微软将Office AI工作负载转移到MAI模型以降低OpenAI和Anthropic的成本

微软 (MSFT ) 将一些Office AI工作负载转移到其自己的MAI模型，以降低对外部模型的成本，同时保持Copilot在混合模型策略上的位置。

微软已经开始将部分Office AI工作负载转移到其自己的MAI模型，以降低外部模型的成本。

这一转变影响到Excel和Outlook中的某些任务，而OpenAI和Anthropic仍然处理大部分Copilot流量。

这一举动表明微软正在将AI部署成本转变为更大的业务优先事项。

微软将更多Office任务路由到MAI模型

微软现在在Office应用程序中使用内部构建的MAI模型，每周处理数万个提示。

这些工作负载涵盖Excel和Outlook中的某些任务，根据 彭博社的报道。然而，公司仍然依赖OpenAI和Anthropic来处理许多复杂的生产请求。

这一变化并不标志着与外部AI合作伙伴的完全断裂。相反，微软正在其生产力软件中采用混合模型策略。

该公司可以将更简单的任务路由到更便宜的系统，并保留更强大的模型用于更重的工作。

这种方法很重要，因为Copilot消耗了大量的计算能力。

每个用户请求都使用令牌、GPU容量、内存、网络和安全系统。随着采用率的增长，每个提示的微小节省可以降低大量的运营成本。

MAI推动跟随Build模型发布

微软在其Build开发者大会上展示了七个MAI模型。这些模型包括用于编码、推理、转录、图像生成和语音工作的模型。

该公司将这些系统定位为针对某些企业工作负载的低成本选项。

AI首席Mustafa Suleyman一直推动公司减少对Anthropic模型的依赖。他表示，微软希望降低并最终消除这种成本。这种信息将模型经济学置于公司AI战略的中心。

微软还将MAI模型提供给GitHub Copilot。此外，其转录模型将在未来的部署中支持Teams和其他产品。

这些举动表明了更广泛的努力，将内部AI部署到日常工作场所工具中。

根据Mario Nawfal最近的一条 推文，微软还将裁员约4800人。推文称，这次裁员影响了公司全球员工的约2%。它还指出，销售团队和Xbox面临着最大的裁员。

成本控制成为AI优势

微软表示，裁员并非直接由AI取代工作岗位所致。然而，公司承认AI正在改变工作的方式。同时，它仍在大量投资AI基础设施。

Office的转变为微软提供了更多对AI成本和产品交付的控制权。它可以在Azure上运行自己的模型，并降低对外部提供商的付款。

它还可以根据成本、速度、数据需求和任务难度选择模型。

这种策略使OpenAI和Anthropic保持在产品栈内，但改变了它们的角色。微软现在似乎将外部模型视为更广泛的投资组合的一部分。这种组合给公司提供了更多的空间来管理利润率，因为AI的使用量不断增长。

对于企业客户来说，这一变化表明了更广泛的AI市场转变。公司现在想要能够以可持续的价格提供合适性能的系统。微软正在押注Office AI的成功将取决于高效的部署，而不仅仅是模型的强大。

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