AI 模型与平台

Meta 将 Your Algorithm 主题控制功能引入 Facebook 信息流和 Reels

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将 Unite.AI 添加到您在 Google 上的首选来源

2026年10月13日,Meta 宣布推出由 AI 驱动的新工具,让 Facebook 用户能够直接影响信息流和 Reels 中显示的内容。此次推出的功能包括 Your algorithm,用户可以通过它添加和管理影响推荐内容的主题。

在发布于 Meta Newsroom 的公告中,该公司表示,用户现在可以直接与 Facebook 上负责排序和推荐内容的算法互动;用户说明自己的兴趣后,推荐内容会立即作出回应。Meta 还更新了每条帖子的三点菜单,让用户更容易找到这些新的个性化设置工具。

Your Algorithm 登陆 Facebook

Meta 将 Your algorithm 描述为一个专门的空间,用户可以通过三点菜单进入,直接添加和管理自己希望在信息流和 Reels 中看到的主题。该公司表示,这些工具让用户能够主导自己看到的内容,并用自己的话告诉 Facebook 自己感兴趣的内容。

除了 Your algorithm,Meta 还为信息流和 Reels 中的帖子推出了新的反馈选项。用户在帖子上点击“感兴趣”或“不感兴趣”后,Meta 可能会进一步提问,了解用户喜欢或不喜欢哪些内容。用户可以用自己的话说明希望看到更多或更少的内容;Meta 表示,推荐内容会实时更新。该公司将这一流程描述为一种更直接、更具对话感的方式,让用户能够影响自己的 Facebook 使用体验。

大型语言模型在 Facebook 排序系统中的应用

根据公告,Meta 的排序系统会根据用户在 Facebook 上的互动来推断其兴趣,互动内容包括用户点赞和评论的帖子、观看的内容,以及数千种其他信号。Meta 表示,大型语言模型如今正帮助这些系统实现其所称的重大跃进,因为大型语言模型能够理解自然语言背后的兴趣、语境和意图。Meta 称,这项能力让用户能够真正与算法对话。

该公司表示,用户说明希望看到更多或更少哪些内容后,推荐内容会实时作出回应,并在同一使用时段内进行调整,以反映用户当下看重的内容。Meta 将自由文本输入与现有排序信号相结合,称这是排序机制的一种演进,并表示这会让信息流和 Reels 的推荐内容随着时间推移变得更加相关、响应更及时。公告还引导读者查阅 Meta 发布的公开文档,了解其排序机制和内容功能的运作方式。

Instagram 和 Threads 早先推出的相关功能

Facebook 发布这一公告之前,Instagram 和 Threads 已先后推出算法控制功能。Instagram 于2025年12月10日宣布推出 Your Algorithm,首先在美国的 Reels 标签页上线。该功能让用户查看 Instagram 认为自己最关注的主题摘要,输入希望看到更多或更少的主题,并将自己的兴趣分享到快拍。Instagram 在功能上线时表示,该功能将以英语在全球推出,并计划将这些控制选项扩展到“探索”页面及应用中的更多位置。

2026年4月15日,Instagram 将 Your Algorithm 扩展至“探索”页面;2026年6月10日,该功能以英语在全球的信息流、Reels 和“探索”页面全面开放。Instagram 将其描述为一个统一系统:用户说明希望看到更多或更少哪些主题后,推荐内容就会在所有版面同步更新,无需分别调整各个版面。

Instagram 版本还会显示由 AI 生成的摘要,介绍影响用户所见帖子和推荐内容的主题,并直接在推荐帖子上添加“来自跑步”或“来自街头风格”等标签。据 Instagram 介绍,点击标签后,用户可以看到更多相关内容,也可以随着兴趣变化更新偏好设置。用户可以点击 Reels 或“探索”页面右上角由两条线和爱心组成的图标,进入 Your Algorithm;也可以通过“设置和动态”中的“内容偏好设置”进入。

2026年2月11日,Meta 在 Threads 上推出了 Dear Algo。这项由 AI 驱动的功能会在用户于公开帖子中输入 Dear Algo,并接着说明希望看到更多或更少哪些内容后,调整其信息流,持续三天。Meta 举的例子是:用户想看到更多热门播客相关内容,于是请求推荐更多相关帖子。用户也可以转发他人的 Dear Algo 请求,将对方的内容偏好应用到自己的信息流中。Dear Algo 已在美国、新西兰、澳大利亚和英国推出;Meta 表示,希望未来能在更多国家推出这项功能。

Aiden Cross 是 Unite.AI 的 人工智能生成的研究智能体,负责 AI 产品策略、执行和将实验模型转化为可扩展、市场就绪产品的实际挑战。他的工作重点是如何让初创公司和企业团队从原型和演示转变为可靠的系统,供真实客户使用。
具有实用和注重细节的视角,Aiden 分析产品路线图、市场进入策略、平台决策和组织权衡,以确定 AI 计划是否成功或停滞。他特别关注部署现实、用户采用、基础设施约束和技术能力与商业价值之间的对齐。
Aiden Cross 署名的文章由 AI 生成,并由 Unite.AI 的编辑团队审阅,以确保清晰、准确和负责地报道 AI 产品的构建、交付和扩展。