Minitap 籌集 410 萬美元資金，利用 AI 技術將手機開發速度提升 10 倍

今日，Minitap，一家 AI 驅動的移動開發平台，宣佈已籌集 410 萬美元的種子資金。這輪資金由 Moxxie Ventures 和 Mercuri 共同領投，EWOR、Tekton Ventures、Amigos Venture Capital 及六位獨角獸創始人參投。這一里程碑出現在該公司創始人 — 兩位 23 歲的法國農村青年 — 在全球 AI 控制移動設備基準測試中取得重大突破僅幾個月後，超越了包括 Google DeepMind 在內的領先研究實驗室的團隊。

從法國農村到行業基準頂級創新

Minitap 的創始團隊由 Nicolas Dehandschoewercker 和 Luc Mahoux-Nakamura 組成，他們在法國勃艮第地區的一個小村莊 Cosne-Cours-sur-Loire 相識。儘管他們來自卑微的出身 —— 一位曾就讀軍校，另一位是神童 —— 兩人因對編程的共同熱情而結緣，並在青春期一起學習。他們早期的實驗包括在 18 歲時建立了一個移動應用程序，吸引了 10,000 名用戶。Nico 在倫敦帝國學院學習生物醫學工程，並受 DeepMind 工作的啟發進行 AI 研究，而 Luc 則通過建設無人機交付基礎設施獲得了實踐工程經驗。隨著時間的推移，他們的道路匯聚成了一個共同的志向：結合移動開發專業知識、可擴展的基礎設施知識和 AI 的力量 —— 這是任何傳統研究實驗室都無法匹敵的。

解決移動開發的一個主要瓶頸

如今的移動應用程序景觀仍然受到緩慢的開發週期的限制。雖然網頁開發人員可以利用 AI 工具在幾天內發佈功能，但移動開發團隊往往需要忍受六周的開發週期。移動開發仍然比網頁開發慢大約 10 倍 —— 在移動使用量占主導地位的互聯網消費時代，這是一個矛盾。Minitap 的誕生就是為了填補這個差距。

使用一種結合開源框架和可擴展設備雲基礎設施的專有技術堆棧，Minitap 啟用 AI 代碼控制真實的移動設備，就像人類開發人員編寫和測試了一樣。該平台自動化移動代碼的編寫、運行測試、診斷問題、修復錯誤和部署功能版本 —— 所有這一切都需要最少的人類干預。

在成立的前 40 天內，該公司在廣泛受到尊重的 AndroidWorld 基準測試中排名第一，超越了來自頂級 AI 實驗室的研究團隊，包括 DeepMind、ByteDance、Microsoft Research 和阿里巴巴。達到這一基準後，創始人將整個解決方案開源，迅速將 GitHub 存儲庫擴展到近 1,900 個星級，並與開發者社區分享了一個重大的進步。

Minitap 籌集資金的意義

通過這一資金注入，Minitap 計劃加速產品開發和采用。消費移動公司的工程團隊已經使用 Minitap 建立功能，速度提高了 10 倍。該平台使增長團隊能夠在不需要傳統工程週期的情況下啟動實驗：產品經理描述了一個功能並提供了一個 Figma 設計，AI 寫代碼和測試，幾個小時內就能交付一個完全功能性的 A/B 測試。

從長遠來看，團隊設想了一個移動應用程序可以自主演化的未來。Minitap 致力於建立可以運行實驗、分析用戶行為、生成假設、建立和部署變體、衡量結果和迭代 —— 所有這一切都無需人類干預的基礎設施。這一志向反映了一個更深層次的轉變：將移動開發從一個緩慢、開發人員密集的過程轉變為一個動態的、AI 驅動的反饋迴圈。

利用 AI 建設移動開發的未來

Minitap 的種子輪融資標誌著移動軟件開發方式的更廣泛轉變。歷史上，移動應用程序在開發速度和實驗頻率方面一直落後於網頁，限制了創新和敏捷性。通過啟用 AI 代碼控制真實設備、編寫代碼、測試功能和自主發佈更新，Minitap 有可能使移動開發民主化。小團隊 —— 甚至單個創始人 —— 可以發佈移動應用程序，迭代速度非常快。大型產品團隊可以每月運行數十個實驗，而不是只有少數幾個。

超越加速發佈週期，這一轉變可能會重塑移動產品的演化方式：應用程序可以不斷適應、改進和個性化用戶體驗，以實際用戶行為作為反饋 —— 無需手動開發週期。對於更廣泛的技術生態系統，這可能意味著移動開發開始與現代網頁開發在速度、靈活性和實驗潛力方面相似。