBS ) 、NetSuite还是其他平台，TigerEye的AI使团队能够穿透复杂性，提供及时、可靠的洞察力，以驱动更明智、更快速的决策。

随着市场运营的复杂性不断增加，TigerEye如何简化领导和团队的决策？

通过对话式人工智能提供可行的洞察。传统的BI工具通常需要团队导航笨拙的仪表盘、等待数据团队生成报告或手动将指标拼凑在一起。TigerEye通过提供即时、人工智能驱动的答案来消除这些瓶颈，这些答案是根据领导和团队的需求量身定制的。

我们的AI分析师功能就像一个积极主动的初级团队成员，能够响应诸如“Q4各地区的赢率是多少？”或“在某个地区添加五名代表对ARR的影响是什么？”等问题。该平台在几秒钟内提供洞察，而无需数据建模或大量设置。

通过将人工智能与定制的商业智能相结合，TigerEye确保所有指标在整个组织中都准确、一致和对齐。领导层对战略决策有了清晰的认识，而团队则受益于能够揭示趋势、预测结果和减少运营复杂性的工具。TigerEye帮助业务领导者在没有大量工作的情况下做出更快、更明智的决策。

你如何看待对话式人工智能在未来五年内改变商业智能？

商业智能目前处于十字路口。许多工具仍然停留在旧的或被收购的状态。它们创新缓慢，缺乏新产品，方法过于通用。这些遗留解决方案并不是从头开始构建的，以集成大型语言模型或提供人工智能互操作性。它们通常试图用未经验证的人工智能解决方案改造过时的系统，这并没有带来显著的变化。

对话式人工智能将推动一新型的专用BI应用程序的发展。这些工具不会要求团队花费数小时进行定制和构建；它们将从一开始就针对特定需求进行量身定制，适用于金融、销售、营销、建筑、石油和天然气等行业。每个市场都以不同的方式发展，专门化是关键。

基础人工智能模型，如OpenAI、Anthropic和Mistral，将继续处理广泛的通用应用，但BI的未来在于专门的垂直解决方案，解决独特的问题。专门的BI人工智能工具将取代当前的一刀切方法，使企业能够更快、更准确地提取洞察力。这将重新定义我们所了解的BI。

在担任Y Combinator访问合伙人之后，指导初创公司如何影响你的领导风格或创新方法？

YC教会了我优先考虑人员的重要性。我学会了专注于那些渴望、开放、坚韧不拔的创始人。这些特质——毅力和适应性——是成功团队的标志，我将这些带到了虎眼科技。

另一个教训是认识到多样性的价值，无论是思想还是背景。在YC，我亲眼见证了来自代表性不足的群体的创始人如何带来令人难以置信的韧性和创造力。这是一种影响了我今天在虎眼科技如何建设和领导的视角。多样性加强了团队并推动了创新。

你对虎眼科技的未来有什么愿景，你如何计划扩大其在各个行业的影响？

虎眼科技首先是一家人工智能公司。我们的目标是将我们在消费者人工智能中看到的创新，如Perplexity和Cursor中的无缝交互，带入企业。想象一个个人助理，你可以在任何地方、任何设备上询问洞察。需要知道为什么Q2的交易停滞或在某个地区增加销售代表需要什么？你问，它会立即、准确、公司范围内一致地回答。

虎眼科技的未来是关于简化访问数据和使洞察力无处不在，无论你是在使用移动应用、佩戴智能手表还是在Slack中请求报告。我们专注于创建使数据驱动决策无缝的工具。

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问虎眼科技。