奥伯兰德教授博士，Motesque联合创始人兼CEO – 采访系列

奥伯兰德教授博士（Prof. Dr. Kai Oberländer）是Motesque的联合创始人兼CEO。Motesque的愿景是通过创造和开发开创性的技术来革新人类运动世界，将人类运动转化为医疗保健、电子商务和零售解决方案。他们希望让人们保持健康尽可能长的时间，并通过生物力学解决方案提高他们的生活质量。

您是如何进入生物力学领域的？

在2000年代后期，我学习了数学和体育科学，通过结合这些学科，我找到了我的热情。让我着迷的是，关节允许附着在它们上的段移动沿着圆形路径。然而，人类自身的运动更像是线性运动。所以，我开始阅读生物力学领域的领先权威罗伯特·麦克尼尔·亚历山大（Robert McNeill Alexander）关于运动的书，这让我走向了生物力学。

您能讨论一下Motesque的创立故事吗？

我搬到科隆开始我的博士研究，研究膝盖在ACL重建后的健康状况。与国际知名的同事合作，我从人类的角度而不是数学的角度看待人类运动，这对我产生了积极的影响。然而，在这个骨科环境中，很难预测手术的结果。很难客观地判断是否能够恢复运动，或者在康复过程中是否需要矫正器。但是，当时没有这样的技术。所以，我们开始开发一种IMU传感器技术，使得决定是否能够在日常生活中有效移动和再次进行运动变得更容易。这就是Motesque的开始。

为什么运动数据是健康技术和人工智能中的“新黄金”？

人工智能通常依赖于数据，尤其是在健康技术中，运动数据与人工智能结合开启了以前不存在的可能性。对于患者来说，好的方面是，这些数据是使用非侵入性方法获得的。它们允许对健康状况进行准确的诊断。在Motesque，我们能够捕获运动数据并将其转化为个性化的推荐，帮助评估医疗保健和体育相关的情况。这些基于个体数据的判断是有价值的，因为它们帮助患者以更健康的方式行走、跑步和锻炼，以避免或从伤害中恢复。

运动特征如何帮助预测一个人的健康未来？

第一步是使用复杂的方法诊断运动特征。如果一个人的运动特征处于某个水平，我们可以预测它将如何发展。例如，如果他或她有三级膝盖骨关节炎，很可能他或她将来会遭受更严重的膝关节磨损。为了数据分析、评估和最终推荐合适的产品，我们需要大量的数据、数学和对生物力学的良好理解。

使用了哪些不同的机器学习算法？

对于像我们的3D头像技术这样的产品，我们使用计算机视觉，包括经典和现代的深度学习技术。我们使用RNNs处理序列数据，并进行回归分析。优化技术，如梯度下降，用于参数调整和复杂的数值模拟。对于大数据，我们使用聚类技术和回归分析来更深入地了解产品并提供推荐。

您能讨论一下如何为矫正器和假肢提供推荐吗？

我们开发了一个移动步态分析系统，帮助每个个体找到最合适的矫正器和假肢安装。IMU传感器可以轻松地附着在患者的身上。这些传感器捕获运动数据，提供关于足迹、身体重心、关节角度和其他参数的客观信息。所有数据然后由生物力学模型和算法分析，以确保最佳的个性化推荐。

您能讨论一下这项技术如何应用于跑鞋吗？

当顾客在跑步机上跑步时，高科技传感器附着在顾客的身上和鞋子上，捕获关于步态和姿势的非常准确和可靠的数据。然后根据顾客的跑步风格分析和比较一系列鞋子。最适合顾客需求和跑步风格的鞋子被推荐。

这项应用还用于骑自行车，您能提供一些细节吗？

这是我们主要为电子商务部门开发的应用程序。它也提供个性化的安装推荐，但由于它在线使用，我们根据身体大小和比例创建一个3D头像，在虚拟环境中测试在线商店中的产品，如自行车。几秒钟内，这个解决方案推荐最适合每个消费者的产品。我们最近宣布，SIGNA Sports United，领先的体育电子商务和科技平台，与Motesque建立了战略合作伙伴关系。我们共同推出了第一个基于生物力学的人工智能虚拟自行车安装引擎，用于在线自行车购物。我们的自行车解决方案使用3D头像来选择最适合个体身体比例和坐姿的最佳车架大小和配置。

Motesque如何通过推荐床垫来改善睡眠质量？

与基于决策树的推荐不同，我们的具有远见的生物力学人工智能技术结合每位顾客的个人数据和图片，创建一个三维的顾客头像，与不同的床垫通过我们的物理和生物力学引擎进行交互。

考虑到多个参数，我们的软件识别出侧面脊柱的曲率、最大下沉深度、躯干倾斜等。最终，消费者获得最适合其解剖特征和睡眠行为的床垫推荐。

您还想分享关于Motesque的其他信息吗？

我们相信，我们的解决方案是基于科学并且针对个体需求的产品推荐，将成为未来响应个体需求的方式。作为一家全球公司，我们已经很好地定位在这条道路上，继续创新，提供完整的解决方案，帮助所有终端客户或患者预防伤害和改善整体健康。

感谢这次精彩的采访，希望读者能够通过访问Motesque的网站来了解更多信息。