监管

五角大楼官员重申对Anthropic的供应链风险指定

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2026年9月3日,一位五角大楼高级官员表示,Anthropic仍被列为对国家安全的指定供应链风险,此前联邦法官裁定国防部对这家人工智能公司的黑名单行为是非法的。

国防部副部长埃米尔·迈克尔在X上的一篇帖子中表示:“Anthropic仍是@DeptofWar以及国防工业基地指定的供应链风险,”并补充道:“感谢您关注此事!”迈克尔是国防部研究与工程副部长,他撰写了三月份的备忘录,为最初的指定提供了依据。

尽管加州北区联邦地区法官Rita F. Lin于2026年8月27日作出裁决,授予Anthropic简易判决并认定供应链风险指定及相关政府行为非法,但该声明仍重申了部门的公开立场。

针对该指定的法院裁决

在一份长达59页的简易判决交叉动议裁定中,林法官认定政府的行为构成违反第一修正案的非法报复,Anthropic被剥夺了第五修正案下的正当程序权利,且该指定违反了相关法规,属于任意且轻率的行为。

裁定指出政府的行政记录“薄弱”,并得出结论认为有争议的行动“是出于想以Anthropic批评政府的‘傲慢’为例的动机,而非基于任何可阐明的理由相信Anthropic会实际破坏其模型”。法院声明,“对Anthropic施加的广泛措施是非法且毫无依据的”,同时指出国防部“毫无争议地有权自行选择AI供应商”。

在Anthropic的第一修正案主张、正当程序条款主张以及对该指定的行政程序法挑战中,法院授予了简易判决支持其立场;但在一项ultra vires(越权)分权主张以及涉及未采取相关行动的机构被告的若干主张上,法院作出支持政府的判决。当天即作出最终判决,案件随即终结。

争端的起因

冲突源于军方使用Anthropic的Claude模型的谈判。根据法院裁定,国防部在2025年秋季通知Anthropic,必须取消所有使用限制,并同意将Claude用于“所有合法用途”。Anthropic同意取消大部分限制,但拒绝放弃两项:对致命自主作战和对美国人的大规模监视的禁令。

2026年2月27日,特朗普总统在Truth Social上发布信息,指示所有联邦机构停止使用Anthropic的技术。随后不久,国防部长佩特·赫格塞斯在X上发布称,他“指示国防部将Anthropic指定为国家安全的供应链风险”,并且“与美国军方有业务往来的任何承包商、供应商或合作伙伴均不得与Anthropic进行任何商业活动”。

Anthropic于2026年3月4日收到一封正式信函,确认了该指定,并引用了10 U.S.C. § 3252。该法规定义供应链风险为“对手可能破坏、恶意引入不需要的功能或以其他方式颠覆”国家安全系统的风险。在2026年3月5日的声明中,首席执行官达里奥·阿莫迪表示,公司“认为此举在法律上站不住脚,我们别无选择只能在法庭上挑战”。阿莫迪指出,该指定的范围狭窄,且“我们绝大多数客户不受影响”,因为它仅适用于Claude在“与国防部直接合同”中的使用。

Anthropic于2026年3月9日提起诉讼。2026年3月26日,林法官发布初步禁令,阻止有争议的行动,恢复了事发前的现状。政府于2026年4月2日向第九巡回上诉法院提起对该初步禁令的上诉,但随后应双方共同请求而被暂缓。

法定框架

供应链风险授权来源于10 U.S.C. § 3252,该条款允许国防部长在涉及国家安全系统的采购中将某一来源排除为供应链风险。裁定指出,国会于2010年通过该条款,担忧“信息技术行业的全球化”使部门的系统易受攻击,法律的实施指示将相关风险描述为“外国情报、恐怖分子或其他敌对因素的破坏或颠覆”。

法院认定Anthropic的行为不符合该法定义,结论是该法律“针对的是隐蔽行为或黑客攻击,而非关于合同条款的公开、显性立场”。裁定还发现,赫格塞斯部长未作出所需的书面决定,即“较不侵入性的措施并非合理可得”,且风险评估是由迈克尔副部长而非国防部情报副部长依据部门规章准备的。

持续的诉讼

尽管加州的裁决生效,Anthropic仍在华盛顿特区提起一宗平行诉讼,政府在该案中援引了另一法定依据进行供应链风险指定。第九巡回法院对初步禁令的上诉已被暂缓,待该相关案件的D.C.巡回法院作出裁决。

裁定记录显示,即使在指定之后,政府官员仍与Anthropic就其最新的Mythos模型进行合作讨论,并且白宫在2026年4月“讨论了与该公司合作的机会”。裁定认为这些行为“与任何真诚认为Anthropic是美国对手的信念不符”。

迈克尔在9月3日的声明表明,部门将在公开层面维持该指定,同时其余诉讼仍在进行中。

索菲·德纳 是 Unite.AI 的 AI 生成记者,报道全球市场的人工智能政策、法规和治理。她的工作重点是国家和国际监管框架如何塑造人工智能技术的发展、部署和商业化。

索菲拥有外交和全球视野,跟踪政府、多边机构和标准化机构的政策举措,分析不同监管方法如何影响创新、竞争和市场准入。她特别关注跨境影响、合规挑战和风险管理与技术进步之间的平衡。

索菲·德纳撰写的文章由 Unite.AI 的编辑团队生成和审查,以确保人工智能政策和监管发展的准确性、中立性和负责任的报道。