利用 AI 优化网络和保护数据 – 思想领袖

作者：David Ryan，Cynamics 销售副总裁 Cynamics

每天都有大量的数据被生成；据估计，每天产生的数据高达 2.5 千万亿字节。在今天的世界中，专有数据是组织最有价值的资产之一，它支撑着业务运营，找出改进流程和提高效率的方法，并提供对客户信息、购买行为和供应链信息的洞察。组织的数据是其业务的最关键元素之一，它必须受到保护。

不幸的是，人类无法独自管理如此大量的数据。更重要和令人恐惧的是，组织的数据中有多少没有被监控，大多数网络都没有受到保护。这不仅可能导致对组织造成毁灭性的破坏，还可能让您面临法律风险，因为您已经损害了与业务伙伴、客户和供应商之间的信任和关系。保护您的网络和最终您的专有数据应该是所有组织的首要任务。

传统数据方法正在失败

当公司继续使用传统的网络安全方法时，他们冒着固有的盲点和后门的风险，这使他们容易受到漏洞攻击和被攻击的风险增加。网络本身已经发生了显著的变化——现代网络每天都变得更加复杂和相互关联。为了保持竞争力，企业已经升级了他们的系统和设备，使用传感器和连接来简化运营并提供更快的价值实现时间。这一现象，也被称为物联网，已经引发了组织之间的相互关联度的大幅增加。随着这些新技术和设备的涌入，所有这些设备都包含传感器连接到网络，这也带来了潜在的漏洞增加的可能性。恶意行为者总是在寻找渗透敏感网络的方法，而复杂的、相互关联的系统允许他们在不被发现的情况下潜入其中。

大多数传统方法都无法有效地监控现代网络流量。通常，它们会部署基于规则或签名的检测产品，这些产品被编程为寻找特定的威胁详细信息。这些工具基本上被告知要寻找什么，这是一个主要问题，考虑到网络攻击的不断演变。如果系统没有被教导去寻找某些东西，它就不会找到它，而恶意行为者总是在寻找新的方法来渗透网络而不被发现。

使用 AI 应对数据泛滥

正确应用 AI 技术可以提供对网络的完整可见性。然而，有几个因素阻碍了更广泛的采用。首先，许多安全团队规模较小，资源有限（尤其是考虑到持续存在的网络安全技能缺口），他们缺乏适当研究和调查可用解决方案的能力。此外，人们对基于 AI 的解决方案存在很多不确定性和怀疑，主要是因为供应商声称使用自动化和 AI，但实际上并没有这么做。

要使产品或解决方案真正基于 AI，它不应该需要大量的手动设置或控制。您应该能够将其添加到您的网络环境中，它将立即在最少的手动干预下自主运行。真正的 AI 基础解决方案会自动监控您的网络以检测异常和威胁，并触发适当的策略自主和智能地运行。它会监督网络上发生的一切，这样您就可以专注于运营。

网络检测和响应（NDR）解决方案中的 AI 可以发现隐藏的流量模式、序列和行为，这些模式、序列和行为会在攻击之前发生，从而实现快速、精确的预测。这有助于阻止当今发生的最具破坏性的威胁，包括 DDoS 攻击、勒索软件、受损端点和 C&C 通信，所有这些都发生在它们访问敏感资产之前。

虽然手动浏览大量数据和网络包是不可能的，即使使用自动化解决方案，也不实用或高效。幸运的是，通过基于样本的协议来利用 AI，组织现在应该期望从任何 NDR 解决方案中获得对网络的完整可见性。这些方法使用高级采样技术来最小化对网络的资源需求，这得益于复杂的 AI 和机器学习技术。

使用 AI 的最佳实践

要开始将 AI 集成到您的网络安全中，调查不会增加您的攻击面的产品——即供应商中立的解决方案，不需要基础设施更改。解决方案应该是云原生的，不需要硬件设备、代理、探针或传感器连接到您的网络。需要大量手动努力的解决方案是否真正提供了人工智能？或者，它们是否会让您的已经不堪重负、人员不足和准备不足的安全团队不堪重负？

确定哪种 AI 驱动的 NDR 适合您的业务需要考虑两个主要因素。首先，确定为使解决方案正常工作而需要对您的网络进行哪些访问或更改。其次，确定解决方案是否需要设备、代理、探针、传感器等来有效工作。

理想情况下，部署在云端且不需要任何本地存在的解决方案是首选的。这些解决方案通常可以更快地扩展，提供更快的价值实现时间，更具弹性、便携性和成本效益。此外，当您将新设备引入基础设施时，您开始增加攻击面、网络复杂性和漏洞的潜在风险。

真正的人工智能应该是人工的，它应该能够学习和构建您的网络，而无需预先的手动努力、时间和资源。威胁格局不断演变，保持领先于不断变化的环境对于威胁检测和预测以及防止网络攻击至关重要。

网络安全赋予业务能力

人类只能做这么多事情，而随着互联互通、数据生成和网络流量的迅速增加，组织不可能在没有 AI 的情况下处理所有事情。AI 技术的正确应用可以提供对网络的完整可见性，并发现复杂的、不可见的威胁，方法是分析极小的流量样本，而无需任何代理或设备。这意味着网络性能不会因安全性提高而受到影响。所有数据都得到保护，这样您就可以获得新的商业洞察、改进流程和发现新的市场机会，将网络安全转变为业务赋能者，而不是持续的成本中心。所有数据都得到保护，允许您获得新的商业洞察、改进流程和发现新的市场机会，将网络安全转变为业务赋能者，而不是持续的成本中心。所有数据都得到保护，允许您获得新的商业洞察、改进流程和发现新的市场机会，将网络安全转变为业务赋能者，而不是持续的成本中心。c 样本，而无需任何代理或设备。这意味着网络性能不会因安全性提高而受到影响。所有数据都得到保护，允许您获得新的商业洞察、改进流程和发现新的市场机会，将网络安全转变为业务赋能者，而不是持续的成本中心。