联想和摩托罗拉在Tech World 2024上推出超个人化AI助手：个性化AI的未来还是侵犯隐私？

在联想的Tech World 2024上，联想和摩托罗拉都推出了开创性的人工智能（AI）创新，旨在推动消费技术中的超个人化。联想推出了”AI Now“，这是一种基于Meta的Llama 3.1 AI模型的生成式人工智能（genAI）系统，承诺通过将PC变成个性化的数字助手来使PC变得更智能。最突出的功能是：在不损害用户隐私的情况下实现超个人化。

与大多数依赖云计算的AI系统不同，AI Now将交互存储在设备上。另外，PC上的genAI助手由系统硬件和本地大型语言模型（Local LLM）提供支持，这是一项独特的创新，不仅限制了AI与云的交互，还可以在没有互联网连接的情况下为用户查询提供响应。

同样，摩托罗拉（联想公司）预览了”Moto AI”，这是一种genAI助手，旨在使智能手机变得无需手动操作。用户现在可以使用语音命令管理设备，功能如”Catch Me Up”和”Pay Attention”可以总结个人通信或转录对话以供审阅。”Remember This”功能还允许用户通过语音和手势命令捕捉实时瞬间或屏幕信息。

“我们的代理人工智能系统保留用户上下文和记忆，允许进行更自然、连续的交互，无需重新引入信息。通过将多个传统的大型AI模型压缩成高效的7亿参数自治系统，我们计划在联想和摩托罗拉生态系统中提供高性能AI，同时保持可访问性”，杨元庆，联想集团CEO告诉我：“我们的目标是开发一个独特的私人知识库，适应个体需求，无需任何技术专业知识即可操作。”

两家品牌都押注于genAI来驱动下一代AI驱动的消费技术。但是，这些AI进步能否在不损害用户隐私的情况下兑现其承诺?

新时代的助手：我们能相信AI处理敏感数据吗?

联想的AI Now提供超个人化的AI功能，存储用户数据在用户的系统硬件中。AI可以总结文档，转录会议，甚至根据自然语言输入调整设备设置——所有这些都无需互联网连接。创新是由独特的架构组成，结合CPU、GPU和NPU来为AI系统和用户交互提供本地支持，创建一个个人知识库（PKB），完全存储在设备上。

AI Now不仅执行任务，还保留上下文和记忆，因此用户无需重新引入他们的偏好。这创建了更自然、连续的交互。联想声称，局部LLM架构是“行业首创”，可以在保护数据隐私的同时提供个性化的消费体验。

“AI的未来是个人化的、主动的和预测性的。AI Now是我们开发消费者代理人工智能系统的第一步——一种增强型智能，了解您的偏好，理解您的独特认知行为，并自主为您工作，”托尔加·库尔托格鲁，联想CTO告诉我：“它超越了静态、基于聊天机器人的用例，深入到您的日常活动和与PC的交互数据中，处理这些见解，并将它们转化为可行的结果，以提高消费者的生产力。”

摩托罗拉的Moto AI也利用局部LLM和LAM技术来简化智能手机上的日常任务——从设置闹钟到从捕获或存储的内容中生成上下文洞察。例如，当您拍摄一张照片时，Moto AI在后台默默地工作，提取有关该图像的基本信息和上下文。只需一个简单的语音命令，您就可以在任何时候重新访问这些记忆。

在演示中，摩托罗拉展示了Moto AI如何自主运行，模仿人类般的交互，无需用户触摸屏幕——这是其他AI助手（如Siri或Google Gemini）难以实现的。用户可以简单地说出命令，如“预订Uber”或“在我最喜欢的餐厅预订晚餐”，然后看着AI在他们眼前执行这些任务，具有平滑地模仿典型人类智能手机交互的界面。

摩托罗拉的创新方法整合了来自OpenAI、Stability AI等的多个AI模型，使AI能够在特定任务中表现出色。该公司旨在将Moto AI定位为AI助手领域的直接竞争对手，包括苹果的Siri和谷歌的Gemini，它们都在生成式AI和消费者数据安全方面进行了大量投资。然而，Moto AI的一个值得注意的方面是其能够连续记录发生在手机内部的活动，允许它内部读取通知、电子邮件和消息。那么，Moto AI真的对消费者来说是安全的吗?

隐私与便利：这些AI系统有多安全?

虽然这些AI助手的便利性是明显的，但隐私问题仍然是一个重大问题。这可能会引发人们对手机AI助手比用户自己更了解其个人生活的担忧，即使它是在本地处理的。作为对消费者数据隐私问题的回应，杰夫·斯诺，摩托罗拉AI和软件体验负责人，强调了AI助手将敏感的用户数据集中在手机本身。

“我们相信我们的AI驱动手机将被视为生产力的强大工具，因为AI不会接触应用程序数据，而是通过记录用户偏好来模拟人类行为，”斯诺告诉我。“我们的AI方法不同，我们不是让用户成为创造者，而是让AI为用户提供建议，告诉他们如何与AI合作。我们目前处于测试阶段，计划在发布前通过功能解决更多用户挑战。”

联想和摩托罗拉目前专注于平衡AI驱动的便利性与隐私保护。他们的设备AI系统提供增强的个性化，但公众对AI助手的信任将取决于用户对数据安全的信心。消费者会接受便利性，同时不完全确保其个人数据的安全吗？对这个问题的答案可能会决定AI驱动的消费技术的未来。