微软AI负责人预言白领工作将在18个月内被自动化

微软人工智能负责人穆斯塔法·苏莱曼本周告诉《金融时报》，”绝大多数，甚至全部”白领计算机工作任务将在12至18个月内被”完全自动化”。他表示，律师、会计师、项目经理、营销人员——所有这些职业，他们的日常工作都将在2027年年中之前由人工智能处理。

这是一个引人注目的说法。同时，它也理应比其所引发的那些令人屏息的标题受到更严格的审视。

苏莱曼并非随意的评论者。他联合创立了DeepMind，创办了Inflection AI，如今执掌微软的消费者人工智能部门。他比几乎任何人都更近距离地见证了人工智能从研究探索走向商业产品的过程。他发言时，业界会倾听。但在眼下这个特定时刻，他也是最负责向企业推销微软Copilot产品的人——尽管微软通过Windows、Office和Azure拥有无与伦比的渠道，但该产品在人工智能聊天机器人市场的份额仅为1.2%。

这个背景很重要。苏莱曼是在预测未来的同时，也在推销它。

他实际说了什么

完整的引述值得细究：”白领工作，即你坐在电脑前，无论是担任律师、会计师、项目经理还是营销人员——这些工作中的大部分任务将在未来12到18个月内由人工智能完全自动化。”

他以软件工程为例，证明这种转变已经在进行中，声称开发人员现在”在绝大部分代码生产中使用了人工智能辅助编码”——他说这种转变”在过去六个月内”发生。

同一采访揭示了微软更广泛的人工智能战略：构建自己的前沿模型以实现”真正的人工智能自给自足”，并减少对OpenAI的依赖。该公司希望在人工智能堆栈的每一层展开竞争，从基础设施到应用程序。

他说对的部分

完全否定苏莱曼将是一个错误。特别是在软件开发领域，人工智能快速采用和潜在颠覆的证据是确凿无疑的。

Spotify的联合首席执行官古斯塔夫·索德斯特伦本周表示，该公司最优秀的开发人员”自12月以来没有写过一行代码”，这归功于Claude Code和内部人工智能系统。Cursor通过帮助开发人员用更少的击键产出更多成果，实现了10亿美元的年化收入。Claude Code现在占所有公共GitHub提交的4%——这个数字在一个月内翻了一番。人工智能编码工具从新奇事物变为必需品的速度，几乎超过了历史上任何企业软件类别。

Anthropic的2026年1月经济指数发现，49%的工作岗位现在至少有四分之一的任务可以使用人工智能，高于一年前的36%。这是加速。

市场已经在为这种颠覆定价。Cowork上个月的发布引发了软件股2850亿美元的抛售，因为投资者重新评估了哪些SaaS产品可能被人工智能代理取代。

他说错的部分

但是，”人工智能可以协助完成任务”与”大部分任务将被完全自动化”之间存在巨大鸿沟。苏莱曼模糊了这一区别，这样做可能会扭曲正在发生的实际情况。

同一份发现49%任务暴露度的Anthropic报告也显示，只有9%的公司报告了完全的角色替代。45%的公司减少了初级岗位的招聘——这很重要——但减少招聘并不等同于任务被”完全自动化”。这两种现实之间的差距，才是大多数白领工作者实际所处的境地。

想想苏莱曼提到的那些职业。人工智能能起草合同吗？能。它能执业吗——处理客户关系、法庭动态、监管细微差别和职业责任？在18个月内不能。人工智能能生成营销计划吗？绝对可以。它能理解为什么某个特定品牌的受众对讽刺有反应而对真诚无感吗？这完全是另一个问题了。

这种模式很熟悉。人工智能擅长知识工作中结构化、可重复的部分。它在处理模糊、关系和情境化的部分时则很吃力——而这些恰好是大多数专业人士实际花费时间的地方。自动化律师40%的任务，并不等于自动化了律师本人。它使律师的效率提高了40%，这很有价值，但与苏莱曼所描述的情况有根本的不同。

然后是Copilot本身。尽管70%的《财富》500强公司采用了Microsoft 365 Copilot，但大多数组织仍处于试点阶段。企业采用人工智能的速度一直比供应商承诺的更慢、更混乱、更充满政治复杂性。如果微软自己的产品尚未在已经付费使用的公司中实现白领工作的自动化，那么关于普遍自动化的18个月时间表就难以令人信服。

过往记录的问题

科技领袖在自动化时间表上过度承诺的历史由来已久。2016年，Business Insider预测到2020年将有1000万辆自动驾驶汽车上路。IBM的Watson本应彻底改变肿瘤学。完全自主的工厂似乎总是”五年后”就能实现。

这些预测有一个共同的缺陷：它们从技术进步的速度进行推断，却没有考虑机构采用的阻力、监管的复杂性以及人类行为。2026年的人工智能比那些早期技术在其炒作高峰时走得更远——但采用的障碍依然顽固地存在。

苏莱曼自己的过往记录好坏参半。在他的共同领导下，DeepMind取得了真正的科学突破。他离开谷歌后创立的公司Inflection AI，在他加入微软前筹集了15亿美元，而该公司的技术基本上被吸收进了微软的人工智能部门。他比大多数人更了解技术能力。但能力和部署是两回事。

18个月内实际会发生什么

更冷静的预测来自Anthropic的首席执行官达里奥·阿莫代，他在达沃斯与DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯一同警告说，人工智能将首先冲击初级岗位招聘，更广泛的岗位替代则需要一到五年时间。两人都承认他们自己的公司已经在招聘更少的初级员工——这是一个比苏莱曼的全面预测更诚实且可验证的说法。

世界经济论坛预测，到2030年全球将净增7800万个工作岗位，其中1.7亿个岗位被创造，9200万个岗位被取代。自2024年1月以来，初级岗位招聘信息已经下降了29%。这是一个真实的问题，但这是一个渐进的结构性转变——而不是18个月后的悬崖边缘。

到2027年年中实际会发生的情况是：人工智能工具将处理更多的常规工作。学会使用它们的专业人士将胜过那些不会使用的人。一些角色——特别是主要由结构化任务构成的初级职位——将会缩减或消失。组织将缓慢推进，争论采购事宜，并在培训方面投资不足。

转型是真实的。时间表可能被夸大了。

苏莱曼说人工智能将重塑白领工作是对的。他说这在18个月内发生可能是错的。这两种立场之间的差距，才是真实故事发生的地方——而这个故事需要数年，而非数月，才能完全展开。