微软与初创公司Graphcore合作开发人工智能芯片

微软希望其Azure云平台能够在流行度上赶上亚马逊和谷歌，因此，根据Wired的报道，微软与英国初创公司Graphcore合作，开发了一种新型计算机芯片，以支持所有新的人工智能开发。

如Wired所述，位于布里斯托的初创公司Graphcore“已经吸引了人工智能研究人员的极大关注，并获得了数百万美元的投资，其芯片承诺能够加速人工智能工作所需的计算。”自2016年成立以来，这是该公司首次公开其芯片和测试结果。

微软于2018年12月投资Graphcore，“作为20亿美元融资的一部分”，因为微软希望通过其云服务刺激越来越多的客户使用人工智能应用程序。

Graphcore自己从头开始设计其芯片“以支持帮助机器识别面部、理解语音、解析语言、驾驶汽车和训练机器人。”该公司预计其芯片将被“运行业务关键操作的公司使用，例如自动驾驶汽车初创公司、交易公司、处理大量视频和音频的公司，以及下一代人工智能算法的开发者”使用。

根据微软和Graphcore于2019年11月13日发布的基准测试，“该芯片的性能与Nvidia和谷歌的顶级人工智能芯片相匹配或超过，使用为这些竞争对手平台编写的算法。为Graphcore的硬件编写的代码可能甚至更高效。”

两家公司还表示，“某些图像处理任务在Graphcore的芯片上运行得更快，”并且“他们能够以与任何现有硬件相同的速度训练一种流行的语言处理人工智能模型，称为BERT。”

Moor Insights的人工智能芯片专家Karl Freund认为，新芯片的结果表明它是“尖端但仍然灵活的”，并且“他们在使其可编程方面做得很好”，这是一个非常困难的事情。

Wired进一步指出，Graphcore的联合创始人和首席执行官Nigel Toon表示，两家公司自Graphcore成立一年后开始合作，通过位于英国的微软研究院。 他还告诉该出版物，Graphcore的芯片特别适合处理非常大的人工智能模型或时间数据。 此外，一位金融客户据称由于Graphcore的硬件，在用于分析市场数据的算法中获得了26倍的性能提升。

其他一些较小的公司利用这个机会宣布“他们正在通过Azure使用Graphcore芯片。”其中包括Citadel，该公司将使用这些芯片来分析金融数据，以及Qwant，一家欧洲搜索引擎，希望使用这些硬件来运行一种称为ResNext的图像识别算法。