蓝焰AI的联合创始人和CEO拉吉·巴克鲁 – 采访系列

拉吉·巴克鲁，蓝焰AI的联合创始人和CEO，拥有多样化的背景，包括销售、营销、软件开发、企业增长和业务管理。在他的职业生涯中，他在开发替代投资和网络安全领域的顶级工具中发挥了核心作用。

曾任ACA的首席战略官，拉吉负责企业发展和并购，并曾担任临时联合CEO、首席创新官和监管技术和ESG负责人。他是Aponix的创始人，后来成为ACA的网络安全部门，替代投资领域的领导者。拉吉的经验还包括在Kepos Capital、Highbridge和Goldman Sachs (GS ) Asset Management担任量化软件开发人员的角色。他拥有哥伦比亚大学的计算机工程学士学位，以及CISSP和CFA证书。

蓝焰AI提供了一种原生AI、专用和LLM-agnostic的解决方案，专为替代投资经理设计。

该团队拥有丰富的交易、软件开发、网络安全和服务提供经验，专注于替代投资领域。这种背景使公司能够深入了解行业特定的工作流程和系统，从而能够实施针对替代投资公司需求的生成AI解决方案。

您能否分享一下您的背景以及您在高盛、海桥和科波斯资本的早期经验如何塑造了您对技术、网络安全和替代投资的理解?

我在量化基金的早期职业生涯中度过了一段时间，在那里模型交易了从股票到外汇、信用和奇异掉期等一切。我在那里学到了很多关于对冲基金的工作原理和对冲基金的端到端工作流程的知识。这些经验都塑造了我们后来的网络安全工作和现在在蓝焰AI解决这些工作流程的工作。在ACA集团，我们了解了该领域的合规性需求，并为数百家替代投资顾问建立了网络安全计划。

我的背景代表了我们整个团队：我们有35多名具有类似但不同的经验的人，他们曾在广泛的对冲基金、私募股权和信贷机构以及专门为该领域提供服务的供应商中工作过。

我们认为，在这个领域工作的实际、现实经验对于将AI概念验证转化为这些公司的现实至关重要。

是什么激发了您从量化金融的软件开发转向网络安全和AI的创业?

我一直是一个技术人员，仍然如此。量化金融、网络安全和AI的共同点是，当我在这些领域工作时，它们正在经历一次复兴和大规模建设。我非常喜欢在一个新领域的基础上工作，帮助我们的客户建设和学习。

蓝焰AI专门为替代投资经理设计。它与一般的AI平台（如OpenAI的ChatGPT）或其他企业AI解决方案有什么不同?

像蓝焰AI这样的垂直解决方案并不是与水平解决方案（如ChatGPT）竞争。我们提供了一套即开即用的解决方案，可以更快、更容易地解决问题，并且具有更具体的工具来处理常见的用例。

例如，投资委员会（IC）备忘录的生成。虽然可以提示一个水平解决方案来获得模板化的结果，但它无法集成到CRM、市场数据提供商或内部文件中来提供IC备忘录的内容。水平解决方案也无法将内容放入模板化的PowerPoint演示文稿中。

您能否带我们了解一下蓝焰AI如何提高对冲基金、私募股权公司和其他替代投资者的生产力?

我们为客户实施了AI驱动的用例，这些用例通常从前台任务开始，但可以扩展到整个公司。这些用例虽然常见，但会根据公司的不同而有所不同。有些公司非常关心专家网络转录摘要，而其他公司则不关心。有些公司非常关心查询信用协议，而其他公司则不关心。

我们与客户合作，找出他们最有价值的3-5个用例，并在他们的第一年解决这些问题。

考虑到您在网络安全方面的丰富经验，替代投资公司在采用生成AI解决方案时应该意识到哪些关键的安全风险?

数据安全和隐私是使用生成AI的主要问题。首先，了解您的数据将被发送到哪里以及如何被保护对于托管的LLM提供商至关重要。其次，了解为确保您的数据安全且不会被用于训练模型或意外暴露给其他客户而采取的保障措施至关重要，因为替代投资公司处理高度敏感的专有交易策略和投资者信息，如果泄露将会造成灾难性的后果。最后，公司必须实施健全的治理框架，包括明确的数据处理政策、定期的安全审计和全面培训计划，以减轻风险和可能通过与这些强大的AI系统的交互而出现的新兴威胁。

您强调了蓝焰AI的LLM-agnostic方法。为什么这是一个重要的功能，它如何让您的客户受益?

我们相信所有LLM的力量大于单个LLM。我们每天都看到这一点，因为我们与客户合作，建立自动化流程，我们知道一个LLM可能比另一个LLM更适合特定任务。DeepSeek是一个有趣的时刻，展示了开源模型变得越来越有趣和具有竞争力。LLM-agnostic意味着我们可以使用所有LLM，客户可以直接使用它们而无需为每个LLM单独获得许可，我们可以自动路由到特定任务的最佳选择。随着模型随时间的变化，这将继续具有用处。

许多公司都在努力应对信息过载。蓝焰AI如何帮助投资经理简化研究和尽职调查?

蓝焰AI通过企业知识管理来解决信息过载和数据分散的问题，提供跨所有系统的搜索和答案。一个简单的答案可能存在于公司的5-10个系统之一中。我们在他们的关键系统和文件存储中查找任何给定问题的潜在答案。

监管机构开始密切关注金融市场中的AI使用。您如何看待AI驱动的投资格局中的合规性演变?

今天，监管机构期望有政策和程序，并且对投资者数据有周密的保护，特别是保护免受第三方模型在敏感数据上进行训练的影响。很快，我们将看到针对代理人的合规层面：这些代理人将是“访问人员”，需要遵守公司的合规规则，就像团队中的任何其他成员一样。

在保持强大的网络安全措施的同时，什么是对冲基金和私募股权公司在工作流程中整合AI的优先事项?

我认为在开始使用AI时，每家公司都应该做两件事。首先，找出适合您公司的最佳用例。通常，前台任务会带来更高、更直接的投资回报率。将这些用例与市场上可用的功能进行映射，以确定您想要关注的3-5个用例。其次，找出合适的产品和合作伙伴。找一个您认为会响应并能够与您一起迭代的公司，一个具有成熟经验和正确的网络安全/隐私/合规态度的公司。

替代投资中的AI的未来会是什么样子?您是否认为AI最终会在投资决策中发挥作用?

AI已经参与投资决策，这种趋势只会变得更加普遍。许多私募股权功能都将拥有AI代理，例如寻源代理，以帮助目标公司的外联和安排。最终，将会有量化私募股权公司完全使用AI模型运营，就像量化对冲基金一样。这些量化私募股权公司将拥有AI代理，与银行家、律师等合作完成交易。

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问蓝焰AI。