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监管

LAION 致欧洲议会的公开信敦促保护欧洲的开源 AI

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LAION (大规模人工智能开源网络),以及其他著名的研究机构,已经发表了一封公开信,致欧洲议会。这封信强调了《人工智能法案》草案将对人工智能(AI)领域的开源研究和开发(R&D)产生的不可避免的负面影响。

这封信强调了开源 R&D 在保证欧洲人工智能的安全性、安全性和竞争力方面的重要作用,同时也警告不要阻碍这种开创性的工作。

这封信提到了以下几点,如 LAION 所述。

开源 AI 的重要性

这封信概述了三个主要原因,说明为什么开源 AI 值得保护:

  1. 透明度带来安全性: 开源 AI 通过让研究人员和当局能够审计模型性能、识别风险和建立缓解或对抗措施来促进安全性。
  2. 竞争: 开源 AI 允许中小企业在现有模型的基础上进行建设和提高生产力,而不是依赖少数大公司的关键技术。
  3. 安全性: 公共和私营组织可以将开源模型适应于专用应用,而无需与专有公司共享敏感数据。

对《人工智能法案》草案的担忧

《人工智能法案》草案可能会为基础模型引入新的要求,这可能会对人工智能领域的开源 R&D 产生负面影响。这封信认为,“一刀切”的规则将扼杀开源 R&D,可能会:

  • 使大公司成为专有门槛的守护者,对开源研究人员和开发人员不利
  • 限制学术自由,阻止欧洲研究社区研究具有公共意义的模型
  • 减少模型提供商之间的竞争,推动人工智能投资流向海外

针对欧洲议会的建议

这封公开信提出了三个关键建议:

  1. 确保开源 R&D 能够遵守《人工智能法案》: 法案应该促进开源 R&D,并承认闭源 AI 模型作为服务提供和以开源代码形式发布的 AI 模型之间的区别。在适当的情况下,法案应该免除开源模型的监管,以适用于闭源模型。
  2. 施加与风险成比例的要求: 法案应该对基础模型施加与其实际风险成比例的规则。“一刀切”的框架可能会使得在欧洲部署低风险和开源模型变得不可能。
  3. 建立公共研究设施用于计算资源: 欧盟应该建立大规模超级计算设施用于人工智能研究,使得欧洲研究社区能够在受控条件下、公众监督下研究开源基础模型。

欧洲人工智能的未来

这封信以号召欧洲议会采取行动的方式结尾,考虑到所提出的观点,并促进支持开源 R&D 的立法环境。这将促进透明度带来的安全性、推动创新和竞争,并加速欧洲主权人工智能能力的发展。

这封信得到了众多著名支持者们的支持,包括欧洲学习和智能系统实验室(ELLIS)、泛欧洲人工智能卓越网络和德国人工智能协会(KI-Bundesverband),这封信作为一个有力的提醒,强调了保护开源 AI 对于欧洲未来的重要性。

支持者

  • 欧洲学习和智能系统实验室(ELLIS)- 泛欧洲人工智能卓越网络
  • 德国人工智能协会(KI-Bundesverband)- 德国最大的人工智能网络,拥有超过 400 家公司
  • Prof. Jürgen Schmidhuber: 瑞士人工智能实验室 IDSIA 的科学主任,NNAISENSE 的联合创始人和首席科学家,LSTM 网络的发明者
  • Prof. Sepp Hochreiter: 林茨大学,LSTM 网络的发明者
  • Prof. Bernhard Schölkopf: 马克斯·普朗克智能系统研究所所长,图宾根大学 ELLIS 研究所所长,德国
  • Prof. Serge Belongie: 哥本哈根大学;先驱人工智能中心主任
  • Prof. Andreas Geiger: 图宾根大学和图宾根人工智能中心
  • Prof. Irina Rish: 加拿大蒙特利尔大学教授,加拿大卓越研究椅(CERC)自治人工智能,加拿大 CIFAR 人工智能椅,Mila-魁北克人工智能研究所核心成员
  • Prof. Antonio Krüger: 德国人工智能研究中心(DFKI)首席执行官,萨尔兰大学教授
  • Prof. Kristian Kersting: 达姆施塔特工业大学教授,黑森人工智能中心(hessian.AI)共同主任
  • Jörg Bienert: 德国人工智能协会首席执行官,Alexander Thamm GmbH 首席产品官
  • Patrick Schramowski: 德国人工智能研究中心(DFKI)研究员,黑森人工智能中心(hessian.AI)
  • Dr. Jenia Jitsev: 朱利希超级计算中心实验室负责人,朱利希研究中心,亥姆霍兹协会,ELLIS 成员
  • Dr. Sampo Pyysalo: 芬兰图尔库大学研究员
  • Robin Rombach: 稳定扩散的共同开发者,慕尼黑大学博士生
  • Prof. Michael Granitzer: 德国帕绍大学数据科学教授,OpenWebSearch.eu 协调员
  • Prof. Dr. Jens Meiler: 莱比锡大学,ScaDS.AI 可扩展数据分析和人工智能中心
  • Prof. Dr. Martin Potthast: 莱比锡大学,ScaDS.AI 可扩展数据分析和人工智能中心,OpenWebSearch.EU
  • Prof. Dr. Holger Hoos: 德国亚琛工业大学洪堡教授,荷兰莱顿大学机器学习教授
  • Prof. Dr. Henning Wachsmuth: 汉诺威大学人工智能研究所自然语言处理教授
  • Prof. Dr. Wil van der Aalst: 德国亚琛工业大学洪堡教授,Celonis 首席科学家
  • Prof. Dr. Bastian Leibe: 德国亚琛工业大学计算机视觉教授
  • Prof. Dr. Martin Grohe: 德国亚琛工业大学逻辑和离散系统理论教授
  • Prof. Ludwig Schmidt: 华盛顿大学计算机科学与工程学院
  • Dr Morten Irgens: 克里斯蒂尼亚副校长,CLAIRE(欧洲人工智能研究实验室联合会)联合创始人和董事会成员,Adra(人工智能、数据和机器人协会)和 NORA(挪威人工智能研究联合会)
  • Prof. Dr. Hector Geffner: 德国亚琛工业大学洪堡教授,瑞典林克平大学瓦伦伯格客座教授
  • Prof. Dr. Hilde Kuehne: 德国法兰克福大学,美国 IBM 沃森人工智能实验室
  • Prof. Gerhard Lakemeyer, Ph.D.: 德国亚琛工业大学知识系统小组负责人,计算机科学系主任
  • Sebastian Nagel: Common Crawl 网络爬虫工程师,德国康斯坦茨

虽然 Unite.AI 没有在支持者名单中,但也支持这封 公开信

安托万是一位具有远见的领导者和Unite.AI的创始合伙人,他被对塑造和推广AI和机器人人的未来充满不动摇的热情所驱动。作为一位连续创业者,他相信AI将对社会产生与电力一样的颠覆性影响,他经常被听到对颠覆性技术和AGI的潜力大加赞赏。

作为一位未来学家,他致力于探索这些创新将如何塑造我们的世界。另外,他也是Securities.io的创始人,这是一个专注于投资于重新定义未来和重塑整个行业的尖端技术的平台。