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不是替代,而是重塑:农业专业在人工智能时代的转变

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随着人工智能和自动化继续改变全球产业,农业正在经历一次最复杂和常常被误解的转变。虽然头条新闻经常问是否人工智能会取代人类工人,但在农业技术领域的真实故事并不是关于替代,而是重新定义。

让我们讨论一下创新如何改变农业中的人类角色,为什么传统教育已经变得更加罕见,以及农业技术的未来真正需要什么样的专业知识。

跨学科人才

根据我的经历,具有专门农业教育的农业专家数量远远少于在金融、法律或其他领域工作的专家数量。

然而,来自相关领域的专业人员越来越多地加入该行业。许多人并不是以农业背景进入农业,而是来自编程、生物学、化学、物理或其他邻近学科。程序员经常在农场公司工作,逐渐加深他们对农业的理解。化学家参与土壤质量控制和分析各种物质对环境和植物的影响。

农业作为一个行业,可能正在经历转变,变得更加专业化。在过去,直到20世纪中叶,一个农学家是一种通才或“万能工具”,谁能够直观地评估一个领域的状况:闻空气,品尝土壤,研究植物的外观,并做出预测。今天,很多这些事情都是由技术完成的。

现在,灌溉系统配备了传感器,监测水的质量和流动,而无人机收集土壤状况的数据。分析师、气象学家和数学模型创建了气候和生长条件的详细图景。农学家收到来自其他领域专家的大量精确数据,不再需要亲自进行所有这些测量。

今天,农学家的主要任务是深入了解特定植物的生物学,并根据监测系统提供的数据做出决定:何时种植,如何应对变化。此外,他们处理实际问题:购买肥料,组织劳动力,管理资源。在某种意义上,农学家成为高科技系统的操作员,而不是他们曾经的全能专家。

例如,美国劳工统计局预测,从2023年到2033年,农业和食品科学家的就业增长率将达到8%,这比所有职业的平均增长率要快。这一增长预计将在美国每年产生约3,100个工作机会。

如我们所见,传统意义上合格和受过教育的人员的短缺更多地是关于该职业的性质变化和新专业的出现,而不是真正的人员短缺。农业变得更加技术驱动, 为来自各个领域的专业人员开辟了新的机会。

突破保守的土壤

通过 Keymakr 项目和我们的同行生态系统,我与许多创新初创公司交谈。他们提到的一个常见挑战是,在农业部门引入新解决方案很困难,因为许多经验丰富的农民在采用陌生技术时往往很谨慎。

以下是 麦肯锡报告 中的一些见解,关于农民采用农业技术的原因:

  • 欧洲和北美的农民在采用农业技术方面领先世界,约 61% 正在使用或计划在未来两年内采用 一种农业技术产品。
  • 北美农民将 高成本和不明确的投资回报率 视为采用农场管理系统的最大挑战。
  • 欧洲农民虽然最担心高成本,但报告 设置和使用困难 是采用农业技术的另一个重大障碍。
  • 南美农民最担心 在线平台的购买过程中的信任
  • 农业技术的采用率在亚洲最低,只有约 9% 的农民使用或计划使用 至少一种农业技术产品。

一项有趣的 欧洲统计局 调查显示,多数(57.6%)农场经理年龄至少为55岁。只有11.9%是年轻农民,即在此定义为40岁以下的人。这些年龄结构凸显了农场继承和鼓励新一代农民的必要性。但是,农民的孩子很少自己留在农场。他们使用家庭的财务资源追求其他职业。

这会减慢并且会继续减慢农业的进步吗?我会说这取决于我们讨论的时间框架。最终,老一代农民会退休,让位给年轻一代。年轻人往往使用更多技术来保持市场上的竞争力。

从实验室到田间

当我们讨论农业劳动力时,我们可以关注两个主要群体:农业产品的生产者技术解决方案的开发者

大多数创新并非来自农场,而是来自外部公司或初创公司,通常由具有农业领域经验的个人创立。这些专业人员在农业领域识别挑战,并创建解决方案来解决这些挑战,从而产生一种动态的相互作用:市场需求驱动技术开发,新的技术反过来又塑造了该行业的方向。

学术机构在这个生态系统中发挥着至关重要的作用,通常负责发明核心技术。这些创新然后通过商业化进行,私营企业获得专利或雇用研究人员将其推向市场。每个阶段都有不同的动机:学者寻求知识和发现,而企业家则追求市场机会。

在这些市场的交叉点,新的职业出现。例如,农业数据分析师、人工智能作物顾问和无人机技术人员的角色正在经历快速增长。例如,全球农业无人机市场 在2024年价值274亿美元,预计到2030年将达到1045亿美元。这一增长是由精准农业技术的采用率增加所驱动的,包括人工智能无人机,这些技术提高了作物监测和资源优化。

对数字技能农业工人的需求也在增加。根据 无人驾驶车辆系统国际协会(AUVSI) 的说法,无人机行业可能会为美国经济贡献820亿美元,创造约10万个新工作岗位。这一增长预计是由于无人机在各个领域的采用率增加,包括农业、公共安全和商业应用。

尽管面临挑战和一些参与者的保守心态,该行业正在适应和转变,推动这一变化的是这些跨学科的专业人员,他们在生物学、工程学和人工智能的交叉点上工作。尽管挑战和一些参与者的保守心态,农业技术行业正在适应和转变,推动这一变化的是这些跨学科的专业人员,他们在生物学、工程学和人工智能的交叉点上工作,n of drones across various sectors, including agriculture, public safety, and commercial applications. Despite challenges and a conservative mindset among some players, the industry is adapting and transforming, fueled by these multidisciplinary professionals working at the intersection of biology, engineering, and AI.

迈克尔·阿布拉莫夫(Michael Abramov)是Introspector的创始人兼首席执行官,拥有15多年的软件工程和计算机视觉AI系统经验,致力于打造企业级标注工具。

迈克尔在软件工程师和研发经理的职位上开始了他的职业生涯,构建了可扩展的数据系统,并管理着跨功能的工程团队。直到2025年,他曾担任Keymakr的首席执行官,Keymakr是一家数据标注服务公司,他在那里开创了人机协同工作流程、先进的QA系统和定制工具,以支持大规模计算机视觉和自主驾驶数据需求。

他拥有计算机科学学士学位,并具有工程和创意艺术背景,带来多学科视角解决复杂问题。迈克尔生活在技术创新、战略产品领导和现实世界影响的交叉点,推动自主系统和智能自动化的下一个前沿。