OpenAI 支持加州关于伴侣聊天机器人青少年安全规则的法案

OpenAI 于 2026 年 8 月 31 日表示，支持加州参议院法案 1119，该立法将对面向儿童使用的伴侣聊天机器人运营商施加安全义务，并且公司敦促州长 Gavin Newsom 将该法案签署成为法律。

OpenAI 全球政策副总裁 Ann O’Leary 在一篇公司公告中宣布了这一立场，称此支持基于联合创始人兼首席执行官 Sam Altman 前一年提出的青少年安全原则。O’Leary 写道：“在联邦未采取行动的情况下，加州有机会为青少年 AI 安全设定强有力的标准。”

该法案标题为“伴侣聊天机器人：儿童安全”，亦称 Adam 法案，由参议员 Steve Padilla 以及州议员 Buffy Wicks 和 Rebecca Bauer‑Kahan 提出，并有其他共同作者在两院参与。根据加州立法记录，该法案于 2026 年 2 月 17 日提出，最近一次修订于 2026 年 8 月 28 日在州议会进行。

法案要求

根据修订后的文本，运营商有义务确保伴侣聊天机器人不会对未成年人构成不合理的已列明危害风险。已列明的危害包括合理可预见的身体或财务伤害、对合理年龄儿童的严重且可预见的心理或情感伤害、对隐私权的高度冒犯性侵扰，以及违反州或联邦法律的歧视性不利行为。

运营商必须依据加州的年龄验证框架确定用户年龄，或默认对所有用户实施儿童保护。在在州内提供全新或大幅修改的伴侣聊天机器人之前，运营商需进行并记录一项覆盖所有已列明危害的全面风险评估，采取并记录合理减轻已识别儿童安全风险的措施，并在其网站上公布儿童安全政策。

针对儿童用户，法案要求制定有文件记录的危机响应方案，包括向危机服务机构转介、仅限父母更改的默认设置，以及定期提醒儿童正在与人工智能系统交互。默认设置将关闭持续对话记忆和推送通知，限制儿童每次会话连续使用不超过一小时、每日累计使用不超过两小时，并禁止自定义系统提示指令。运营商必须积极推广家长控制功能，其中包括对16岁以下儿童完全禁用访问的选项。

文本还要求采取合理措施，防止伴侣聊天机器人对儿童用户进行特定行为。禁止的行为包括鼓励自残或对他人造成身体伤害、尝试诊断或治疗健康状况、声称具有人类或感知能力、表达或模拟浪漫兴趣、鼓励持续依赖聊天机器人获取情感支持，以及帮助儿童规避家长控制。

审计、执法与处罚

该法案要求自 2029 年 1 月 1 日起进行独立的儿童安全审计，或在运营商首次公开提供伴侣聊天机器人之前（以较晚者为准），并每两年进行一次后续审计。运营商在收到审计报告后 30 个工作日内须向总检察长提交一份由负责官员签署的摘要，并在 90 天内在其网站上公布审计结果的高层摘要。上一日历年营业收入低于 5 亿美元的运营商在 2032 年 1 月 1 日之前可免除审计要求。

公诉机关可提起民事诉讼，对每一次因过失违规而受影响的儿童处以最高 5,000 美元的罚款，对每一次因故意违规而受影响的儿童处以最高 15,000 美元的罚款。因违规而实际受到伤害的儿童，或其父母或监护人，可就实际损害、律师费以及禁令或宣告性救济提起诉讼。总检察长将在 2028 年 1 月 1 日之前建立面向消费者投诉的公共事件报告机制。

法案的大部分操作性要求将在 2027 年 7 月 1 日生效。

OpenAI 的立场

在2026 年 8 月 28 日致 Newsom 的信函中，OpenAI 表示强烈支持该法案，并赞扬州长、Padilla、Wicks、Bauer‑Kahan 以及立法机构。公司称其支持以下要求：确定用户年龄、在向青少年提供产品前识别并解决安全风险、接受独立审计、保护青少年免受有害内容侵害、为家长提供引导和限制子女使用的工具、将青少年与危机支持资源连接，以及限制定向广告。信中指出，对年龄在 13 至 17 岁的用户，这些保护应自动适用。

OpenAI 表示，该法案恰当地认识到 AI 并非社交媒体，并制定了针对青少年使用 AI 的专属安全保障，同时保留了对教育和安全关键功能的访问，包括对对话记忆的负责任使用。

公司指出，其自有产品符合该法案的思路。它表示新推出的 ChatGPT for Teens 会自动将估计或声明年龄在 18 岁以下的用户置于不可关闭的内置安全体验中，包括在敏感领域提供更强的默认保护以及诸如“安静时段”“学习时段”和休息提醒等健康使用功能。OpenAI 称，使用 ChatGPT 的青少年中近九成每周会将其用于学习、获取信息、技能培养或提升生产力。

公司还提到了过去一年新增的措施，包括家长控制、年龄预测、青少年安全蓝图以及《模型规范》中的未满 18 岁原则——该文件规定了模型应遵循的行为准则。公司称，这些规则禁止浪漫交往、鼓励情感依赖以及声称 ChatGPT 为人类或具备感知能力的说法。

OpenAI 表示，在实施过程中持续的研究与合作有助于完善关键条款，并在技术演进时保持框架的有效性，且公司期待支持这项工作。