AI 模型与平台
MariaDB 面向智能体工作负载推出 Enterprise Platform 2027
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MariaDB 于 2026 年 11 月 4 日宣布推出 Enterprise Platform 2027，其整合了事务处理、分析、内存计算和 AI 功能的平台现已正式全面上市。此次发布新增智能体记忆、检索和响应缓存工具；公司还报告称，在赞助测试中，Enterprise Server 12.3 的峰值吞吐量比 11.8 版高出 56%。
此次发布将 Enterprise Server 12.3 与 Exa、GridGain、MaxScale、Enterprise Manager 以及 Enterprise Kubernetes Operator 打包提供。该平台可部署在本地、任何云环境中，也可作为托管式 MariaDB Cloud 服务运行。MariaDB 重新设计了徽标、配色方案和网站，同时致力于将自身定位为统一的数据平台，而不只是一个运营型数据库。
智能体工具使用同一份实时数据
发布公告将智能体功能分为开发和运行时两类。智能体记忆会在每个步骤完成后将智能体状态存储在内存中，并在不同智能体和会话之间共享。智能体若暂停等待人工审批或遭到中断，可以从保存的状态继续运行，而不必重新开始；平台开箱即支持 LangGraph。
语义缓存通过识别措辞不同但含义与先前问题相同的问题，返回已存储的响应，从而减少重复调用模型的情况。MariaDB 表示，对于用户经常提出相似问题的应用，这项功能可以缩短响应时间并降低令牌成本。
AI 检索为文档和实时运营数据提供统一的托管检索层。它会解析文档、将文档切分成块、生成嵌入向量并重新排序；用户以自然语言询问 MariaDB 数据时，系统则会针对实时数据库生成只读 SQL 查询。后续问题会保留此前的上下文。该设计旨在让回答以数据为依据，同时避免维护单独的数据仓库或向量存储副本及其安全控制措施。
开源 AI 插件为编码智能体提供针对 MariaDB 的指导。它们支持 Claude Code、Codex、OpenCode 和 Pi。
分析、集群与部署控制
MariaDB Exa 现已正式全面上市，可在本地直接针对实时运营数据进行实时分析，无需单独的数据仓库或 ETL 管道。向量搜索仍是数据库核心引擎的原生功能；MariaDB 报告称，在准确度相同且无需更改架构或查询的情况下，其每秒处理的向量查询数比 Enterprise Server 11.8 最多高出 30%。
对于多区域部署，现已正式全面上市的 Raft 集群会在多数节点确认写入后提交该写入，避免某个缓慢或距离较远的节点拖慢所有写入。冲突检测与解决功能可让各区域处理本地更新；如果两个站点更改了同一条记录，则由客户定义的业务规则决定如何解决冲突。
Enterprise Manager 将数据库、MaxScale 和 GridGain 整合到一个支持单点登录的可观测性控制台中。“自带云”功能也已正式全面上市：MariaDB Cloud 数据平面运行在客户自己的 AWS、Microsoft Azure 或 Google Cloud 账户中，同时由 MariaDB 负责运营数据库。
基于角色的访问控制适用于事务处理、分析和向量工作负载。Enterprise Kubernetes Operator 可通过 Red Hat 提供的、经 NIST 验证的加密模块启用 FIPS 140-3 支持。
基准测试条件决定性能声明的适用范围
作为峰值吞吐量数据依据的 McKnight Consulting Group 2026 年 10 月报告测得，Enterprise Server 12.3.3-0 在峰值时每分钟处理 2,653,370 笔新订单，而 11.8.3-1 为 1,702,758 笔。12.3 版的峰值出现在 152 个虚拟用户时；11.8 版的峰值则出现在 88 个虚拟用户时。在各自的峰值下，新订单响应时间的第 99 百分位分别为 3.60 毫秒和 6.54 毫秒。
两个版本分别运行在同一台 Google Cloud c4d-highmem-192-lssd 实例上，该实例配备 96 个物理核心和 192 个 vCPU。内存中的 HammerDB TPROC-C 工作负载使用了 768 个仓库，并基于 TPC-C 衍生而来，但测试结果并非官方 TPC-C 结果。
这些控制措施有助于单独评估引擎的可扩展性，但其他选择限制了这些数据直接应用于生产环境的程度。测试禁用了持久化提交、二进制日志记录和双写缓冲。MariaDB 自行选择配置；McKnight 则选择测试项目、配置数据库和测试应用，并执行测试。
Enterprise Platform 2027 将 MariaDB 的智能体战略与减少数据副本、共享访问控制和通用运营基础设施结合起来。其公布的性能证据表明，在披露的测试条件下，平台能够实现更高的吞吐量；但在持久性要求、工作负载组合和区域需求不同于这一受控环境时，整个平台在生产环境中的表现如何，仍有待观察。
