MOTOR Ai 获得 2000 万美元资金推动欧洲安全、可解释的自动驾驶愿景

MOTOR Ai，一家基于神经科学的自动驾驶系统先驱，已获得 2000 万美元的种子资金，以加速其 Level 4 认证、可解释的 AI 驾驶技术在公共道路上的部署。该轮融资由 Segenia Capital 和 eCAPITAL 领投，几位德国高净值个人也参与了投资。

凭借这笔新资金，MOTOR Ai 计划完成监管型式批准，并在德国扩大其公共道路部署，首先从安全监督操作开始，到 2026 年转向完全自动化。

为全球自动驾驶竞赛提供的“德国制造”解决方案

虽然世界上大部分自动驾驶车辆行业都专注于大量数据摄取和不透明的黑盒模型，但 MOTOR Ai 采取了一个根本不同的方法——一个植根于认知神经科学和可解释性的方法。该公司由 CEO Roy Uhlmann 和 CTO Adam Bahlke 于 2017 年创立，已经在柏林建立了整个自动驾驶技术栈，与欧洲的监管、道德和安全框架完全对齐。

MOTOR Ai 系统的核心是 主动推断，这是一种来自神经科学的模型，通过做出结构化、可追溯的决策来模拟人类的推理，而不是依赖预训练的响应。这种架构使得 AI 即使在罕见或不可预见的情况下也能做出安全的决策——这直接解决了当前许多系统面临的“边缘情况”问题。

“我们的解决方案满足了对自动驾驶决策的透明度和可追溯性的关键要求，如当局所要求的，” Uhlmann 说。“这明显区别于美国提供商，并且最符合欧洲监管期望。”

为欧洲安全和合规优先标准而构建

MOTOR Ai 的全栈系统已经在现实世界条件下经过了证明，在德国公共道路上运行，配备安全驾驶员。这是少数从一开始就设计为满足欧洲最高监管门槛的系统之一：

• ISO 26262（ASIL-D）
• UNECE 批准
• EU 条例 2022/1426
• 德国的 AFGBV（自动驾驶车辆批准和运行条例）
• GDPR 和 EU AI 法规合规
• 即将到来的网络安全法

这种与政策和安全要求的精心对齐使得 MOTOR Ai 能够充满信心地推进向完全认证的进展——而无需改装或重做其软件栈。

“MOTOR Ai 已经建立了一个不仅在技术上有所区别，而且从根本上与欧洲对基础设施和公共安全的思考方式相一致的解决方案，”Michael Janßen 说，他是 Segenia Capital 的普通合伙人。

从城市道路到农村移动：更广泛的愿景

与许多只专注于城市机器人出租车场景的玩家不同，MOTOR Ai 正将其技术定位为“自动驾驶作为基础设施”。其车辆旨在支持农村和郊区的公共交通，在那里，灵活的、按需的服务模式可以填补关键的移动差距。

关键功能包括：

• 拼车和按需调度
• 灵活的虚拟接送站
• 对残疾乘客的包容性支持
• 可扩展的跨区部署

通过无缝集成到现有的公共交通系统中，MOTOR Ai 的车队旨在提高移动性和公平性——使得自主、可持续的旅行能够跨越不同的社区。

植根于德国研究的技术卓越

MOTOR Ai 的 40 多名来自 13 个国家的专家团队已经在内部设计了每个组件。他们对人工智能的方法不是一个附加的增强，而是一个完整的、可认证的认知系统，反映了人类驾驶员的决策逻辑。

其功能包括：

• 感知：包括激光雷达、雷达、摄像头、麦克风、GPS 和超声波在内的完整传感器栈
• 传感器融合：通过多传感器输入实现实时环境理解
• 规划和决策：基于人类认知模型的可重现逻辑

这种紧密的垂直集成使得该公司对性能、安全性和未来可扩展性具有完全的控制权。

“这种‘德国制造’的开发减少了相互依赖性，同时加强了欧洲在关键创新技术方面的运营能力，” Lucas Merle 说，他是 eCAPITAL 的首席投资官。

以透明和信任扩展自动驾驶

MOTOR Ai 对自动驾驶的未来愿景不是围绕着神秘或机器主导——而是关于清晰、信任和严格的工程。凭借其技术已经在公共道路上经过测试和合规，并且预计在 2026 年获得认证，该公司现在准备好在欧洲复杂的交通格局中扩展。

“我们不认为欧洲的自动驾驶未来应该是一个谜，” Uhlmann 说。“它应该是可衡量的、可检查的，并且旨在赢得公众的信任。这就是我们一直在构建的东西，现在我们准备好扩展它。”

随着全球自动驾驶车辆开发的加速，MOTOR Ai 的方法凸显出数据密集型 黑盒系统 和可解释、可认证的替代方案之间日益增长的差距。通过将其技术植根于认知神经科学，并使其与欧洲监管框架保持一致，该公司正在为自动驾驶领域的透明度、安全性和法律责任制的转变做出贡献。凭借新的资金和预计在 2026 年获得型式批准，MOTOR Ai 的进展可能为如何在高度监管的环境中负责任地扩展自动驾驶提供了一个蓝图。