迈克尔·麦克蒂尔，阿尔斯特大学名誉教授 – 采访系列

迈克尔·麦克蒂尔 是阿尔斯特大学的名誉教授。他在口语对话系统领域进行了 20 多年的研究，并撰写了多本书，包括最近的《对话式 AI：对话系统、对话代理和聊天机器人》（Springer Link 2021）。迈克尔在许多学术会议和研讨会上发表了主题演讲和讲座。目前，迈克尔参与了多个研究和开发项目，研究对话代理在心理健康支持和老年人家庭监护中的应用。

是什么最初吸引你进入机器学习领域？

直到最近，我一直使用基于规则的方法来开发对话式 AI，特别是在对话管理领域，基本思想是开发规则来确定代理在对话中的策略。然而，最近机器学习的进步，首先是强化学习，然后是深度学习，我发现这些方法可以解决基于规则的方法的一些问题，例如扩展性和编写多个规则来适应更复杂的对话流的问题。

您已经从事语音和对话式 AI 研究超过 20 年了，是什么让您专注于这个领域？

我一直对对话是如何工作的很感兴趣。在我的博士论文中，我研究了年幼儿童对话能力的发展，这也是我第一本书的主题。后来，我对计算机能够以人类方式进行对话的想法产生了兴趣，并且自那时起，我就一直关注着这个领域的发展。最初，这是一个很小的 AI 领域，但是在过去的几年中，它变得非常重要，因为大型科技公司将其作为战略性兴趣领域。

您最近的一个项目是 ChatPAL，旨在促进农村地区的心理健康。您能否讨论一下为可能不熟悉技术或聊天机器人的用户构建聊天机器人的挑战？

许多人都熟悉智能手机上的语音助手和智能扬声器，如 Amazon Alexa。年轻人主要使用手机发短信，因此他们也熟悉与基于文本的聊天机器人交互的想法。然而，当涉及到为特定领域开发聊天机器人时，例如我们的 Chatpal 项目，旨在促进农村地区的心理健康，我们发现一些用户对技术有过高的期望，这些期望是基于他们与 Alexa 和其他类似聊天机器人的经验。我们通过初步生活实验室会议和确保与聊天机器人的交互自然和直观来解决不熟悉技术或聊天机器人的用户的问题。

构建专注于心理健康的聊天机器人存在哪些挑战？

有一种危险，即一些用户可能期望聊天机器人能够做到目前技术无法实现的事情。我们不想参与任何诊断，因为我们认为这太冒险，而且有报告称聊天机器人在这种情况下的回应可能被认为是有害或甚至危险的。我们遵循了各种伦理委员会的要求和聊天机器人设计和开发的认可标准。另一个问题是，我们发现用户在使用聊天机器人的方式上存在差异。一些用户在遇到技术问题时很快放弃了，而其他用户则愿意坚持下去。年龄也存在差异，年轻用户更愿意与我们的基于文本的聊天机器人交互，而老年用户则不太喜欢这种界面。

您的一些应用程序为用户提供行动计划，您如何在应用程序中有效地激发用户的动力？

为此，需要为每个用户创建和维护个人资料，反映他们的即将到来的约会、药物、一般偏好以及他们之前与聊天机器人讨论过的内容。用户经常表示，他们希望聊天机器人能够意识到他们的个人需求，并跟踪之前的对话内容，而不是提供更通用的、不太适应性的交互。

然而，另一方面，还有数据隐私的问题，用户也对使用他们的私人信息表示担忧。这里需要找到一个微妙的平衡，当然，还有越来越多的立法来控制人工智能在公共和私人生活中的道德使用。

构建聊天机器人背后的伦理考虑是什么？

构建聊天机器人时需要考虑的一个主要伦理问题是，聊天机器人是否强化了性别刻板印象。传统上，女性在职场中承担了助理型角色，而男性承担了领导角色。实施具有女性人格的聊天机器人可能会强化这种性别刻板印象。

另一个重要的伦理问题是，聊天机器人是否应该体现人类的价值观，并以一种能激发信任的方式行事。这被称为对齐问题。聊天机器人应该被设计成避免侵犯人权和制造偏见，它们的决策应该对人类用户透明。

此外，正如前面提到的，聊天机器人应该尊重用户的隐私和数据保护法。目前，正在进行大量的研究和努力来解决这些伦理问题。

在一个以英语聊天机器人为主的世界中，设计多语言和国际化聊天机器人存在哪些挑战？

这取决于语言资源的可用性，例如语言模型和基于语音的系统的语音识别和语音合成引擎。这对于广泛使用的语言来说不是问题，但对于资源有限的语言来说可能很困难，即使这些语言可能被大量人使用，并且有明确的聊天机器人服务需求。一个可能的解决方案是使用预训练模型（例如英语）并使用低资源语言的数据对其进行微调。

您设计的大多数应用程序都使用开源软件，您认为有哪些最好的开源工具？

使用开源软件是资助我们项目的机构的要求。

我们在项目中使用了 Rasa，因为它是开源的，但也非常强大，因为它利用了最新的对话式 AI 技术。除了 Rasa 之外，还有几种优秀的开源对话式 AI 软件产品，包括 Botpress、Microsoft (MSFT ) Bot Framework、OpenDialog 和 DeepPavlov，仅举几例。

您将在即将举行的 聊天机器人和对话式 AI 的未来峰会 上发言，该峰会由 Group futurista 主办。您将讨论什么内容？

在我的演讲中，我将比较传统的基于最佳实践的聊天机器人开发方法（也称为对话设计）与基于大型语言模型（如 ChatGPT）的新方法。我将介绍每种方法的优缺点，并认为，虽然基于大型语言模型的方法为聊天机器人的未来发展提供了很多潜力，但在医疗保健和商业等领域，仍然存在对未受控制的使用大型语言模型的担忧，因此仍然需要对话设计师来确保对话式 AI 是可解释的、透明的和道德的。

感谢这次精彩的采访，希望听到迈克尔·麦克蒂尔演讲的读者应参加由 Group futurista 主办的 聊天机器人和对话式 AI 的未来峰会。