Miravoice 获得 630 万美元资金，将 AI 语音代理引入市场研究和民意调查

人工智能正在稳步改变组织收集和解释数据的方式，但一个领域仍然停留在手动操作：基于电话的调查。现在，Miravoice 正在通过新一轮融资来现代化这一过程，获得 630 万美元的种子资金，以扩大其 AI 驱动的语音平台。

这一轮融资由 Unusual Ventures 领投，Neo、25madison 及一组高知名度的天使投资人参与，包括来自公司如 Ramp、PubMatic、Google 和 Atlassian 的高管。

用 AI 语音代理替代呼叫中心

尽管在线调查的兴起，电话访谈仍然是市场研究和公众舆论调查的基石。它们提供更高质量、更具代表性的数据，特别是在接触数字技术较难的群体中。

然而，传统的方式总是伴随着高昂的成本和复杂性。

Miravoice 的设计就是为了解决这一问题，通过使用能够进行长时间结构化对话的 AI 语音代理来替代人工采访者。这些代理可以处理包含数百个问题的调查，遵循严格的脚本，并实时应用分支逻辑。

与传统系统不同，该平台专注于定量、基于规则的对话，而不是开放式聊天。在民意调查等领域，保持一致性和方法论严谨性至关重要。

从数周到数天的规模调查

在其核心，该平台使组织能够像创建在线表单一样轻松地启动大规模电话调查。团队可以上传问卷、定义逻辑并部署活动，而无需编写代码。

一旦启动，该系统可以同时运行数千个电话呼叫，跨多种语言和时区。根据公司的说法，这使得原本需要数周或数月才能完成的研究项目可以在数天内完成。

效率的提高非常显著。自动化采访可以将成本降低 70% 至 90%，与传统的呼叫中心相比，同时也提高了采访的一致性。

Miravoice 已在生产环境中进行了数十万次电话呼叫，合作伙伴包括市场研究公司、民意调查组织和学术机构。

结构化语音 AI 的技术

Miravoice 与普通语音 AI 工具的区别在于其对精度和控制的关注。

该平台结合了大型语言模型和语音合成，并添加了一个专有的系统，旨在使对话与预定义的调查结构保持一致。包括：

• 严格遵守问卷的措辞和顺序
• 实时执行调查逻辑和分支
• 处理中断、暂停和受访者提问
• 捕获转录和结构化数据输出

该架构旨在最小化 AI 驱动对话中最大的风险之一：幻觉或偏离预期脚本。

在实践中，该系统可以进行超过 40 分钟、包含超过 100 个问题的访谈，同时保持整个交互过程的一致性。

扩大高质量数据的获取

公司的方法背后的一个关键主题是可及性。历史上，大规模电话调查一直局限于拥有大量预算和基础设施的组织。

通过提供无代码界面和基于使用的定价，Miravoice 将自己定位为可以被小型团队、初创公司和没有专门技术专长的研究人员使用的工具。

该平台还支持多语言调查，帮助组织接触更为多样化的人口群体，并提高其数据的代表性。

基于语音的 AI 系统的未来影响

随着 AI 语音系统 的可靠性和对话深度不断提高，其应用范围很可能远远超出传统的呼叫中心或调查用例。其中最显著的变化之一是能够通过自然对话而不是静态表单或手动采访来大规模收集结构化、高质量的数据。

这可能会从根本上改变组织与用户的交互方式。在医疗保健领域，语音驱动的入职系统可能会简化患者入职流程，同时捕获更细致的信息。在招聘中，会话式筛选可能会使公司能够更动态地评估候选人。政府机构也可能采用这些系统来更高效地收集公民反馈，特别是在数字素养或获取书面表单受限的地区。

另一个重要的影响是未结构化的语音数据被标准化为可用的数据集。历史上，口头回应很难在大规模上进行分析，但语音识别和自然语言处理的进步使得能够在几乎实时地将对话转换为结构化的见解成为可能。这为各个行业打开了更快的决策循环的大门。

从更广泛的角度来看，这些系统指向了界面设计本身的转变。随着语音成为一种更可靠的输入方法，组织可能会开始远离传统的基于表单的工作流程，转向更自然、更适应性的对话式界面。

总的来说，这些发展表明，语音 AI 不仅仅是在改进现有的流程，而是在各个领域逐渐重塑数据的收集、解释和采取行动的方式。