Pickmybrain 获得 210 万美元资金，打造专家“数字大脑”AI

位于塔林的初创公司 Pickmybrain 已经在预种子轮融资中获得了 210 万美元的资金，这家公司旨在改变专家知识在 AI 时代的共享和变现方式。该公司正在构建所谓的“数字大脑”，即基于专家知识、内容和交流风格训练的 AI 版本。

这一轮融资得到了包括 Garri Zmudze 在内的商业天使的支持，Garri Zmudze 是 Insilico Medicine 的早期投资者，另外还有管理着 2.5 亿美元资产的 Raison.app ，以及其他未公开的投资者。该公司正在为名人、专家和公众人物构建 AI 驱动的“数字大脑”，这笔资金将用于支持团队扩张、进入新市场和持续的产品开发。

将专业知识转化为始终可用的 AI

Pickmybrain 的构建理念很简单：专家拥有宝贵的知识，但时间有限。该平台试图通过将个人的见解转化为一个可以瞬间回答问题的持久 AI 系统来解决这个瓶颈。

每个 数字大脑 都是基于专家提供的材料进行训练的，包括采访、文章、书籍和录制的回应。这种结构化的方法使得 AI 更像是一个个人知识引擎，而不是一个通用的聊天机器人。

对于用户来说，体验很直接。他们可以提出问题并获得基于特定个人的专业知识的回应，通常带有对原始来源材料的引用。对于专家来说，它提供了一种方式来扩大他们的知识，而不需要反复回答相同的问题。

该平台还引入了一个混合层。虽然常规查询由 AI 处理，但更复杂或高价值的问题可以直接路由到专家，专家通过异步视频进行回应。

从内容创作者到“专家经济”

Pickmybrain 正在进入一个介于内容创作者平台和 AI 工具之间的空间。传统的内容创作者经济严重依赖内容生产、受众增长和广告模式。相比之下，这种模式专注于实用性和交易，用户为获取专业知识而付费，而不是关注度。

更广泛的转变已经开始。平台正在探索将知识转化为结构化、可货币化的资产，而不是短暂的内容。Pickmybrain 的方法反映了这一转变，将专业知识本身定位为产品。

其当前的名单包括来自体育、娱乐和商业领域的 1000 多名专业人士，范围从创业者到全球公众人物。

个人 AI 模型的崛起

Pickmybrain 之所以引人注目，是因为它将 AI 定义为深度个性化的东西，而不是通用工具。

与其依赖广泛的互联网数据，这些系统是基于专家控制的精心挑选的输入进行训练的。这在准确性、语气和所有权方面创建了一个更明确的边界。它还解决了一个日益增长的关于 AI 训练中归属和同意的担忧。

从技术层面来看，该模型类似于一个私有的知识图谱与对话式 AI 的组合。输入是结构化的、索引化的和可检索的，使得系统能够生成与特定来源相关的响应，而不是基于概率的猜测。

这种架构指向了一个未来，个人维护自己的 AI 层，这个层会随着他们的工作而演进，并随着时间的推移积累知识。

这可能会带来什么

“数字大脑”的概念暗示了专业知识分配方式的更大转变。

如果成功，像 Pickmybrain 这样的平台可能会重塑咨询、指导和顾问服务等行业。与其受到时间限制的一对一互动，知识可以按需获取，跨越地理和时区。

这对团队和组织也有影响。一个训练有素的数字大脑可以作为一个持久的顾问、入职工具或机构记忆系统，减少对文档和手动知识转移的依赖。

同时，这个模型也提出了关于真实性、定价和当人类专业知识部分被自动化时如何分配价值的问题。

目前，Pickmybrain 仍处于早期。但 210 万美元的融资表明了人们对一个将 AI、身份和货币化结合起来的类别日益增长的兴趣，这可能会重新定义“扩大人类知识”的含义。