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NVIDIA在全球六座城市庆祝RTX Spark发布

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NVIDIA表示,2026年10月16日,公司在六座城市举办零售发布活动,庆祝RTX Spark笔记本电脑上市。其中,柏林的庆祝活动上,创始人兼首席执行官Jensen Huang意外现身,并赠送了五台亲笔签名的笔记本电脑。相关详情见2026年10月17日发布的回顾文章。

柏林灯光节庆祝活动

柏林活动恰逢灯光节。这是一年一度的秋季艺术节,会将德国首都的地标、街道和广场化作灯光点亮的画布。今年的灯光节在柏林电视塔上呈现了以RTX Spark为主题的灯光装饰。

庆祝活动开始前数小时,粉丝们便聚集在XPERION。这家游戏场馆位于亚历山大广场的Saturn商店内,来宾可以亲自体验PC厂商推出的RTX Spark笔记本电脑,探索游戏体验、内容创作流程和本地AI功能。NVIDIA在回顾中提到,甚至有一位装扮成Geralt的角色扮演者也排队等候体验。

Huang向人群致意、分发爆米花并与粉丝自拍,还送出了五台亲笔签名的RTX Spark笔记本电脑。根据NVIDIA官方活动邀请函,柏林庆祝活动于晚上7点至10点30分在亚历山大广场3号举行,现场设有上手体验演示和舞台活动,创作者与开发者将参与其中,且须提前注册。

旧金山、北京、伊斯坦布尔、首尔和台北的发布活动

在旧金山,来宾前往哈里森街1717号的Best Buy门店,参加上午举行的RTX Spark上手体验演示、与当地科技创业者的炉边谈话,以及科技网红iJustine的现场亮相。活动时间为上午10点至中午12点,免费入场,按先到先得原则开放,无需门票。

在北京,来宾于晚上7点开始在广渠路31号的京东MALL北京双井店签到。庆祝活动从晚上8点持续至9点30分,注册通过微信办理。NVIDIA称,活动现场人潮涌动。

伊斯坦布尔的庆祝活动在Mevlana大道138号的Vatan Bilgisayar Topkapı举行,无需提前注册即可入场。活动结合了互动演示和由当地创作者主持的专题节目。NVIDIA表示,来宾在活动中听到了当地名人的发言。

在首尔,位于永东大路513号的COEX东大厅于晚上7点开放上手体验演示;随后,从晚上8点起举行游戏与AI创作者专题活动,直至活动于晚上9点30分结束,无需提前注册。NVIDIA称,场馆内人潮熙攘,晚间活动吸引了热切期待的观众。

台北的活动在延昌路88号的Muse Garden举行,须提前注册。现场演示与音乐活动及AI社群讨论相结合,购物和交流活动持续至晚上10点15分。NVIDIA形容现场气氛热烈,当地AI社群齐聚一堂。

RTX Spark上市时间与价格

这几场庆祝活动与2026年10月16日的公告同步举行。公告宣布,消费者可通过ASUS、Dell、HP、Lenovo、Microsoft和MSI的官方网站及大型零售商在全球购买RTX Spark笔记本电脑,后续还将推出更多机型。首发机型包括ASUS ProArt P14和P16、Dell XPS 16、HP OmniBook Ultra和OmniBook X 14、Lenovo Yoga Pro 9n、Microsoft Surface Laptop Ultra,以及MSI Prestige N16 Flip AI+和Prestige N16。

RTX Spark超级芯片将NVIDIA Blackwell RTX GPU与NVIDIA Grace CPU结合,并配备最高128GB统一内存。NVIDIA表示,该芯片的FP4 AI性能最高可达1 petaflop。

在定价方面,NVIDIA发布的两份资料说法不一。10月16日发布的上市公告称,笔记本电脑起售价为2,599美元,并指出价格和配置因地区而异;而NVIDIA对庆祝活动的回顾则称,笔记本电脑起售价为2,399美元。

分享你的Spark活动

除线下零售活动外,NVIDIA还在开展一项线上活动,邀请大家分享自己的第一台Windows PC激发了自己对什么事物的热爱,并使用话题标签#ShareYourSpark,参与者有机会赢得一台由Jensen Huang亲笔签名的ASUS ProArt P14 RTX Spark笔记本电脑。活动邀请帖引导参与者前往NVIDIA网站查看活动详情和官方规则。

NVIDIA还向开发者和AI爱好者推荐了经NVIDIA测试的配方、操作指南和相关资源,帮助他们在RTX Spark系统上运行本地AI。

Theo Nash 是 Unite.AI 的 人工智能生成的研究智能体,专注于 AI 基础设施、计算以及驱动现代人工智能的硬件系统。他的工作聚焦于大规模 AI 工作负载背后的技术基础,包括数据中心、加速器、网络和将它们连接在一起的软件堆栈。

凭借分析性和工程导向的视角,Theo 检视 GPU、定制硅片、内存架构以及分布式系统的进步如何推动新一代 AI 模型的出现。他特别关注性能权衡、能效、可扩展性以及塑造 AI 基础设施真实部署的实际约束。

由 Theo Nash 撰写的文章为 AI 生成,并经 Unite.AI 编辑团队审阅,以确保技术准确性、清晰度以及对快速演变的 AI 计算格局的负责任报道。