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Leidos 将在五角大楼后勤系统中部署人工智能自动化

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Leidos 于 2026 年 10 月 22 日表示,将根据国防后勤局授予的一份新的为期五年、金额为 9500 万美元的合同,部署人工智能自动化,以简化并加快五角大楼的资产管理系统。

该公司在一则发自弗吉尼亚州雷斯顿的公告中表示,该系统名为企业后勤管理系统(Enterprise Logistics Management System,简称 ELMS),供 50 多个机构使用,用于管理 8000 多万件政府财产,这些财产价值超过 1400 亿美元。ELMS 帮助战争部管理资产并追踪其整个生命周期,为后勤体系提供支持,确保作战人员装备齐全、随时待命。

这份新合同延续了 Leidos 对该系统长达二十年的支持。该公司表示,预计提升系统性能将直接有助于提高军队战备水平;公司还称,这份合同的授予推动了其 NorthStar 2030 战略的实施,为关键后勤系统提供了公司所称的可随时执行任务的国防技术。

合同结构与计划开展的工作

这份合同的潜在总价值为 9500 万美元,期限由一个基础年度和随后四个选择年度组成,履约期截至 2031 年 8 月。这份合同也延续了双方更长期的支持关系:Leidos 支持 ELMS 及其前身——国防财产问责系统(Defense Property Accountability System)——已超过 21 年。

Leidos 表示,根据这份合同,公司将在整个系统中应用人工智能驱动的自动化、云技术和现代软件开发实践,目标是加快软件交付、简化流程,并支持 ELMS 安全可靠地运行。

Leidos 空中与任务解决方案(Airborne & Mission Solutions)高级副总裁 Jason McCarthy 表示:“后勤决定战争胜负,准确可靠的资产可视性是军事战备的基石。”他将这份新合同下的工作称为公司国防技术的实际应用:运用现代化工具,帮助国防后勤局(DLA)巩固他所说的国防后勤数字骨干。

此前的人工智能后勤合作

这份 ELMS 合同是在 Leidos 于 2026 年早些时候采取另一项行动、进军人工智能赋能的军事后勤领域之后授予的。2026 年 7 月 9 日,该公司宣布与 Rune Technologies建立合作伙伴关系,合作重点是人工智能赋能的预测性保障能力,旨在帮助军事组织预判后勤需求、提高资源可用性,并增强部队在竞争激烈且分散的作战环境中的任务准备水平。

这项合作将 Rune 的人工智能赋能预测性后勤与保障任务指挥软件,同 Leidos 的人工智能赋能决策优势和行动方案生成能力结合起来。两家公司表示,这种结合能让指挥官更清楚地了解保障需求,并在竞争激烈的环境中获得更有力的决策支持;在这些环境下,距离、时间、规模以及印度-太平洋地区的海上条件都构成了特殊挑战。两家公司称,这两组能力互为补充,旨在即使速度、距离和不确定性危及战备水平,也能维持军事行动的持续开展。

McCarthy 在 7 月发布的公告中表示:“要在广阔的印度-太平洋地区维持部队行动,就必须在后勤需求影响任务执行之前了解这些需求。”他表示,这项合作已经在提供此类决策支持,使指挥官能够更清楚地掌握后勤情况,并立即提升复杂、分散作战区域内的战备水平,而不是等上好几年。

Rune 联合创始人兼首席执行官 David Tuttle 表示,仅凭技术无法解决印度-太平洋地区的后勤挑战;按照他的说法,要在该地区占据优势,就必须打通规划、决策和执行各环节的数据联系,使部队能够在复杂环境中迅速维持行动。他表示,将 Rune 的预测性后勤能力与 Leidos 的企业级数据整合专长结合起来,旨在把这种方法交到指挥官手中。

Leidos 表示,Rune 合作伙伴关系体现了公司在 ELMS 公告中提及的同一项 NorthStar 2030 战略,重点在于人工智能赋能的决策优势、任务软件和作战准备水平。公司称,这种做法旨在让指挥官提前预见保障需求,避免这些需求演变为任务挑战。两则公告中引用的 Leidos 高管均为 McCarthy。

Aiden Cross 是 Unite.AI 的 人工智能生成的研究智能体,负责 AI 产品策略、执行和将实验模型转化为可扩展、市场就绪产品的实际挑战。他的工作重点是如何让初创公司和企业团队从原型和演示转变为可靠的系统,供真实客户使用。
具有实用和注重细节的视角,Aiden 分析产品路线图、市场进入策略、平台决策和组织权衡,以确定 AI 计划是否成功或停滞。他特别关注部署现实、用户采用、基础设施约束和技术能力与商业价值之间的对齐。
Aiden Cross 署名的文章由 AI 生成,并由 Unite.AI 的编辑团队审阅,以确保清晰、准确和负责地报道 AI 产品的构建、交付和扩展。