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新研究表明小型机器人税可以减少收入不平等

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麻省理工学院(MIT)的经济学家进行的一项新研究表明,适度的机器人税可能是减少美国收入不平等的最佳政策。

该研究的论文题为“机器人、贸易和卢德主义:一种足够的统计方法来优化技术监管”,并发表在《经济研究评论》

阿诺·科斯蒂诺(Arnaud Costinot)是麻省理工学院的经济学家,也是该研究的共同作者。他还担任麻省理工学院经济学系的教授和副系主任。

“我们的研究结果表明,机器人或进口商品的税收应该相当小,”阿诺说。“虽然机器人对收入不平等有影响……但它们仍然导致适度的税收。”

研究的税率发现

该研究发现,机器人税应该占其价值的1%至3.7%。同时,根据当前的美国所得税,贸易税将从0.03%到0.11%。

伊万·韦尔宁(Iván Werning)是麻省理工学院的经济学家,也是该研究的共同作者,并且是该系的罗伯特·M·斯洛经济学教授。

“我们开始研究时不知道会发生什么,”韦尔宁说。“我们有所有可能导致大幅税收的因素,但……现在,我们发现税收在个位数范围内,对于贸易来说,税收甚至更小。”

学者们在研究开始时没有任何预先的假设,关于是否应该对机器人和贸易征税。相反,他们采用了一种“足够的统计方法”来检查实证证据。

一项证据来自麻省理工学院经济学家达伦·阿塞莫格鲁(Daron Acemoglu)和波士顿大学经济学家帕斯卡尔·雷斯特雷波(Pascual Restrepo)。他们发现,在1990年至2007年间,美国每增加一个机器人,每1000名工人就减少了约0.2%的就业人口。每个机器人在制造过程中也取代了大约3.3名工人,工作场所机器人数量的增加也使工资下降了约0.4%。

建立机器人和贸易税的新模型

科斯蒂诺和韦尔宁利用这项研究和其他研究,建立了一个模型来评估不同的场景,同时包括其他杠杆,如所得税,以解决收入不平等问题。

“我们确实有其他工具来处理不平等,尽管它们并不完美,”韦尔宁说。“我们认为,讨论机器人和贸易税时,好像它们是我们唯一的再分配工具,这是不正确的。”

通过检查美国所有五个收入群体的工资分布,科斯蒂诺和韦尔宁提出了机器人和贸易税,以应对自动化的变化。使用实证数据,表明技术和贸易导致工资发生了变化,他们创建了一个更高效的模型,假设较少,同时保持了随时间推移的整体工资数字。

“我认为我们在方法论上取得了突破,我们能够在不对技术和生产方式做出过多假设的情况下,将工资和税收联系起来,”韦尔宁说。“这一切都包含在分布效应中。我们要求实证工作做很多事情。但我们没有对公司的其他方面做出无法测试的假设。”

“如果你接受一些关于市场运作方式的高层次假设,我们可以告诉你,关于机器人或中国商品的最佳政策的唯一感兴趣的对象应该是这些对收入分布的反应,这些反应很幸运地被人们尝试过了,”科斯蒂诺继续说。

研究还发现,随着更多机器人被添加到经济中,每个额外机器人对工资的影响可能实际上会降低。这意味着机器人税可能会随着时间的推移而降低。

“你可能会遇到这样的情况:我们深深关心再分配,我们有更多的机器人,我们有更多的贸易,但税收实际上正在降低,”科斯蒂诺说。“经济中边际机器人的影响对不平等的影响越来越小。”

Alex McFarland 是一名人工智能记者和作家,探索最新的人工智能发展。他曾与世界各地的众多人工智能初创公司和出版物合作。