Pipeshift 获得 250 万美元资金用于简化开源 AI 部署

Pipeshift 宣布了一轮 250 万美元的种子轮融资，旨在为企业提供必要的基础设施，以高效地构建、部署和管理 开源 AI 模型。随着超过 80% 的公司转向开源 GenAI，Pipeshift 的解决方案消除了与隐私、控制和工程开销相关的常见瓶颈。

革新 GenAI 的 MLOps

Pipeshift 的新一代平台即服务 (PaaS) 通过提供一个模块化的 MLOps 堆栈来加速 AI 编排，该堆栈可以在任何环境中运行 – 云端或本地。该端到端服务涵盖了广泛的工作负载，包括 LLMs、视觉模型、音频模型 等。Pipeshift 不是 GPU 经纪人，而是让企业直接控制其基础设施，允许他们：

• 从第一天开始扩展，具有内置的自动扩展器、负载均衡器和调度器
• 微调或蒸馏 开源模型，并实时跟踪训练指标
• 节省 GPU 成本，通过热交换微调模型而无需 GPU 内存分段
• 保持企业级安全性，以保持所有专有数据和知识产权在公司内部

通过将这些功能整合到一个平台中，Pipeshift 简化了部署工作流程，并大大减少了上市时间。

强大的行业支持

250 万美元的种子轮融资由 Y Combinator 和 SenseAI Ventures 领投，Arka Venture Labs、Good News Ventures、Nivesha Ventures、Astir VC、GradCapital 和 MyAsiaVC 也参与了投资。知名天使投资人如 Kulveer Taggar（Zuess 首席执行官）、Umur Cubukcu（Ubicloud 首席执行官，前微软 Azure PostgreSQL 负责人）和 Krishna Mehra（前 Meta 工程负责人，Capillary Technologies 联合创始人）也参与了投资。

Arko Chattopadhyay，Pipeshift 联合创始人和首席执行官 表示： “2025 年是 GenAI 过渡到生产和工程团队见证使用开源模型在公司内部的好处的一年。这提供了高水平的隐私和控制，以及增强的性能和降低的成本。然而，这是一个复杂且昂贵的过程，涉及多个组件的组装。Pipeshift 的企业级编排平台通过简化部署和最大化生产吞吐量来消除对如此大量的工程投资的需求。”

Rahul Agarwalla，SenseAI Ventures 管理合伙人，观察到： “企业更喜欢开源 GenAI，因为它具有隐私、模型所有权和降低成本的好处。然而，将 GenAI 转移到生产仍然是一个复杂且昂贵的过程，需要多个组件的组装。” 他继续说： “Pipeshift 的企业级编排平台消除了对如此大量的工程投资的需求，不仅简化了部署，还最大化了生产吞吐量。”

Yash Hemaraj，Arka Venture Labs 创始合伙人和 BGV 普通合伙人，评论说： “我们投资 Pipeshift，因为他们的创新平台解决了企业 AI 采用中的一个关键需求，实现了开源语言模型的无缝部署。创始团队的深厚技术专业知识和在 AI 解决方案扩展方面的经验令我们深感印象。Pipeshift 的愿景与我们专注于变革性的企业 AI 公司的重点完美契合，特别是那些弥合美国和印度技术走廊的公司，使他们成为我们投资组合的理想选择。”

为什么 Pipeshift 脱颖而出

Pipeshift 由 Arko Chattopadhyay、Enrique Ferrao 和 Pranav Reddy 联合创立，核心团队在获得种子轮融资之前就一直在解决 AI 编排挑战。他们的经验包括为 1,000 多名员工在本地扩展 Llama2 驱动的企业搜索应用，凸显了私有 AI 部署的棘手和资源密集的性质。

主要的区别在于：

• 多云编排：Pipeshift 无缝地处理云端和本地 GPU 的混合，确保成本优化和快速故障转移。
• Kubernetes 集群管理：一个端到端的控制面板允许企业在无需处理多个工具的情况下创建、扩展和管理 Kubernetes 集群。
• 模型微调和部署：工程师可以使用自定义数据集或 LLM 日志来微调或蒸馏开源模型，训练指标可以实时查看。
• 360° 可观察性：集成的仪表板跟踪性能，实现快速故障排除和高效扩展。

为生产而构建，而不仅仅是实验

公司通常面临通用 API 基础解决方案的限制，这些解决方案不适合公司内部的隐私。Pipeshift 通过专注于安全的本地或多云部署来颠覆这种模式。该平台支持超过 100 个大型语言模型，包括 Llama 3.1、Mistral 和 Deepseek Coder 等专用产品。这种多样化的选择有助于满足每个项目的特定性能、成本和合规性需求。

一些显著的好处包括：

• 最高可节省 60% 的 GPU 基础设施成本
• 加速 30 倍的上市时间
• 与 GPT/Claude 相比，成本降低 6 倍
• 工程资源减少 55%

展望未来

Pipeshift 已经与超过 30 家公司（包括 NetApp (NTAP ) ）合作，计划进一步实现其使命，即提供强大的开源 AI 解决方案，而无需复杂性。其对 MLOps 的单窗口方法，结合专门的入职和持续的账户管理，确保企业可以专注于利用 AI 实现业务成果，而不是与基础设施作斗争。

凭借私有数据保护、混合云兼容性和模块化灵活性，Pipeshift 有望满足企业 AI 项目的多样化需求。通过弥合开源创新和企业级需求之间的差距，该公司正在为新的时代铺平道路，这个时代的特点是敏捷、安全和成本有效的 AI 部署。

Pipeshift 提供开源 GenAI 工作负载的端到端 MLOps 编排，包括嵌入、向量数据库、LLMs、视觉模型和音频模型，可以在任何云端或本地 GPU 上运行..