新研究表明对机器人征小税可以减少收入不平等

由麻省理工学院经济学家进行的一项新研究表明，对机器人征收适度税收可能是减少美国收入不平等的最佳政策。

该研究的论文题为“机器人、贸易和卢德主义：一种对技术监管的充分统计方法”，并发表在《经济研究评论》上。

阿诺·科斯蒂诺（Arnaud Costinot）是麻省理工学院的经济学家，也是该研究的共同作者。他也是麻省理工学院经济学系的教授和副主任。

“我们的研究结果表明，机器人或进口商品的税收应该相对较小，”阿诺说。“虽然机器人对收入不平等有影响，但它们仍然导致了适度的税收。”

研究对税率的发现

该研究发现，机器人的税收应该在其价值的1%至3.7%之间。同时，贸易税将根据当前的美国收入税率，从0.03%到0.11%不等。

伊万·韦尔宁（Iván Werning）是麻省理工学院的经济学家，也是该研究的共同作者。他也是该系的罗伯特·M·斯洛教授。

“我们开始这项研究时，并不知道会发生什么，”韦尔宁说。“我们有所有可能导致大幅税收的因素，但现在，我们发现税收在个位数范围内，对于贸易，税收甚至更小。”

学者们开始研究时，没有任何预先的假设关于机器人和贸易税是否合理。相反，他们采用了一种“充分统计”方法来检查实证证据。

一项证据来自麻省理工学院经济学家达伦·阿塞莫格鲁和波士顿大学经济学家帕斯卡·雷斯特雷波。他们发现，在1990年至2007年间，美国每增加一个机器人，每1000名工人就减少了约0.2%的就业人口比例。每增加一个机器人到制造过程中，也取代了大约3.3名工人，工作场所机器人的增加也降低了约0.4%的工资。

建立机器人和贸易税的新模型

科斯蒂诺和韦尔宁利用这项研究和其他研究建立了一个模型来评估不同的场景，同时考虑到收入税等其他因素来解决收入不平等问题。

“我们确实有其他工具来解决不平等问题，尽管它们并不完美，”韦尔宁说。“我们认为，讨论机器人和贸易税时，不能把它们当作我们唯一的再分配工具。”

通过检查美国所有五个收入群体的工资分布，科斯蒂诺和韦尔宁提出了机器人和贸易税来应对自动化的变化。使用表明技术和贸易导致工资变化的实证数据，他们创建了一个更高效的模型，假设较少，同时保持了随时间推移的整体工资数字。

“我认为我们在方法论上取得了突破，我们能够在不做出关于技术和生产方式的非常具体假设的情况下，连接工资和税收，”韦尔宁说。“这一切都编码在分布效应中。我们要求实证工作做很多事情。但我们没有做出不能测试的假设。”

“如果你对市场运作的高层次假设感到满意，我们可以告诉你，唯一驱动机器人或中国商品最佳政策的对象应该是这些对收入分布的反应，这些反应幸运地被人们尝试过，”科斯蒂诺继续说。

研究还发现，随着更多机器人被添加到经济中，每个额外机器人对工资的影响可能实际上会降低。这意味着机器人税可能会随着时间的推移而降低。

“你可能会遇到这样的情况，我们深深关心再分配，我们有更多的机器人，我们有更多的贸易，但税收实际上正在降低，”科斯蒂诺说。“经济中边际机器人的影响对不平等越来越不重要。”