最近的发展表明，语言代理，特别是那些建立在大型语言模型（LLMs）上的代理，具有执行各种复杂任务的潜力，使用自然语言在不同的环境中。然而，目前的大多数语言代理框架主要关注于构建概念验证的语言代理，这种关注往往带来对应用级设计的忽视，经常忽略这些代理对非专业用户的可访问性。

为了弥补语言代理的当前局限性，开发人员创建了OpenAgents框架，一个用于托管和部署语言代理的开放平台，在野外和日常任务中。OpenAgents框架围绕三个代理构建：

• 数据代理：帮助使用数据工具和查询语言，如SQL或编程语言，如Python，进行数据分析。

• 插件代理：帮助提供访问超过200+ API工具，用于日常任务。

• Web代理：帮助在浏览Web时保持匿名。

OpenAgents框架使用一个针对常见故障和快速响应优化的Web用户界面，试图允许普通用户与代理功能交互，同时为研究人员和开发人员提供在其本地设置上无缝部署体验。可以说，OpenAgents框架是为促进现实世界评估和创造创新、有效和先进的语言代理提供坚实基础的尝试。

在今天的文章中，我们将更深入地探讨OpenAgents框架，并更详细地讨论该框架。我们将讨论该框架的工作原理和架构，同时也讨论常见的挑战和结果。所以，让我们开始吧。

OpenAgents和语言代理：介绍

语言代理在其核心是从智能代理派生而来的。这些智能代理被概念化为具有自主问题解决能力，以及感知其环境、做出决定和采取行动的能力。随着大型语言模型的进步，全球开发社区利用了智能代理和LLMs的概念来创建语言代理。这些代理使用自然语言编程（NLP）执行各种复杂任务，在不同的环境中，并且最近已经展示了显著的潜力。

当前的语言代理框架，例如Gravitas和Chase，主要为开发人员提供一个控制台界面，以及概念验证实现。然而，它们经常限制对更广泛受众的访问，特别是那些不熟悉编码的用户。此外，当前的代理基准是由开发人员为特定的确定性评估而构建的，特别是在需要Web浏览、编码、工具利用或这些组合的情况下。

为了开发LLM驱动的智能和语言代理以适应更广泛的用户群，像OpenAI和Microsoft (MSFT ) 这样的成熟玩家已经部署了一系列精心设计的产品，包括高级数据分析，也称为代码解释器和浏览器插件。虽然这些代理在其功能方面是有效的，但它们为开发社区提供的帮助有限。这是因为业务逻辑代码和模型实现没有开源，这阻碍了开发人员和研究人员进一步探索它们的机会，并且限制了用户的免费访问。

为了解决这个问题，开发人员创建了OpenAgents，一个用于托管和使用代理的开源平台，目前它围绕三个内部代理构建：

• 数据代理：帮助使用数据工具和查询语言，如SQL或编程语言，如Python，进行数据分析。

• 插件代理：帮助提供访问超过200+ API工具，用于日常任务。

• Web代理：帮助在浏览Web时保持匿名。

以下图表展示了OpenAgents平台，适用于普通用户、开发人员和研究人员。

1. 普通用户可以使用OpenAgents框架的在线Web界面与三个代理交互，而不是使用面向程序员的包或控制台。
2. 开发人员可以使用OpenAgents框架提供的业务逻辑和研究代码来无缝地部署后端和前端，以便进一步开发。
3. 研究人员可以选择从头开始构建新的语言代理，或使用共享组件和示例来实现代理相关方法，并使用Web UI来评估其性能。

总之，OpenAgents框架最初被设计为一个整体和现实的平台，用于人机语言代理评估，允许用户与这些代理交互以完成各种任务，并且这些人机交互和用户反馈被存储和分析以进行进一步的开发和评估。

对于那些不了解的人来说，LLM提示是一种允许开发人员创建指令的过程，以防止对抗性或错误输入，增强输出美观，并满足后端逻辑。在开发阶段，OpenAgents框架的开发人员使用LLM提示技术来强调有效指定应用程序要求的重要性。然而，开发人员很快发现，这些指令或LLM提示的构建有时可能很大，这可能会影响LLM框架的上下文处理能力以及令牌限制。开发人员还观察到，要有效地在现实世界中部署这些代理，代理模型不仅应该表现出卓越的性能，还应该能够处理各种交互场景，在实时中进行处理。虽然当前的代理框架已经涵盖了性能，但它们经常忽略现实世界的考虑，特别是在实时中，这可能会通过牺牲响应速度或准确性来掩盖LLM框架的真正潜力。

在下图中，我们将OpenAgents框架与现有的代理概念和构建原型的基准进行比较。

OpenAgents：平台设计和实现

OpenAgents平台的系统设计或架构可以分为两个主要组件：用户界面，包括后端和前端， 和语言代理，包括工具、语言模型和环境。OpenAgents框架提供了用户和代理之间的通信接口。框架中的交互流程如下。

代理使用其可用的工具来计划和采取必要的行动，在环境中，一旦它们从用户那里接收到输入。框架的架构或系统设计在下图中演示。

用户界面

OpenAgents框架的开发人员在开发不仅功能强大而且用户友好的UI方面投入了大量的精力和努力，尤其是在处理大量的代理和可重用的业务逻辑之后。因此，OpenAgents框架自豪地提供了对广泛的技术任务的支持，包括错误处理、后端服务器操作、数据流等，主要目标是使OpenAgents框架对用户友好，但同时也非常有效和可用。

语言代理

在OpenAgents框架中，语言代理有三个基本组件：工具接口、语言模型和环境本身。OpenAgents框架中实现的提示方法创建了一个顺序过程，代理按照该过程执行，开始于观察 -> 决策 -> 行动。框架还提示LLM生成具有增强效率的可解析文本，并且工具接口由可以将LLM生成的可解析文本转换为可执行操作的解析器组成，例如使API调用或生成代码。这些操作由框架在相应环境的边界内执行。

OpenAgents的代理

在OpenAgents的核心，有三个不同的代理：数据代理，帮助使用数据工具和查询语言，如SQL或编程语言，如Python，进行数据分析，插件代理，帮助提供访问超过200+ API工具，用于日常任务，Web代理，帮助在浏览Web时保持匿名。这些代理具有类似于ChatGPT插件的个体领域专业知识，但与ChatGPT不同，OpenAgents上的实现仅基于开放语言应用程序编程接口（API）。

数据代理

OpenAgents框架中的数据代理被设计和部署，以处理用户在日常生活中遇到的各种数据相关任务。数据代理支持使用SQL和Python两种编程语言进行代码生成和执行，并且代理还具有多种数据工具，包括数据分析，用于提供基本数据信息，Kaggle数据搜索，用于搜索数据集，ECharts工具，用于绘制交互式ECharts。此外，OpenAgents框架提示数据代理主动使用这些工具来有效地响应用户的请求。另外，考虑到编码的严格要求，OpenAgents框架选择为数据代理使用嵌入式语言模型，而不是代理生成代码，而是使用Python、ECharts和SQL等工具来生成代码。通过这种方法，框架能够完全利用语言模型的编程能力，从而减少对数据代理的压力。

使用这些数据工具，数据代理能够管理各种数据中心请求，并且能够高效地执行数据可视化、操作和查询，超出了代码和文本生成的界限。下图突出了数据代理的工作和普通用户可用的工具。

插件代理

OpenAgents框架中的插件代理被开发人员精心设计，以满足用户的多方面需求，包括搜索互联网、在线购物、阅读新闻或创建网站和应用程序，通过提供超过200个API工具。其中一些著名的插件包括

1. Google搜索
2. Wolfram Alpha
3. Zapier
4. Klarna
5. Coursera
6. Show Me
7. Speak
8. AskYourPDF
9. BizTok
10. Klook

根据用户的需求和要求，用户可以选择插件代理使用的插件数量，下图演示了其工作原理。

此外，为了帮助用户在不确定哪个插件最适合其需求时，OpenAgents框架为用户提供了一个功能，自动选择与其指令最相关的插件。

Web代理

OpenAgents框架呈现了Web代理作为一种专门的工具，旨在增强聊天代理的效率和能力。虽然聊天代理仍然拥有主要的交互界面，但它在需要时无缝地集成了Web代理。最终的响应由Web代理呈现给最终用户，下图演示了该过程。

Web代理的设计策略被证明是非常有益的，因为聊天代理处理重要参数或启动URL，然后将它们传递给Web代理，从而确保用户的需求和生成的输出之间的更好对齐，导致清晰的沟通。此外，该策略还允许Web代理通过采用动态的多轮Web导航和聊天对话来适应分层和适应性用户查询。因此，通过明确区分聊天代理和多浏览代理的角色和职责，OpenAgents框架为每个模块的改进和演进铺平了道路。

OpenAgents：实用应用和现实世界部署

在本节中，我们将讨论OpenAgents框架从理论到现实世界部署的轨迹，包括遇到的挑战和吸取的教训，以及开发人员克服的评估复杂性。

使用提示将大型语言模型转化为现实世界应用

当使用LLM提示来构建面向最终用户的现实世界应用时，OpenAgents框架使用提示指令来指定某些要求。一些指令的目标是确保输出与特定格式保持一致，从而允许后端逻辑进行处理，而其他指令的目标是增强输出的美观度，其他指令则保护框架免受潜在的恶意攻击。

不可控的现实世界因素

当开发人员在现实世界中部署OpenAgents框架时，他们遇到了由互联网基础设施、用户、业务逻辑等触发的一系列不可控的现实世界因素。这些不可控因素迫使开发人员重新评估和调整一些基于先前研究的假设，并可能导致最终用户可能不满意于框架生成的响应的情况。

评估复杂性

虽然针对应用程序而构建的代理可能具有更广泛的应用范围，并且可以实现更好的评估，但这增加了构建LLM驱动应用程序的复杂性，使得分析应用程序的性能变得困难。此外，这种方法还增加了LLM的不稳定性，并延长了系统链，从而使得框架难以适应不同的组件。因此，简化这些代理的系统设计和操作逻辑以确保有效的输出是有意义的。

最后的想法

在本文中，我们讨论了OpenAgents框架，一个用于托管和部署语言代理的开放平台，在野外和日常任务中。OpenAgents框架围绕三个代理构建：数据代理，帮助使用数据工具和查询语言，如SQL或编程语言，如Python，进行数据分析，插件代理，帮助提供访问超过200+ API工具，用于日常任务，Web代理，帮助在浏览Web时保持匿名。OpenAgents框架使用一个针对常见故障和快速响应优化的Web用户界面，试图允许普通用户与代理功能交互，同时为研究人员和开发人员提供在其本地设置上无缝部署体验。通过提供一个透明、整体和可部署的平台，OpenAgents旨在使LLM的潜力更容易被更广泛的用户所使用，不仅仅是研究人员和开发人员，还包括具有有限技术专业知识的最终用户。因此，OpenAgents框架为促进现实世界评估和创造创新、有效和先进的语言代理提供了坚实的基础。通过为用户和开发人员提供无缝的部署体验，OpenAgents框架旨在使LLM的潜力更容易被更广泛的用户所使用，不仅仅是研究人员和开发人员，还包括具有有限技术专业知识的最终用户。因此，OpenAgents框架为促进现实世界评估和创造创新、有效和先进的语言代理提供了坚实的基础。通过为用户和开发人员提供无缝的部署体验，OpenAgents框架旨在使LLM的潜力更容易被更广泛的用户所使用，不仅仅是研究人员和开发人员，还包括具有有限技术专业知识的最终用户。因此，OpenAgents框架为促进现实世界评估和创造创新、有效和先进的语言代理提供了坚实的基础。通过为用户和开发人员提供无缝的部署体验，OpenAgents框架旨在使LLM的潜力更容易被更广泛的用户所使用，不仅仅是研究人员和开发人员，还包括具有有限技术专业知识的最终用户。因此，OpenAgents框架为促进现实世界评估和创造创新、有效和先进的语言代理提供了坚实的基础。通过为用户和开发人员提供无缝的部署体验，OpenAgents框架旨在使LLM的潜力更容易被更广泛的用户所使用，不仅仅是研究人员和开发人员，还包括具有有限技术专业知识的最终用户。因此，OpenAgents框架为促进现实世界评估和创造创新、有效和先进的语言代理提供了坚实的基础。通过为用户和开发人员提供无缝的部署体验，OpenAgents框架旨在使LLM的潜力更容易被更广泛的用户所使用，不仅仅是研究人员和开发人员，还包括具有有限技术专业知识的最终用户。因此，OpenAgents框架为促进现实世界评估和创造创新、有效和先进的语言代理提供了坚实的基础。通过为用户和开发人员提供无缝的部署体验，OpenAgents框架旨在使LLM的潜力更容易被更广泛的用户所使用，不仅仅是研究人员和开发人员，还包括具有有限技术专业知识的最终用户。因此，OpenAgents框架为促进现实世界评估和创造创新、有效和先进的语言代理提供了坚实的基础。通过为用户和开发人员提供无缝的部署体验，OpenAgents框架旨在使LLM的潜力更容易被更广泛的用户所使用，不仅仅是研究人员和开发人员，还包括具有有限技术专业知识的最终用户。因此，OpenAgents框架为促进现实世界评估和创造创新、有效和先进的语言代理提供了坚实的基础。通过为用户和开发人员提供无缝的部署体验，OpenAgents框架旨在使LLM的潜力更容易被更广泛的用户所使用，不仅仅是研究人员和开发人员，还包括具有有限技术专业知识的最终用户。因此，OpenAgents框架为促进现实世界评估和创造创新、有效和先进的语言代理提供了坚实的基础。通过为用户和开发人员提供无缝的部署体验，OpenAgents框架旨在使LLM的潜力更容易被更广泛的用户所使用，不仅仅是研究人员和开发人员，还包括具有有限技术专业知识的最终用户。因此，OpenAgents框架为促进现实世界评估和创造创新、有效和先进的语言代理提供了坚实的基础。通过为用户和开发人员提供无缝的部署体验，OpenAgents框架旨在使LLM的潜力更容易被更广泛的用户所使用，不仅仅是研究人员和开发人员，还包括具有有限技术专业知识的最终用户。因此，OpenAgents框架为促进现实世界评估和创造创新、有效和先进的语言代理提供了坚实的基础。通过为用户和开发人员提供无缝的部署体验，OpenAgents框架旨在使LLM的潜力更容易被更广泛的用户所使用，不仅仅是研究人员和开发人员，还包括具有有限技术专业知识的最终用户。因此，OpenAgents框架为促进现实世界评估和创造创新、有效和先进的语言代理提供了坚实的基础。通过为用户和开发人员提供无缝的部署体验，OpenAgents框架旨在使LLM的潜力更容易被更广泛的用户所使用，不仅仅是研究人员和开发人员，还包括具有有限技术专业知识的最终用户。因此，OpenAgents框架为促进现实世界评估和创造创新、有效和先进的语言代理提供了坚实的基础。通过为用户和开发人员提供无缝的部署体验，OpenAgents框架旨在使LLM的潜力更容易被更广泛的用户所使用，不仅仅是研究人员和开发人员，还包括具有有限技术专业知识的最终用户。因此，OpenAgents框架为促进现实世界评估和创造创新、有效和先进的语言代理提供了坚实的基础。通过为用户和开发人员提供无缝的部署体验，OpenAgents框架旨在使LLM的潜力更容易被更广泛的用户所使用，不仅仅是研究人员和开发人员，还包括具有有限技术专业知识的最终用户。因此，OpenAgents框架为促进现实世界评估和创造创新、有效和先进的语言代理提供了坚实的基础。通过为用户和开发人员提供无缝的部署体验，OpenAgents框架旨在使LLM的潜力更容易被更广泛的用户所使用，不仅仅是研究人员和开发人员，还包括具有有限技术专业知识的最终用户。因此，OpenAgents框架为促进现实世界评估和创造创新、有效和先进的语言代理提供了坚实的基础。通过为用户和开发人员提供无缝的部署体验，OpenAgents框架旨在使LLM的潜力更容易被更广泛的用户所使用，不仅仅是研究人员和开发人员，还包括具有有限技术专业知识的最终用户。因此，OpenAgents框架为促进现实世界评估和创造创新、有效和先进的语言代理提供了坚实的基础。通过为用户和开发人员提供无缝的部署体验，OpenAgents框架旨在使LLM的潜力更容易被更广泛的用户所使用，不仅仅是研究人员和开发人员，还包括具有有限技术专业知识的最终用户。因此，OpenAgents框架为促进现实世界评估和创造创新、有效和先进的语言代理提供了坚实的基础。通过为用户和开发人员提供无缝的部署体验，OpenAgents框架旨在使LLM的潜力更容易被更广泛的用户所使用，不仅仅是研究人员和开发人员，还包括具有有限技术专业知识的最终用户。因此，OpenAgents框架为促进现实世界评估和创造创新、有效和先进的语言代理提供了坚实的基础。通过为用户和开发人员提供无缝的部署体验，OpenAgents框架旨在使LLM的潜力更容易被更广泛的用户所使用，不仅仅是研究人员和开发人员，还包括具有有限技术专业知识的最终用户。因此，OpenAgents框架为促进现实世界评估和创造创新、有效和先进的语言代理提供了坚实的基础。通过为用户和开发人员提供无缝的部署体验，OpenAgents框架旨在使LLM的潜力更容易被更广泛的用户所使用，不仅仅是研究人员和开发人员，还包括具有有限技术专业知识的最终用户。因此，OpenAgents框架为促进现实世界评估和创造创新、有效和先进的语言代理提供了坚实的基础。通过为用户和开发人员提供无缝的部署体验，OpenAgents框架旨在使LLM的潜力更容易被更广泛的用户所使用，不仅仅是研究人员和开发人员，还包括具有有限技术专业知识的最终用户。因此，OpenAgents框架为促进现实世界评估和创造创新、有效和先进的语言代理提供了坚实的基础。通过为用户和开发人员提供无缝的部署体验，OpenAgents框架旨在使LLM的潜力更容易被更广泛的用户所使用，不仅仅是研究人员和开发人员，还包括具有有限技术专业知识的最终用户。因此，OpenAgents框架为促进现实世界评估和创造创新、有效和先进的语言代理提供了坚实的基础。通过为用户和开发人员提供无缝的部署体验，OpenAgents框架旨在使LLM的潜力更容易被更广泛的用户所使用，不仅仅是研究人员和开发人员，还包括具有有限技术专业知识的最终用户。因此，OpenAgents框架为促进现实世界评估和创造创新、有效和先进的语言代理提供了坚实的基础。通过为用户和开发人员提供无缝的部署体验，OpenAgents框架旨在使LLM的潜力更容易被更广泛的用户所使用，不仅仅是研究人员和开发人员，还包括具有有限技术专业知识的最终用户。因此，OpenAgents框架为促进现实世界评估和创造创新、有效和先进的语言代理提供了坚实的基础。通过为用户和开发人员提供无缝的部署体验，OpenAgents框架旨在使LLM的潜力更容易被更广泛的用户所使用，不仅仅是研究人员和开发人员，还包括具有有限技术专业知识的最终用户。因此，OpenAgents框架为促进现实世界评估和创造创新、有效和先进的语言代理提供了坚实的基础。通过为用户和开发人员提供无缝的部署体验，OpenAgents框架旨在使LLM的潜力更容易被更广泛的用户所使用，不仅仅是研究人员和开发人员，还包括具有有限技术专业知识的最终用户。因此，OpenAgents框架为促进现实世界评估和创造创新、有效和先进的语言代理提供了坚实的基础。通过为用户和开发人员提供无缝的部署体验，OpenAgents框架旨在使LLM的潜力更容易被更广泛的用户所使用，不仅仅是研究人员和开发人员，还包括具有有限技术专业知识的最终用户。因此，OpenAgents框架为促进现实世界评估和创造创新、有效和先进的语言代理提供了坚实的基础。通过为用户和开发人员提供无缝的部署体验，OpenAgents框架旨在使LLM的潜力更容易被更广泛的用户所使用，不仅仅是研究人员和开发人员，还包括具有有限技术专业知识的最终用户。因此，OpenAgents框架为促进现实世界评估和创造创新、有效和先进的语言代理提供了坚实的基础。通过为用户和开发人员提供无缝的部署体验，OpenAgents框架旨在使LLM的潜力更容易被更广泛的用户所使用，不仅仅是研究人员和开发人员，还包括具有有限技术专业知识的最终用户。因此，OpenAgents框架为促进现实世界评估和创造创新、有效和先进的语言代理提供了坚实的基础。通过为用户和开发人员提供无缝的部署体验，OpenAgents框架旨在使LLM的潜力更容易被更广泛的用户所使用，不仅仅是研究人员和开发人员，还包括具有有限技术专业知识的最终用户。因此，OpenAgents框架为促进现实世界评估和创造创新、有效和先进的语言代理提供了坚实的基础。通过为用户和开发人员提供无缝的部署体验，OpenAgents框架旨在使LLM的潜力更容易被更广泛的用户所使用，不仅仅是研究人员和开发人员，还包括具有有限技术专业知识的最终用户。因此，OpenAgents框架为促进现实世界评估和创造创新、有效和先进的语言代理提供了坚实的基础。通过为用户和开发人员提供无缝的部署体验，OpenAgents框架旨在使LLM的潜力更容易被更广泛的用户所使用，不仅仅是研究人员和开发人员，还包括具有有限技术专业知识的最终用户。因此，OpenAgents框架为促进现实世界评估和创造创新、有效和先进的语言代理提供了坚实的基础。通过为用户和开发人员提供无缝的部署体验，OpenAgents框架旨在使LLM的潜力更容易被更广泛的用户所使用，不仅仅是研究人员和开发人员，还包括具有有限技术专业知识的最终用户。因此，OpenAgents框架为促进现实世界评估和创造创新、有效和先进的语言代理提供了坚实的基础。通过为用户和开发人员提供无缝的部署体验，OpenAgents框架旨在使LLM的潜力更容易被更广泛的用户所使用，不仅仅是研究人员和开发人员，还包括具有有限技术专业知识的最终用户。因此，OpenAgents框架为促进现实世界评估和创造创新、有效和先进的语言代理提供了坚实的基础。通过为用户和开发人员提供无缝的部署体验，OpenAgents框架旨在使LLM的潜力更容易被更广泛的用户所使用，不仅仅是研究人员和开发人员，还包括具有有限技术专业知识的最终用户。因此，Op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