人工智能
OpenAI、Anthropic和Google敦促采取行动,因为美国在AI领域的领先地位正在减弱

美国领先的AI公司OpenAI、Anthropic和Google已经警告联邦政府,美国在AI领域的技术领先地位“并不宽泛,并且正在缩小”,因为中国的模型,如Deepseek R1,正在展示其日益增长的能力,根据提交给美国政府的文件,这些文件是对开发AI行动计划的信息请求的回应。
这些最近的提交,来自2025年3月,强调了国家安全风险、经济竞争力和战略性监管框架的必要性,以维持美国在AI开发中的领导地位,面对日益增长的全球竞争和中国在该领域的国家补贴进步。 Anthropic 和 Google 于2025年3月6日提交了他们的回应,而 OpenAI 的提交 于2025年3月13日跟随。
中国挑战和Deepseek R1
中国的Deepseek R1模型的出现引发了美国主要AI开发商的重大担忧,他们认为这不仅是美国技术的证据,而且是技术差距迅速缩小的证据。
OpenAI明确警告说,“Deepseek表明我们的领先地位并不宽泛,并且正在缩小”,将该模型描述为“同时受到国家补贴、国家控制和免费提供”——他们认为这是对美国利益和全球AI开发的特别威胁。
根据OpenAI的分析,Deepseek带来了类似于中国电信巨头华为的风险。“与华为一样,在关键基础设施和其他高风险使用场景中使用DeepSeek模型存在重大风险,考虑到DeepSeek可能被中国共产党迫使操纵其模型以造成伤害”,OpenAI在其提交中表示。
该公司还对数据隐私和安全提出了担忧,指出中国法规可能需要Deepseek与政府共享用户数据。这可能使中国共产党能够开发出与国家利益相符的更先进的AI系统,同时损害个人隐私。
Anthropic的评估重点是生物安全影响。他们的评估显示,Deepseek R1“大多数生物武器化问题都有回应,即使问题是明显具有恶意意图的”,这与美国领先模型实施的安全措施形成鲜明对比。
“虽然美国目前在AI领域保持领先地位,但DeepSeek表明我们的领先地位并不宽泛,并且正在缩小”,Anthropic在其提交中回应,强调了警告的紧迫性。
两家公司都将竞争描述为意识形态上的对立,OpenAI将其描述为美国领导的“民主AI”和中国的“专制、独裁AI”。他们认为Deepseek据称愿意生成有关“非法和有害活动的指示,例如身份盗窃和知识产权盗窃”,这反映了两国在AI开发中的根本不同的道德方法。
Deepseek R1的出现无疑是全球AI竞赛中的一个重要里程碑,表明了中国在美国对先进半导体实施出口管制的情况下日益增长的能力,并强调了协调政府行动以维持美国在该领域的领导地位的紧迫性。
国家安全影响
所有三家公司的提交都强调了先进AI模型带来的重大国家安全问题,尽管他们从不同的角度来看待这些风险。
OpenAI的警告主要集中在中国AI模型(如Deepseek)可能受到中国共产党的影响。该公司强调,中国法规可能会迫使Deepseek“损害关键基础设施和敏感应用”,并要求共享用户数据,这可能使中国共产党能够开发出与国家利益相符的更先进的AI系统,造成即刻的隐私问题和长期的安全威胁。
Anthropic的担忧集中在先进AI能力带来的生物安全风险,无论其来源如何。在一个特别令人担忧的披露中,Anthropic透露,“我们的最新系统,Claude 3.7 Sonnet,展示了令人担忧的改进,以支持生物武器开发的方面”,这凸显了先进AI系统的双重用途性和需要强大的保障措施。
Anthropic还确定了他们所描述的“美国芯片限制的监管漏洞”,与Nvidia的H20芯片有关。虽然这些芯片满足了中国的降低性能要求,但它们“在文本生成(‘采样’)方面表现出色——这是先进强化学习方法的基本组成部分,对于当前的前沿模型能力进步至关重要”,Anthropic敦促“立即采取监管行动”来解决当前出口控制框架中的潜在漏洞。
Google虽然承认了AI安全风险,但提倡采取更平衡的出口控制方法。该公司警告说,当前的AI出口规则“可能会损害经济竞争力目标…通过对美国云服务提供商施加不成比例的负担”,而不是建议“平衡的出口控制,既能保护国家安全,又能使美国的出口和全球业务运营成为可能”。
所有三家公司都强调了增强政府评估能力的必要性。Anthropic特别呼吁“建立联邦政府的能力,以测试和评估强大的AI模型的国家安全能力”,以更好地了解潜在的对手滥用。这将涉及保存和加强AI安全研究所,指示NIST开发安全评估,并组建跨学科专家团队。
比较表:OpenAI、Anthropic、Google
| 关注领域 | OpenAI | Anthropic | |
| 主要关注点 | 来自国家控制的AI的政治和经济威胁 | 来自先进模型的生物安全风险 | 在保持创新同时平衡安全 |
| 对Deepseek R1的看法 | “国家补贴、国家控制和免费提供”的组合,带有类似于华为的风险 | 愿意回答“生物武器化问题”,具有恶意意图 | 对Deepseek的关注较少,更多地关注更广泛的竞争 |
| 国家安全优先事项 | 中国共产党的影响和数据安全风险 | 生物安全威胁和芯片出口漏洞 | 平衡的出口控制,不会给美国提供商带来负担 |
| 监管方法 | 与联邦政府的自愿合作;单一联系点 | 增强政府测试能力;加强出口控制 | “促进创新”的联邦框架;部门特定的治理 |
| 基础设施关注点 | 政府采用前沿AI工具 | 能源扩张(2027年达到50GW)用于AI开发 | 协调的能源、许可改革行动 |
| 独特的建议 | 分层的出口控制框架,促进“民主AI” | 立即对Nvidia H20芯片出口到中国采取监管行动 | 行业对公开可用数据的访问,用于公平学习 |
经济竞争力战略
基础设施需求,特别是能源需求,在维持美国AI领导地位方面至关重要。Anthropic警告说,“到2027年,训练一个单一的前沿AI模型将需要网络计算集群,消耗大约五千兆瓦的电力”,他们提出了一个雄心勃勃的国家目标,即在2027年之前专门为AI行业建设50个额外的千兆瓦电力,同时采取措施简化许可和加快传输线路批准。
OpenAI再次将竞争描述为美国领导的“民主AI”和中国的“专制、独裁AI”之间的意识形态对立。他们的“民主AI”愿景强调“自由市场促进自由和公平竞争”和“开发人员和用户自由地使用和指示我们的工具,如他们所愿”,在适当的安全防护措施内。
所有三家公司都提出了详细的建议,以维持美国的领导地位。Anthropic强调了“加强美国经济竞争力”的重要性,并确保“AI驱动的经济利益在整个社会中广泛共享”,他们倡导“确保和扩大美国的能源供应”作为保持AI开发在美国境内的关键前提,警告说能源限制可能会迫使开发人员转向海外。
Google呼吁采取果断行动来“增强美国的AI开发”,关注三个关键领域:投资于AI、加速政府AI的采用以及在国际上促进创新方法。该公司强调了“协调的联邦、州、地方和行业行动”对于解决能源需求、出口控制和基础AI研究和开发资金的重要性,同时强调了“平衡的出口控制”和“继续资助基础AI研究和开发”的必要性。
Google的提交特别强调了“促进创新”的联邦框架的必要性,以防止州法规的混乱,同时确保行业对公开可用数据的访问,以便训练模型。他们的方法强调了“专注、部门特定和基于风险的AI治理和标准”,而不是广泛的监管。
监管建议
统一的联邦AI监管方法在所有提交中都成为一个一致的主题。OpenAI警告说,美国各个州可能会“创造监管套利”,并提议了一种“整体方法,允许联邦政府和私营部门之间进行自愿合作”,他们设想的框架是由商务部监督,可能通过重新构想的美国AI安全研究所,为AI公司提供一个单一的联系点,以便与政府就安全风险进行互动。
关于出口控制,OpenAI倡导了一种分层框架,旨在促进美国AI在与民主价值观一致的国家的采用,同时限制中国和其盟友的访问。Anthropic同样呼吁“加强出口控制,以扩大美国的AI领先地位”,并“显著提高美国前沿实验室的安全性”,通过与情报机构增强合作来实现。
版权和知识产权考虑在OpenAI和Google的建议中占有重要地位。OpenAI强调了保持公平使用原则的重要性,以使AI模型能够从受版权保护的材料中学习,而不会损害现有作品的商业价值。他们警告说,过于严格的版权规则可能会使美国的AI公司在与中国竞争者相比处于劣势。Google回应了这一观点,倡导“平衡的版权规则,例如公平使用和文本及数据挖掘例外”,他们认为这些对于使AI系统能够从先前的知识和公开可用数据中学习至关重要。
所有三家公司都强调了加速政府采纳AI技术的必要性。OpenAI呼吁“大胆的政府采纳战略”,以现代化联邦流程并安全部署前沿AI工具。他们特别建议消除AI采纳的障碍,包括过时的认证流程,如FedRAMP,限制性的测试权限和僵化的采购途径。Anthropic同样倡导“在整个联邦政府范围内推动快速的AI采购”,以革命性地改变运营并增强国家安全。
Google建议“简化过时的认证、授权和采购实践”,以便在政府中加速AI的采纳。他们强调了有效的公共采购规则和改进的政府云解决方案的互操作性,以促进创新至关重要。
来自这些领先的AI公司的综合提交呈现出一个清晰的信息:维持美国在人工智能方面的领导地位,需要在多个领域采取协调的联邦行动——从基础设施开发和监管框架到国家安全保护和政府现代化——特别是当中国的竞争加剧时。












