Mohan Giridharadas，LeanTaaS创始人兼首席执行官 – 采访系列

Mohan Giridharadas是LeanTaaS的创始人兼首席执行官，LeanTaaS是一家市场领先的公司，提供人工智能驱动和基于软件即服务（SaaS）的容量管理、人员配备和患者流动软件，为医疗系统提供服务。该公司的软件被全国175多个医疗系统使用。LeanTaaS最近成为第一个数字健康公司，通过收购Hospital IQ于2023年1月10日，估值超过10亿美元，这也是该公司在2022年6月6日获得贝恩资本私募股权投资后的又一重大发展。

您从小就知道自己想成为一名工程师是什么激发了这种兴趣？

在成长过程中，我的父亲是一名工程师，我的三个哥哥也是工程师。我一直走在高等教育的道路上，最后进入了印度理工学院（IIT）学习电气工程。后来，我来到美国，在佐治亚理工大学（Georgia Tech University）获得了计算机科学硕士学位，之后又在斯坦福大学（Stanford University）获得了MBA学位。

您在麦肯锡公司工作了18年，您参与了哪些项目？您从这些经历中获得了什么教训？

在麦肯锡公司，我负责北美的精益制造和精益服务运营，以及亚太地区的精益运营和精益服务运营。我于2009年底离开麦肯锡时，有两个主要的想法来创立LeanTaaS。首先，我注意到所有的运营改进项目都在Excel电子表格的基础上进行。另外，任何过程改进工作都需要一个项目团队，无论是内部还是外部的。这些团队的项目工作内容不断变化，取决于当前的项目是什么。我的创立LeanTaaS的愿景是能够提供精益转型能力，使用复杂的数学取代Excel级别的数学，并用软件即服务（SaaS）平台取代现场项目团队的需求。

您能否分享一下您在一次硅谷鸡尾酒会上的随意对话如何导致了LeanTaaS的创立？

在硅谷，任何鸡尾酒会或晚宴几乎都会有创业者、卖家或上市公司的代表。我参加了一次这样的聚会，一个人问我做什么。我告诉他我在麦肯锡，但我已经决定离开去创办一家软件公司。我当时还不确定是什么样的公司。 他看着我，说：“这是一个相当大胆的跳跃。”他解释说，在我当前的麦肯锡职位上，我有机会进入任何首席执行官的日程表。但如果我离开去创办自己的公司，没有产品、技术、资金、客户——谁会愿意见我？我对这件事思考了一段时间，但最终我把这次对话作为LeanTaaS创立的基础。我的新公司必须能够利用我20年来建立的技能，同时也要在软件领域中具有颠覆性和独特性。这次对话帮助我缩小了可能性，专注于建立一个具有明确使命和目的的主题软件公司。

LeanTaaS最初的愿景很广泛，什么使您决定专注于医疗保健？

LeanTaaS的旅程始于2010年，采取了跨行业的方法。我们与大约20家公司合作，包括谷歌、家得宝和富士康，通过定制的SaaS应用程序来提高运营绩效。

然后，在2013年，我们与斯坦福医疗中心合作解决他们的输液排班挑战。我们创建了一个算法，旨在以分析性的方式匹配可用供应和需求信号。我知道从过去的经验来看，匹配供应和需求是优化运营绩效的关键。我们的解决方案奏效了，我们在接下来的18个月里完善了我们的算法，并创建了我们的第一个产品——iQueue for Infusion Centers。2015年，我们决定专注于医疗保健领域。

用于优化医院和医疗机构运营的机器学习技术有哪些？

随着越来越多的医疗数据被数字化，利用这些数据来帮助提供者更高效地匹配供应和需求的机会也越来越大。机器学习技术具有远超人类思维的数学能力，已经被越来越多地用于优化医院和输液中心的运营。这些技术利用数据驱动的洞察力来提高效率、患者结果和资源分配。医疗保健优化中的一些著名机器学习技术包括：

预测分析：机器学习算法可以分析历史数据来预测患者入院率、疾病爆发和患者结果。这有助于医院更有效地分配资源，并为潜在的患者需求激增做好规划。

患者流动管理：机器学习可以通过预测出院时间或障碍、床位可用性和患者在医院内的移动来优化患者流动。这减少了等待时间，提高了患者满意度，并增强了资源利用率。

资源分配和排班：机器学习可以根据历史数据和实时需求帮助医院排班员工、手术室和设备，确保最佳的资源分配。这在当前的医疗保健人员短缺危机中至关重要。

LeanTaaS如何帮助缓解医疗保健人员短缺？

我们的技术，借助人工智能和预测分析，并使用医疗系统的历史和实时数据，支持医疗系统领导者充分优化他们可用的劳动力，在病房、输液中心和手术室。我们通过以下几种方式实现这一点：

人员配备解决方案，确保可用的员工配置在病房区域，以最佳满足当前和未来的患者需求。 例如，iQueue for Inpatient Flow提供一个人员配备模块，提供整个医疗系统的可见性，给单位护士领导者和人员办公室提供时间和洞察力，以主动识别人员配备缺口，并分配可用的资源以最佳解决障碍和满足个别患者需求。使用iQueue for Inpatient Flow，Health First实现了核心浮动减少44％，每日人员配备计划沟通时间减少45分钟，每月消除了500个电话。

优化的排班工具，确保员工工作时间可预测且一致，并获得所需的休息。 例如，iQueue for Infusion Centers使输液中心领导者能够创建优化的排班，考虑到预约混合、护士和椅子资源以及链接的预约。这些排班“平滑”每日日程的中午峰值，通过将预约放在最佳时间，并预测即将到来的日子中可能的添加和无故缺席患者，以给护士一致的工作量，允许定期休息。使用iQueue for Infusion Centers，俄勒冈健康与科学大学实现了最大容量百分比减少39％，峰值椅子利用率减少14％，超过计划关闭时间减少31％。

减少或消除员工日常工作中耗时或紧张的任务的功能。 例如，iQueue for Operating Rooms提供模块，简化和数字化手术室的预订过程，提供手术室排班信息的单一真实来源，并允许排班员以单击方式释放时间或请求手术预订，而不是多次电话。使用iQueue for Operating Rooms，浸礼会健康中心实现了放弃呼叫减少46％，每天每家医院增加4个案例，呼叫平均处理时间减少50％，最大医院呼叫量减少40％。

可以讨论一下自动化患者流动的核心功能吗？

管理住院容量是医院面临的最关键挑战之一。它需要一个复杂的平衡行为，协调床位可用性、患者流动和人员配备需求，以确保有足够的资源来满足患者需求。没有容量和人员配备管理的能力，瓶颈就会出现，影响患者流动，导致等待时间长、住院时间长、转移或患者未接受治疗。这会导致患者护理不当、员工满意度降低和医院收入损失。

LeanTaaS的iQueue for Inpatient Flow解决方案使医院领导者和前线团队能够协调床位可用性、患者流动和人员配备需求，以确保容量可用、优先事项在护理团队中保持一致，并且人员分配到最需要的地方。iQueue从现有系统（例如EHR、患者流动、人员管理等）收集和分析数据，以动态调整其容量。iQueue支持每个团队成员，持续监测医院的运营健康状况，提供实时洞察力，并找出障碍，使他们能够为即将到来的情况做好准备。通过技术驱动的自动化和透明度，医院可以通过主动管理容量来改善工作方式，推动护理进展，协调每日出院和转移，并简化每日人员配备。

对于许多医院来说，LeanTaaS在应对COVID-19大流行方面发挥了重要作用，取得了什么样的结果？

COVID-19大流行公开地将医院推到了容量的极限。一方面，更多患者突然需要集中医疗；另一方面，个人防护设备、重症监护室床位、普通床位，最后是护士短缺。直到今天，医院的利润率仍然非常薄，由于患者负担增加和择期手术减少。没有扩大规模或购买更多资产的能力，医院不得不将重点转向从现有资产中获得更多的产出。

LeanTaaS的解决方案帮助医院安排手术、减少行政任务，最终变得更加节省成本——这是一个三赢的局面。例如，在大流行期间，诺凡特健康面临着可用手术室时间短缺、8,000例延期手术和低区块利用率。该系统实施了iQueue for Operating Rooms，以帮助提高手术室容量，并为外科医生及其排班员提供一个工具，使手术室时间简单、可访问和共享。该工具在大流行后手术案例恢复时发挥了至关重要的作用。诺凡特健康增加了4%的案例量，清除了在75-90天内积累的整个积压，并在进一步的90天内实现了6.15倍的投资回报率，外科医生和其管理人员的参与度也大幅增加。

将医疗保健带入现代的挑战是什么？

传统上，医疗保健行业一直被其过时的遗留基础设施所定义，这种基础设施更注重解决问题，而不是积极解决问题；其对安全性和准确性的特殊义务，阻碍了对新技术的信任；最后，由于财务资源宝贵，领导者不能冒险进行投资而不保证回报。然而，大流行实际上改变了这种情况。医疗系统需要快速采用数字解决方案，如远程医疗和我们的容量管理解决方案，以维持医疗服务的可及性。在此过程中，他们证明了提供者和患者对尖端解决方案的需求、投资回报率，以及他们可以比自己预期更快、更敏捷地采用技术。

在过去的几十年里，医疗行业一直落后于其他行业，但最近的数字化转型浪潮正在将医疗行业推向领先地位。它可能无法赶上消费主义，但它可以跳过一代技术，引领人工智能的潮流。医疗领导者现在知道如何优先考虑安全性、隐私性、立即的结果和投资回报率，他们的技术必须提供真正支持性和有用的工作流程，以保护和增强人类的专业知识。在如此快速地数字化的同时，他们建立了必要的基础设施，以支持新的基于人工智能的技术，并确保安全性。

然而，将新技术引入医疗保健的关键因素是变革管理。技术本身并不能带来可持续的转变。它必须与变革管理专家配对，后者可以引导组织度过变革，实现成果。因此，今年早些时候，LeanTaaS宣布推出转型即服务（TaaS），这是一个保证成果的服务。TaaS提供每个客户一个专门的团队，提供实施我们技术所需的服务，包括数据规范化、自动化和数字化现有工作流程、变革管理、建立系统范围的治理，并保证成功。

您还想分享关于LeanTaaS的其他信息吗？

我们不断地倾听客户的反馈，并根据他们的具体需求和人工智能的进步进行创新。因此，我们最近推出了iQueue Autopilot，一种首屈一指的、基于生成式人工智能的医院运营解决方案，为医院领导者提供了类似人类的对话和可行的洞察力，以支持决策，涵盖患者流动、排班、命令中心、区块管理、人员配备和其他容量管理场景，跨越住院和门诊环境。凭借如此方便、即时且强大的支持，医院领导者将能够推动更好的财务结果和增加医疗服务的可及性；护士和提供者可以自由地将时间和最大的关注力投入到患者身上；员工可以在日常工作中高效地运作，同时避免倦怠。凭借iQueue Autopilot，LeanTaaS正在将我们对医疗保健的“空中交通管制”愿景变为现实——在一个单一的平台上，管理患者流动和容量优化，横跨整个医疗的连续体。

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问LeanTaaS。