MIND 获得 $72M Series B 融资，以扩大 AI 原生数据泄露防护

总部位于西雅图的数据安全公司 MIND宣布 于2026年9月17日称已筹集到 $72M 的Series B融资。Crosspoint Capital Partners领投本轮，已有投资者 YL Ventures 和 Paladin Capital Group 参与，新资本使 MIND 的累计融资额达到 $112M。

此次融资大约在 MIND 的 $30M Series A 融资一年后进行。该公司自称是 AI 原生数据泄露防护（DLP）平台，表示此轮投资将用于支持其战略增长，帮助企业在 AI 速度快于现有防护的世界中重建数据安全。MIND 形容此项投资正值数十亿美元 DLP 市场的关键时刻，并称 AI 既加速了敏感数据面临的风险，也为公司从根本上重塑组织保护数据的方式提供了机遇。

报告的增长与里程碑

MIND 报告称，在公告发布前的年度，其收入增长超过 17 倍，客户数量增长 8 倍。公司表示，同期其实时分析了跨 GenAI、agentic AI 和 IT 环境的数十亿数据事件，并在数十万终端上阻止了敏感数据泄露。

公司还指出了同一时期的产品和认证里程碑。它推出了 MIND AI DLP Agents，这款软件据称能够自主承担 DLP 项目日常运作工作。MIND 表示，它是首家被 Anthropic 的 Cyber Verification Program 接受的数据安全公司，也是首家获得 ISO/IEC 42001 负责 AI 认证的企业。联合创始人兼 CEO Eran Barak 说，自从从隐身状态出现不到两年，MIND 已构建出一家收入达八位数、受到数十家客户信赖的业务。

平台功能与资金用途

MIND 表示，此次 Series B 融资旨在加速其所谓的 Stress Free DLP 平台的开发，该平台被描述为简洁、自治且完整，以满足对更高效数据安全的需求。公司称，此项投资将帮助其在关键企业市场扩大影响力，深化战略技术和渠道合作伙伴关系，并扩大团队规模以服务快速增长的客户群。MIND 将其愿景定位为不仅仅是对既有领域的现代化改造，表示其旨在定义 DLP 的下一个时代并确立自身的领袖地位。

公告描述该平台围绕五大功能组织。发现功能可识别 SaaS 应用、GenAI 与 agentic AI 工具、终端、本地文件共享以及电子邮件中的敏感数据。多层 AI 分类引擎利用每个文件的内容和上下文对数据进行分类。检测功能运用上下文感知智能，正如公司所称，可将有意义的风险与噪声区分开来，降低误报。修复功能自主处理数据泄露和安全问题，以减少人工调查和响应；而预防功能则使用基于策略的控制，能够实时自动阻止风险活动，或与用户协作修复风险并进行政策教育。MIND 表示，该平台旨在帮助组织了解拥有的敏感数据，识别风险，并在数据丢失前采取行动，无论数据是静止还是在传输中。

公司还将此次融资与公告中引用的企业 AI 采纳数据关联起来。根据这些数据，90% 的企业已部署 GenAI 工具，超过三分之二的企业在使用 AI 代理，而 65% 的企业对其 AI 数据安全控制缺乏信心，且每五个项目中就有一个因数据基础薄弱而失败。

高管、投资者和客户声明

“安全领袖正被要求使用为慢速世界设计的复杂、手动且不完整的工具，来保护以 AI 速度流动的数据，” Barak 说。他将 DLP 描述为一个庞大且成熟的市场，最初并未考虑 AI，并指出 AI 正通过为人类和自治系统提供新的访问和移动敏感数据的方式，加速了问题的出现，同时也提供了重新构想数据保护方式的技术。Barak 说，这些成果和融资使 MIND 位列少数能够以此速度扩张的网络安全公司之列，并且这笔资本将加速增长，使 Stress Free DLP 能够覆盖所有致力于实现 AI 治理和安全的企业。

Crosspoint Capital Partners 的董事总经理 Zach Sivertson 表示，AI 正从根本上改变数据安全，并提升了统一 DLP 方法的重要性，该方法能够在敏感数据所在的任何位置或移动过程中提供保护。他指出，自 Crosspoint 的 Series A 投资以及公司入选 RSAC Innovation Sandbox 决赛入围者以来，MIND 展示了强劲的势头，并补充说，Crosspoint 很荣幸领投 Series B，并深化与 MIND 的合作，帮助企业在 AI 时代重新构想敏感数据的保护方式。

在公告中，两位客户描述了他们的部署情况。Children’s Hospital Los Angeles 的首席信息官 Conrad Band 表示，随着医院扩大员工对 AI 的使用，保护患者信息而不减慢创新速度至关重要。他说：“MIND 让我们能够发现并阻止受保护的健康信息进入 AI 工具，遍布我们的终端且毫无性能影响。”他补充说，该平台让他的团队对在采用 AI 的同时保护患者数据充满信心，能够继续前进。

National Geographic Society 的安全工程与技术高级经理 Mark DeCarlo 表示，他的组织使用 MIND 来识别和标记敏感文档并限制公开共享。他说，该平台提供了组织数据何时何地与 AI 代理交互的可视性，这是组织之前所缺乏的，并且已成为组织保护数据的关键组成部分。