eM Client 首席执行官 Michal Bürger – 采访系列

Michal Bürger 自 2015 年 1 月起担任 eM Client 的首席执行官和联合创始人，此前他从 2006 年 1 月到 2014 年 12 月担任公司的首席技术官和联合创始人。在联合创立 eM Client 之前，他曾在 Smartcat 公司担任首席技术官，从 2005 年 1 月到 2007 年 5 月，专注于定制 Web 应用程序和公司内部网系统。

eM Client 是一个跨平台的生产力应用程序，为 Windows、macOS、iOS 和 Android 设备提供电子邮件、日历、任务、联系人和聊天功能。该平台支持所有主要的电子邮件服务，集成了消息翻译、加密、快速操作和 AI 驱动的工具等功能，并被定位为个人和企业使用的统一解决方案。该公司成立于布拉格，强调简单和直观的设计，同时提供企业级的协作功能。

您在近二十年前联合创立了 eM Client，当时 AI 还没有进入主流话题。是什么启发您在那个时候构建一个通信平台？您的最初愿景如何演变？

当我们在近二十年前联合创立 eM Client 时，我们的目标是建立一个真正的 Microsoft Outlook 替代品，当时 Outlook 几乎是唯一可用的电子邮件管理解决方案，尤其是在商业环境中。许多用户对 Outlook 有一种“爱恨交织”的关系，因为它的复杂性和可靠性问题，我们看到了创造更好的东西的机会。我们的使命是设计一个不仅功能丰富和强大，而且直观和愉快使用的工具。我们希望将电子邮件、日历和联系人管理从一件苦差事变成一个愉快和高效的体验。

eM Client 最初是一个功能强大的桌面电子邮件客户端，专注于生产力和设计。您如何在高级功能和简单性、用户信任之间取得平衡？

在高级功能和简单性之间取得平衡一直是 eM Client 的核心哲学。我们依靠用户反馈、深入访谈和复杂的遥测数据（仅在用户同意的情况下收集）来了解现实世界的使用模式。我们的指导原则是 80/20 规则。我们优先考虑 80% 的用户最需要的功能，保持界面清洁和易于使用，同时将更专业的工具放在一个更深的层次上。与此同时，用户可以通过可定制的布局、工具栏、颜色、快捷键、宏和行为设置来定制体验。这种平衡，以及在所有平台上的一致设计，已经成为 eM Client 最被赞赏的特征之一。最重要的是，我们与客户的关系是一种双向的关系。他们的反馈塑造了我们所构建的一切。

AI 正在改变人们撰写和回复消息的方式。您是什么时候首次认识到 AI 能够增强日常通信的潜力？eM Client 如何开始整合 AI？

我们大约五年前开始探索 AI 和深度学习技术，尝试了自动电子邮件标签等功能。虽然我们没有发布这些早期的原型，但潜力是明显的。过去两年，我们加速了 AI 的开发，引入了 AI 辅助回复和文本编辑工具等功能，以提高生产力。我们的即将发布的版本将更进一步，提供聊天式消息组成、自定义提示回复、基于选定电子邮件或外部数据源的上下文帮助、自然语言搜索、对话摘要和其他高级 AI 驱动的功能，所有这些都是为了使通信更加智能和快速，而不会破坏工作流程。

有关于“通信智能”的讨论。您如何定义这个概念，它与早期的自动补全或智能回复工具有什么不同？

对于我们来说，通信智能就是上下文。AI 模型拥有越多的上下文，其响应就越准确、相关和人性化。早期的工具专注于简单的自动补全或智能回复，而真正的通信智能理解对话的细微差别，例如关系、语气和目的。增强这种上下文理解是我们继续完善 AI 实现的首要任务。

许多 AI 系统存在过度自动化的风险，消除人类的细微差别。您的团队如何确保 eM Client 的 AI 功能能够增强语气、同理心和上下文，而不是取代它们？

我们的目标永远不是取代人类表达，而是增强它。eM Client 的 AI 工具包括微调选项，允许用户控制语气、正式程度和沟通风格。随着即将发布的更新，我们将进一步通过使 AI 适应每个用户的自然写作风格来实现这一目标。结果是能够放大同理心和清晰度，同时保持每条消息的真实性。

eM Client 在一个由科技巨头如 Microsoft 和 Google (GOOGL ) 主导的领域竞争。您如何通过设计、隐私或 AI 驱动的创新来区分您的产品？

作为一家较小的独立公司，我们最大的优势在于灵活性。我们可以更快地采用新技术，在设计上承担创造性的风险，并提供大型企业可能犹豫优先考虑的功能。我们的设计和开发团队在所有平台上共同工作，确保用户体验的无缝和统一，这在我们的行业中是非常罕见的。最重要的是，我们不将用户数据用于盈利。与许多科技巨头不同，我们相信用户应该保留其信息的全部所有权和控制权，我们无法访问他们的个人数据。

在设计辅助个人通信的 AI 时，特别是在数据隐私、偏见或情感语气方面，有哪些伦理考虑？

伦理设计和数据隐私是我们 AI 战略的核心。目前，我们整合了具有强大隐私保证的商业级 OpenAI 模型。展望未来，未来的更新将为客户提供更多的灵活性，包括选择或部署他们自己的 AI 模型的选项，根据他们的特定用例或数据要求进行定制。这一方法确保了透明度，并赋予组织控制其通信数据与 AI 交互方式的权力。

展望未来，AI 将在专注力和协作的未来扮演什么角色？通信工具将变得更加隐形但更智能吗？

AI 无疑将成为通信过程中的一种常在伴侣。智能代理将管理常规交互，总结线程，甚至预测用户需求。这具有巨大的生产力和协作潜力，但也带来了挑战。过度自动化可能导致偏见、肤浅的回应或“AI 噪音”，这可能会遮蔽有意义的通信。关键在于保持平衡：使用 AI 来增强专注力和理解，而不是取代人类联系。

作为首席执行官和长期的技术专家，您如何在日常工作流程中使用 AI？AI 如何改变您领导或创造的方式？

在我的工作流程中，AI 已经变得不可或缺。我使用它快速收集复杂信息，总结内容，并节省日常任务的时间。它是校对、翻译，甚至原型设计新想法的优秀合作伙伴。超越个人效率，AI 还改变了我领导的方式。它使我能够更快速地做出决定，并专注于创造力和战略，而不是常规流程。

最后，作为一个在 AI 热潮之前就开始构建的专家，您会给下一代人机通信工具的创业者什么建议？

我给创业者的建议很简单：专注于人，而不仅仅是技术。AI 应该服务于真正的人类需求，通过节省时间、减少努力和提高生活质量来实现这一点。太多的公司构建了先进的技术，却没有明确的了解如何真正帮助用户。最成功的创新将始终是那些从对客户的同理心和对其日常挑战的深刻理解开始的创新。

感谢这次精彩的采访，希望阅读者能够通过访问 eM Client 了解更多信息。