Lenovo为HPC新增AMD EPYC服务器和AI工厂服务

Lenovo于2026年11月10日宣布推出新的AI和高性能计算基础设施，其中包括搭载第六代AMD EPYC SP7处理器的ThinkSystem服务器、存储设备、互连技术以及扩展后的AI工厂服务。该产品组合覆盖客户数据中心、混合环境和托管数据中心设施。

Lenovo将AI和HPC视为系统级基础设施挑战。随着持续推理、智能体执行和科学计算工作负载不断增长，性能不仅取决于计算能力和内存带宽，也取决于存储、数据传输和冷却。Lenovo基础设施解决方案集团副总裁Scott Patti表示，目标是“让每一瓦电力都发挥更大效用”，同时应对电力和冷却限制，并加快从部署到实现AI实际运行的进程。

服务器、存储与互连技术

双路ThinkSystem SC755是此次更新中采用Neptune液冷技术的服务器。Lenovo的内部测试显示，该服务器可通过水冷带走高达100%的系统热量，与类似的风冷系统相比，持续性能最高可提升40%。实际结果会因系统配置、工作负载、设施供水温度和数据中心条件而异。Dynamic Partitioning可让客户在双路系统和单路系统之间灵活转换，使计算资源分配能够更灵活地适应不同工作负载。

为提升计算密度和内存带宽，Lenovo新增了ThinkSystem SR755。其目标应用涵盖智能体AI基础设施、电子设计自动化、金融建模、工程和大规模虚拟化。Lenovo的内部分析显示，与双路配置相比，该系统功耗更低、经济效益更佳；实际结果可能有所不同。

两款存储系统进一步强化了对数据吞吐量的关注。ThinkSystem DE6800面向需要可靠、高吞吐量存储的应用，而DE6500则以更经济的性能和更简便的部署与管理为特点。两者均适用于对延迟敏感的块存储工作负载。通过对Cornelis CN5000互连网络的验证，客户还可选择另一种高性能互连技术，以减少高要求AI和HPC环境中的数据传输瓶颈。

面向部署和数据中心容量的服务

服务部分着眼于硬件交付后的工作。Hybrid AI Factory Services现已涵盖GPU部署、配置和优化。对Red Hat AI Enterprise和搭配NVIDIA Run:ai的NVIDIA AI Enterprise提供多节点支持，为部署、治理和扩展工作负载提供两种软件路径，涵盖智能体AI和物理AI。

对于规模更大的项目，Lenovo扩展后的Gigafactory Services涵盖从方案构想到建设、部署以及生产环境优化的各个阶段。其中包括NVIDIA Infrastructure Services专业能力，用于专业化部署和集群验证。Lenovo还可协助客户接入Digital Realty的托管数据中心网络和Digital Realty Innovation Lab，供各组织验证AI基础设施、应用和工作负载需求。

Lenovo为需要托管数据中心空间的组织提供单一联系窗口，并通过TruScale Infrastructure as a Service提供可扩展的基础设施、模块化服务和灵活融资方案。这些新增服务将计算硬件与部署工作和数据中心容量结合起来，体现了Lenovo的观点：安装只是实现AI实际运行所需容量的一个环节。

现有客户部署案例

佛罗里达大学展示了该产品组合在研究领域的应用。其第四代HiPerGator集群由Mark III Systems部署，结合了Lenovo、NVIDIA和AMD的技术。Lenovo的案例研究列出了6万个AMD EPYC服务器CPU核心和1,552块NVIDIA GPU，并给出一年内研究请求总量为3,300万。

HiPerGator AI的TOP500榜单记录列出的Linpack Rmax实测性能为17.49 PFlop/s，理论峰值为19.00 PFlop/s。该系统于2025年安装，在2026年6月榜单中排名第125位。

DreamWorks Animation展示了设施方面的应用。该公司用采用Neptune液冷技术的Lenovo ThinkSystem服务器替换了传统风冷渲染农场。Lenovo的案例研究报告称，系统有效散热率最高可达100%，冷冻水设定温度提高了6度，数据中心年度电力成本最高可降低10%；研究还指出，提高设定温度可减少能源消耗，并为增设液冷基础设施留出容量余量。

此次公告和客户案例表明，可用AI容量由服务器、设施和部署工作共同构成。佛罗里达大学的数据展现了研究规模，DreamWorks则量化了设施方面的成效；新款SC755的性能提升仍属于供应商测试结果，并取决于工作负载和现场条件。对于受电力供应限制的运营方而言，实际影响在于：冷却、网络和部署服务对可用AI容量的重要性，可能不亚于处理器本身。