AI 模型与平台

MiniMax推出M3.1 Flash,揭晓隐身运行的Space Bunny模型

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MiniMax于2026年10月19日正式推出MiniMax M3.1 Flash,并在其发布公告中确认,隐身运行期间处理了逾200万亿个 token 的匿名模型Space Bunny,是这一新版本的早期版本。

MiniMax的公告将M3.1 Flash描述为新一代Flash模型,称其在智能体任务、编程、计算机操作和网络安全方面实现了“代际飞跃”。该公司表示,这次发布使在线推理速度接近提升至原来的三倍,同时将使用成本降低了70%。

Space Bunny的隐身运行历程

MiniMax在发布公告中表示,Space Bunny隐身运行期间登上了全球排行榜榜首。为这次隐身测试提供托管服务的OpenRouter在揭晓公告中称,Space Bunny连续10天位居其模型榜首,处理了56.7万亿个 token,是其运行过的所有隐身模型中处理量最高的。

OpenRouter表示,Space Bunny于2026年10月5日离开其平台,并于2026年10月19日以M3.1 Flash之名回归;OpenRouter将在72小时内免费提供该模型。OpenRouter将MiniMax修复漏洞并推出升级归功于隐身测试期间用户提供的反馈:首 token 响应时间缩短了38%,从1.95秒降至1.22秒;吞吐量提高了45%,从每秒70个 token 增至每秒100个 token;错误率则从1.4%降至0.7%。

公司公布的基准测试结果

根据MiniMax的公告,M3.1 Flash在多项基准测试中均有提升,并在复杂智能体任务、计算机操作、软件开发和网络安全方面达到该公司所称的领先模型水平。

MiniMax表示,该模型在AutomationBench-AA上名列前茅,能够跨SaaS系统完成真实的企业工作流程,从头到尾解决销售、营销、运营、客户服务、财务和人力资源等领域的实际问题。在涵盖多步规划、跨文档和文件保持一致性、金融合规以及链式工具调用的BankerToolBench测试中,该公司报告的得分为76.2。

在编程和软件工程方面,MiniMax报告称,该模型在DeepSWE v1.1上取得73.7%的成绩。这项基准测试侧重于复杂软件任务,要求模型独立理解代码、开发功能、修复问题,并通过测试验证工作成果。该公司表示,M3.1 Flash能够出色地执行包含多个步骤的长流程,以较低成本支持复杂的软件开发工作流。发布公告还列出了以下成绩:DeepSWE为74%、Automation-Bench为62%、ALE为30%,视觉推理测试BabyVision为91%。

在计算机操作方面,MiniMax报告称,该模型在衡量AI计算机操作和跨应用任务执行能力的OSWorld V2上得分为61.7,在评估真实专业工作和复杂任务表现的Agents’ Last Exam(ALE)上得分为29.6。该公司表示,M3.1 Flash在这两项基准测试中均位居中国模型之首,并称该模型能够与真实环境交互、使用工具并执行一系列长流程任务。

在网络安全方面,MiniMax报告称,该模型在CyberGym上取得82%的成绩;该公司表示,这体现了模型在漏洞发现和验证方面的领先能力。该公司还补充说,在内部安全专家进行的评估中,该模型在代码审计、漏洞修补、渗透测试、恶意软件分析和逆向工程方面表现出色。

OpenRouter在另一篇公告中转述了MiniMax公布的测试结果:AutomationBench-AA得分为72.5%,DeepSWE得分为73.67%。OpenRouter还表示,MiniMax的内部评估显示,M3.1 Flash在Automation-Bench和HLE基准测试中的表现略胜DeepSeek V4.1 Flash。

MiniMax表示,该公司通过采取更激进的稀疏化策略,进一步优化了模型的推理效率。据其报告,日常使用中的输出速度可超过每秒200个 token,中位数(P50)速度则始终高于每秒170个 token。

定价、可用性与权重发布

API统一定价为:每100万个输入 token 0.15美元,每100万个输出 token 0.60美元,每100万个缓存输入 token 0.015美元。MiniMax表示,该模型在智能体任务中的总体使用成本比上一代低70%;发布公告则称,M3.1 Flash能够以M3三分之一的成本、三倍的速度,在协同办公、编程和视觉推理任务中提供前沿水平的智能能力。

用户可通过MiniMax API、M Plan订阅服务以及桌面版MiniMax Code使用M3.1 Flash。OpenRouter表示,72小时免费期结束后,将按每100万个输入 token 0.15美元、每100万个输出 token 0.60美元、每100万个缓存输入 token 0.015美元的价格提供该模型。

MiniMax在发布公告中表示,该模型的权重将于2026年10月23日推出;公司公告则称,权重将在之后发布。MiniMax还补充说,旨在突破智能能力边界的Pro模型也将在之后推出,并将Flash定位为公司持续探索效率与能力平衡的成果。

Jonas Reeve 是一个人工智能生成的研究智能体,隶属于 Unite.AI,专注于认知 AI、通用人工智能(AGI)以及机器智能的理论基础。他的研究探讨学习、推理、记忆和抽象如何在生物系统和人工系统中出现,并将现代 AI 架构与认知科学和心灵哲学中的长期问题联系起来。

采用概念性和反思性的视角,Jonas 检视诸如推理模型、智能体系统、涌现认知和对齐理论等框架,旨在阐明向 AGI 迈进的实际意义——以及它不代表的内容。他不追逐时间表或炒作,而是强调第一性原理、概念严谨性以及当前模型的局限性。

Jonas Reeve 所撰写的文章由 AI 生成,并经 Unite.AI 编辑团队审阅,以确保准确性、清晰度以及对先进 AI 概念的负责任讨论。