打造以人为本、由人工智能驱动的城市

纵观历史，新技术总会引发人们的担忧，往往一出现便伴随着关于其威胁社会的争议。如今，轮到人工智能了。尽管这些担忧情有可原，也值得认真应对，但历史还告诉我们一个更广泛的事实：技术变革可能带来动荡，同时也能释放巨大的机遇。这正是如今在世界各地城市中上演的故事。

为了了解各城市如何运用人工智能、借此造福公众，全球领先的研究机构 ThoughtLab 与来自政府、企业和学术界的城市领导者合作，对 214 个城市的 525 名官员开展了基准调查。此外，研究还分析了 212 份已发布的城市人工智能计划，并采访了 50 多位城市领域专家；调查覆盖了各地区、不同发展水平的 331 个市政辖区。研究发现，城市正展现出切实的进展势头：城市领导者认为，人工智能不仅是提升效率的工具，也能让政府更具人情味，而非更少人情味。

首先要打通各部门之间的数据，让城市能够以协同行动取代彼此割裂、被动应对的流程。居民不再需要在多个互不连通的系统之间奔波求助，公共部门员工也能从日常事务中解脱出来，专注于复杂的人际问题。北卡罗来纳州卡里的首席信息官 Nicole Coughlin 认为，人工智能带来了“从根本上重新思考政府运作方式”的机遇。城市领导者一致认同这一机遇的规模：近三分之二（64%）认为人工智能是推动本市竞争力的关键因素；60% 预计它能带来更加个性化、无缝便捷的服务；超过半数则希望将以人为本确立为人工智能战略的核心。

以居民为先

这种“以人为本”的人工智能转变，已在城市运用人工智能的七大领域中显现，包括政府行政管理、安全与安保、数字与实体基础设施、能源与环境、交通与出行、医疗与教育，以及经济与产业。在城市管理业务最成熟的领域，人工智能的普及程度最高；而在成效取决于复杂协作、专业化数据和以公平为中心的设计的领域，普及程度则最低。

在安全与韧性领域，人工智能的应用最为广泛。首尔正在试点一款人工智能聊天机器人，它能通过语音收集紧急呼叫的详细信息，并标记出最紧急的呼叫，供接线员优先处理。在政府行政管理方面，檀香山的 CivCheck 工具将人工智能辅助的规划审核周期缩短了 58%，使许可证申请者平均节省了 40 多天。黄金海岸利用预测性管道维护，在泄漏演变成代价高昂的故障前及时发现问题；纽约的交通管理部门则采用预测性维护，在公交车故障影响服务之前予以修复。

即使在医疗和教育等人工智能应用相对滞后的领域，各城市也在设法创造切实的公共价值、让公众受益。例如，赫尔辛基的 Hester AI 可帮助居民查找在线医疗和社会服务指南，确保社会中最弱势的人群也能获得支持。

结构性障碍

然而，要从以人为本的人工智能中获取价值并非易事。十座城市中有八座将长期成本、相互竞争的预算优先事项、人工智能技能和人才不足，以及难以证明投资回报率列为主要障碍。但对许多城市而言，更大的障碍是公众不信任：68% 的城市将其列为最严峻的挑战之一，这反映出公众对监控、服务缺乏人情味、偏见和失去控制权的担忧。

成功的城市会直面这些担忧，将其视为治理问题，而不是沟通问题。这意味着公开说明人工智能的应用场景——阿姆斯特丹和赫尔辛基便通过公开的算法登记册来做到这一点；确保高影响决策由人类承担责任——西雅图要求对生成式人工智能的输出做到这一点；并从设计之初就保护隐私——罗利的交通系统便是在不识别个人身份的情况下运行。至关重要的是，还要以包容性为设计原则、清晰解释益处并直接反驳错误信息；纽约市为 22 个社区组织提供资金，由它们开展人工智能素养教育，就是这样做的。

成为真正的人工智能“领导者”

这些案例展现了城市成为以人为本的人工智能“领导者”后所能实现的成果。“领导者”是我们四阶段人工智能成熟度模型中最高级别的类别，指的是那些依托坚实的数据、治理和信任基础，大规模应用人工智能的城市。我们在五大洲共确定了 38 个这样的领导者。它们的突出之处并非技术优势，而是以人为本的思维方式。它们首先识别居民的需求，制定结构清晰的长期愿景，并使之与以人为本的成果挂钩；从一开始就优先考虑治理；将人而非技术视为真正的限制因素。92% 的领导者会对员工开展人工智能伦理培训，97% 会提前识别员工队伍未来所需的技能。领导者不会单打独斗：95% 会建立广泛的合作伙伴生态系统，涵盖公共部门和私营部门。

这种做法带来的回报显而易见。领导者的人工智能投资平均回报率为 99%，而其他城市为 42%；他们收回投资的速度也快 11 个月。他们报告社会公平效益的可能性接近其他城市的三倍，建立公众信任的可能性则是其他城市的 1.8 倍。

然而，要成为以人为本、由 AI 驱动的领导者，不可能一蹴而就。这需要有条理的规划，并以明确的指标、保障措施和职责分工为基础。我们的研究揭示了城市成为 AI 领域领军者可以采取的九个步骤：

1. 评估城市在 AI 发展进程中所处的位置
2. 制定以成果为导向的 AI 愿景
3. 建立权责明确的领导机制和治理体系
4. 从高价值的城市挑战着手
5. 尽早回应市民的关切
6. 与市民共同设计，而不是仅仅为他们设计
7. 构建可支撑规模化发展的共享基础
8. 为劳动者配备 AI 技能和工具
9. 在整个发展过程中衡量并传达公共价值

我们的研究展现了城市光明的未来。城市不仅已经在利用 AI 更好地满足居民需求，还通过落实必要的保障措施来巩固公众信任、遏制错误信息、减少不平等并降低风险，为未来的成功奠定基础。未来十年脱颖而出的城市，未必拥有最大的预算或最先进的技术。真正领先的城市，将是那些能够管理风险、优先赢得信任，并在每一项决策中以人为本的城市。

本文参考了 《构建以人为本、由 AI 驱动的城市》。这项全球研究由 ThoughtLab 开展，并与 Dell Technologies、NVIDIA、Microsoft、FedEx、FTI Consulting、GM、Intel 和 Itron 合作完成。如需了解更多信息，请联系项目总监 Lou Celi：louceli@thoughtlabgroup.com。