Anaconda 的 CEO 和联合创始人 Peter Wang – 采访系列

是什么最初吸引你进入计算机科学领域？

我从小开始编程，没有接受正式的计算机科学教育。最初，我被编程的刺激所吸引，因为我可以命令计算机执行任务。然而，当我发现了创造性的可能性——编写游戏和表达想法——我的兴趣加深了。对于我来说，计算机不仅仅是一个工具；它是一个无限的创造平台。早期的计算机时代，创造力无限，各个领域之间的界限很模糊。然而，随着工业化和抽象层的增加，释放创造力变得更加困难。

您能否分享 Anaconda 的创立故事？

我和我的联合创始人于 2012 年创立了 Anaconda，但我们的业务起源可以追溯到我们作为软件顾问的时期。我们看到 Python 编程语言在商业数据分析领域的草根采用率正在增长，我们知道一场革命即将发生。需要大量数值计算的行业，如金融业，纷纷转向 Python，随着时间的推移，Python 在医疗保健、制造业、零售业和每个行业中都得到了广泛应用，以进行高级分析和做出更好的商业决策。然而，尽管 Python 得到了广泛的有机增长，我们还是觉得行业缺乏真正的故事：对高性能的高级分析工具的需求，这些工具可以被非程序员使用。最初，投资者对编程语言或开源生态系统持怀疑态度，不了解 Anaconda 所倡导的 Python 数据社区的价值。但是，这种由实践者主导的增长战略最终导致 Anaconda 和 Python 生态系统在全球各个行业中迅速获得了采用。

Anaconda 致力于推动开源创新，为什么开源如此重要？

我坚信，透明和合作是技术和社会解决方案成功发展的关键因素。开源不仅保证了透明度，还增强了合作和创新文化的发展。开发解决方案时，越多的视角和知识参与其中，结果就会越好。开源背后的原则与 Anaconda 的使命——民主化技术和教育——密切相关。开源软件为开发人员、学生和爱好者提供了宝贵的学习机会，他们可以研究代码、学习最佳实践，并通过贡献开源项目获得实践经验。

2022 年，Anaconda 推出了 PyScript，一种基于 Web 的工具，用于在浏览器中编码和部署应用程序。您能否分享一些关于该工具的详细信息以及它的强大之处？

在去年推出开源 PyScript 项目作为概念验证后，我们于 2023 年 3 月发布了 PyScript.com，该网站允许任何人直接在浏览器中构建丰富的交互式 Python 驱动的 Web 应用程序。该灵活的编码平台具有模块化开发环境，可以使用 Python 驱动的数据交互和计算创建下一代 Web 应用程序，大大降低了编程的门槛，使 99% 没有现有编码技能的公民感到编程令人望而却步。通过此次发布，Anaconda 通过提供一个框架来让任何人获得 Python 开发经验，增加了可访问性。

数据科学行业在过去十年中蓬勃发展，因为数据驱动的决策已经成为常态——数据科学家在 2022 年的美国 50 个最佳工作岗位中排名第三。然而，尽管该行业蓬勃发展，但仍需要提高现有劳动力的技能，并消除对那些对编码世界感兴趣的人的现有进入壁垒。PyScript 的发布是民主化数据科学的第一步。此外，注重提高和重新培训技能的个人和组织将始终保持竞争优势。通过提供一个可以访问的在线平台，而无需下载文件和配置环境，PyScript 为学习 Python——世界上最流行的编程语言——提供了一个很好的机会。

您对编码的未来有何看法？

前方的演变将带来代码生产的激增，其中很大一部分将由机器生成。然而，人类的验证仍将至关重要。编程的传统形象——将代码输入文本文件——将发生转变。构建信息系统的未来将与传统的编码实践有所不同，转向代码生成的景观。在那里，代码将围绕数据规范和建模展开，我还预测将会出现更紧凑、更易于理解的 AI 模型。解决内容权利和版权问题将至关重要。可以预见，这些 AI 技术将在实际的商业场景和客户体验中得到广泛应用。重点将转移到引导和训练 AI 以实现积极的利用。这一转变可以与发动机的演变相比拟——从大型发动机转向小型发动机，并注重发动机应用。

我们现在拥有了一种“基本”智能，能够执行曾经需要人类专业知识的任务——不一定困难，但需要动态敏捷性。这些是以前由于需要人类干预而被忽视的用例，但随着 AI 的出现，曾经具有挑战性的任务现在变得可行。

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问 Anaconda。