持续系统和Kong合作解决企业AI治理挑战

随着企业加速部署生成式AI和代理AI系统，许多企业发现真正的挑战不再是访问模型，而是如何治理、安全和集成这些系统跨越越来越复杂的基础设施环境。这个挑战是持续系统和Kong之间新宣布的战略合作的中心，旨在帮助企业将AI从孤立的试点转移到可扩展的生产环境中。

该合作结合了持续系统的企业现代化和数字工程能力与Kong的API和AI连接平台。两家公司共同将此合作定位为组织实施统一的治理和连接层，能够管理API、AI流量、数据服务和代理工作流，跨越混合和多云环境。

AI部署正在成为基础设施问题

过去几年，企业AI计划主要集中在实验上。公司争相测试大型语言模型、内部副驾驶和AI驱动的自动化系统。但是，当这些系统转向企业范围的部署时，组织遇到了与治理、集成、合规性和可扩展性相关的运营问题。

持续系统和Kong认为，API现在正在超越传统的集成工具，成为企业AI的运营控制层。随着AI系统越来越多地连接模型、数据管道、应用程序和自主代理，企业需要集中机制来执行安全性、可观察性和政策执行。没有这些控制，AI部署可能会迅速变得碎片化和难以管理。

此合作旨在通过使企业能够部署Kong的治理连接层，跨越API、AI服务和数据系统，同时利用持续系统的工程主导实现能力来解决这一问题。根据公告，这一合作还将帮助组织现代化遗留的API环境，并在混合和多云基础设施中降低运营复杂性。

AI连接平台的崛起

Kong越来越多地将自己定位为“AI的连接层”。这家公司以其API网关和API管理技术而闻名，已经扩大了其重点，转向管理AI流量、AI网关和模型交互的政策执行。

随着企业采用多模型AI策略和更先进的代理系统，这一基础设施层变得越来越重要。许多组织不再依赖单一模型或云提供商，而是编排跨越内部API、外部SaaS工具、向量数据库、基础模型和自主代理的工作流程。

在此合作伙伴关系下，Kong的AI网关平台将与持续系统的GenAI Hub集成，持续系统使用GenAI Hub来支持企业AI部署和编排工作流。两家公司表示，联合产品将提供内置的治理控制，包括集中式访问管理、个人可识别信息保护、可观察性和跨AI交互的政策驱动的保障措施。

此合作也凸显了企业对基于模型上下文协议的架构和代理AI系统的日益增长的兴趣，这些系统需要在分布式环境中进行更紧密的编排和治理。

持续系统继续扩大其企业AI生态系统

此公告反映了持续系统扩大其在企业AI现代化中的作用的更广泛战略。该公司已经在云基础设施、AI平台和企业技术生态系统中建立了合作伙伴关系，随着组织从AI实验转向生产部署。

持续系统目前在数字工程、云现代化、数据分析、智能自动化和企业软件开发领域运营。该公司表示，目前已在21个国家拥有超过27,500名员工，并日益关注AI驱动和平台驱动的企业转型计划。

对于Kong来说，此合作伙伴关系加强了其在需要系统集成专业知识和长期现代化支持的大型企业部署中的地位。该公司越来越专注于使组织能够安全地治理AI流量，无论它们使用哪些模型或云提供商。

企业AI竞争正在转向治理

此合作伙伴关系也反映了企业AI就绪评估的更广泛行业转变。基础模型的访问正在变得越来越商品化，而治理、互操作性和运营可靠性正在成为关键的区别点。

随着AI系统深入嵌入企业运营，组织面临着日益增长的压力，确保AI交互在分布式环境中保持可审计、安全、合规和可观察。特别是在金融、医疗保健、电信和大型企业服务等受监管行业中，治理失败可能会造成运营和法律风险。

持续系统和Kong基本上是在押注，企业AI的下一个阶段将不再依赖独立的模型，而是依赖能够治理智能如何在企业系统中移动的基础设施层。