马克·查菲，hackajob联合创始人兼CEO – 采访系列

马克·查菲是hackajob的联合创始人兼CEO，hackajob是一个科技职业市场，旨在将权力交回给科技行业的从业人员。它作为一个反向市场运作，开发人员可以选择接受或拒绝雇主的请求，并发现适合他们的工作机会。

您能否分享hackajob背后的创立故事?

2014年，我与Razvan Creanga共同创立了hackajob，Razvan在其他创业公司工作时，意识到招聘过程中存在的问题，并提出了hackajob的想法。他看到技术招聘可以更注重能力与实绩，这一理念从第一天起就指导着hackajob的发展。我们在King’s College London学习时，Razvan向我提出这个想法，并问我是否愿意加入这段旅程。我们在2014年从一位投资者那里获得了一小笔天使投资，这位投资者曾支持Razvan的前一家创业公司，这促进了我们的成长。最终，我们的成功促成了我们最新的里程碑——2500万美元的B轮融资，由Volition Capital领投。

目前，公司在寻找科技工人的过程中面临哪些挑战?

历史上，通过传统的数字平台如LinkedIn或Indeed进行招聘，往往会导致很少的参与度。候选人经常受到垃圾邮件的困扰，因此他们通常会限制自己的个人资料可见性或根本不回复消息。当候选人直接申请时，他们会感到沮丧，因为他们经常被忽视。在另一方面，招聘人员也感到沮丧，因为他们必须筛选大量的噪音来找到高质量的线索——尤其是在需要特定技能的科技岗位上。在hackajob，我们颠覆了这种模式。使用我们的平台，候选人可以接受或拒绝雇主的请求，雇主会在审查潜在候选人匹配后主动联系候选人。85%的时间，高质量的候选人会回应这些请求，将优秀人才纳入招聘流程。

hackajob不仅专注于人才招聘评估，还注重雇主品牌。为什么这是重要的?

雇主品牌对于任何公司来说都很重要，但对于大型非科技公司来说尤其重要。例如，考虑一些大型零售商或酒店集团。他们雇佣了成千上万的人，但其中只有很少一部分是科技员工。使用hackajob的雇主可以根据开发人员的需求量身定制自己的页面。随着非科技公司进入数字化转型的下一个阶段，引入技术人才将变得越来越重要。每家公司在某种程度上都是科技公司。通过强大的雇主品牌，公司可以吸引合适的科技人才，从而竞争和扩张。

hackajob平台如何帮助公司寻找开发人员和科技人才?

我之前提到过，hackajob的平台是一个反向市场，候选人可以接受或拒绝雇主的请求。候选人创建一个免费的个人资料，我们根据个人偏好（包括技能、薪水期望和地点）将他们与相关的工作机会匹配。候选人可以通过上传他们的Github项目或在hackajob平台上参与编码挑战来展示他们的专业知识。在后台，我们的平台将高质量的候选人与顶级科技公司匹配，这些公司负责主动联系候选人以开始面试过程。在过去的一年中，hackajob的人才库增长了6倍，因此我们始终在匹配高参与度的候选人和准备好更换角色的候选人。对于雇主和候选人来说，这是一个双赢的局面。

低代码和无代码工具通常被视为对开发人员的生存威胁，您对这些工具的看法是什么?

我对任何自动化工具的基本信念是，它们使人类能够更快速地完成重复性任务，并专注于他们擅长的工作——需要批判性思维、同理心和创造力的工作。这些能力能够促进内部团队以及与外部客户之间的联系。低代码和无代码工具使团队能够用更少的资源做更多的事情，这意味着他们可以专注于专业化和创新。

OpenAI的ChatGPT能够编写相当准确的代码，这将如何影响开发人员?

ChatGPT或GitHub的Co-Pilot（也由OpenAI提供）具有巨大的潜力，可以使开发人员的效率提高10倍。虽然我不认为这些产品会从根本上取代开发人员，但我确实相信每个开发人员都应该拥抱这些产品提供的潜力。仍然有很多灰色地带需要澄清（例如，用于训练数据的内容库是否应该得到补偿，或者谁真正拥有生成的AI输出的知识产权），但我毫无疑问，开发人员唯一会过时的方式是完全不使用这些工具。

GAI将如何用于人才招聘，特别是在多样性、公平性和包容性方面?

我们相信，虽然技术可以帮助解决职场多样性不足的问题，但这本质上是一个人为的问题。也就是说，我们应该使用技术来识别招聘过程中的断点，这些断点导致了多样性的缺乏，而不是使用技术根据非技能标准（如年龄、种族或性别）筛选候选人。例如，如果一家公司分析其招聘流程，并发现他们有一个招聘漏斗上端或人才吸引问题，他们可能需要分析其职业页面内容、工作描述和外联消息。这是GAI的一个非常强大的用例，可以创建更无偏见的内容来吸引候选人，从而使招聘流程的招聘漏斗上端中有更多样化的候选人进入。

公司如何确保在人才招聘中使用AI的使用是道德和准确的，以避免类似于亚马逊 (AMZN ) 之前的错误?

公司必须了解其AI工具的训练数据。如果使用的AI工具是基于固有偏见的数据集构建的，它将产生偏见的结果。我会非常谨慎地使用任何AI产品来做出招聘流程中的最终决定。相反，AI应该被用来帮助内部招聘人员和招聘经理识别他们可能忽略的潜在问题（例如，互补技能、偏见语言等），然后授权这些人员做出最终决定。

您对hackajob的未来有何展望?

最终，世界上每家公司都需要吸引、招聘和留住杰出的科技人才，以便在未来十年中取得成功。然而，大多数公司并非数字化原生，也不知道如何有效地做到这一点。这就是我们介入的地方——我们的全栈人才平台使公司能够适应招聘过程的每个部分，从雇主品牌到人才寻访与评估，从而更有效地招聘技术人才。最终，我们的技术套件将成为企业所需的战略伙伴，帮助它们今天吸引人才，共同建设明天。感谢这次精彩的访谈，希望了解更多的读者可以访问hackajob.