Knostic 获得 1100 万美元资金，以消除企业 AI 数据泄露

AI 驱动的企业搜索工具正在革新商业智能，但它们带来了一个重大风险：过度共享敏感信息。Knostic，一家网络安全初创公司，已经筹集了 1100 万美元的资金来解决 AI 驱动的数据泄露问题。最新的融资轮将公司的总投资提高到 1400 万美元，并将其定位为企业 AI 安全领域的关键玩家。

为企业保护 AI

Knostic 由网络安全专家 Gadi Evron 和 Sounil Yu 于 2023 年创立，两人都具有丰富的企业安全经验。该公司专注于大型语言模型（LLM）的需要知道的访问控制，确保 AI 工具（如 Microsoft 365 Copilot 和 Glean）不会将敏感的商业信息泄露给未经授权的用户。

“问题在于这些工具无法保守秘密，” Gadi Evron，Knostic 的联合创始人和 CEO 说。 “企业无法在没有 Knostic 的情况下采用这些工具，我们感谢我们的投资者认识到这一点。”

企业 AI 搜索工具通常缺乏 细粒度访问控制，增加了敏感信息被意外共享的风险。Knostic 通过在知识层嵌入安全性来解决这个问题，确保 AI 驱动的查询只返回用户有权查看的信息。

获得顶级网络安全投资者的支持

Knostic 的融资轮由 Bright Pixel Capital 领投，Silicon Valley CISO Investments (SVCI) 、 DNX Ventures 、 Seedcamp 和著名天使投资者（如 Kevin Mahaffey（Lookout 的创始人）和 Gerhard Eschelbeck（谷歌的前 CISO））也参与了投资。

“在这个快速的数字化转型时代，很难找到一个董事会不在讨论 AI 的问题，” Fernando Martins，Bright Pixel Capital 的网络安全总监 说。 “然而，试图控制 LLM 的尝试一次又一次地失败。希望安全使用 AI 的企业需要 Knostic —— 这就是这么简单。”

SVCI，一群领先的首席信息安全官（CISO），也认识到了 Knostic 技术的重要性。 “访问控制仍然是企业加速 AI 采用的最大风险之一，” Shaun Marion，Xcel Energy 的 CISO 和 SVCI 成员 说。 “Knostic 的解决方案在实现 AI 转型的同时不损害安全性方面发挥着至关重要的作用。”

为什么 Knostic 的方法是游戏规则的改变者

传统的安全措施难以规范 LLM 驱动的企业搜索工具，如 Microsoft 365 Copilot。没有有效的控制，这些工具可能会无意中泄露敏感的商业信息——从并购尽职调查到员工薪酬细节——从而产生重大安全、法律和声誉风险。

Knostic 通过多层次的安全方法解决这个问题，包括：

• Copilot 准备评估：在部署 LLM 工具之前，识别可能被过度共享的敏感信息。
• AI 驱动的需要知道的策略：确保企业 AI 搜索只返回与每个用户的访问级别相关的信息。
• 持续监控和补救：标记策略违规并自动调整权限以防止未来泄露。
• 保护未来 AI 应用程序：扩展到 Microsoft 365 之外的其他企业 AI 平台，如 Slack AI 和 Einstein AI。

“Knostic 将安全团队从‘不行部门’转变为‘知道部门’，使得安全的 AI 采用成为可能，” Sounil Yu，Knostic 的联合创始人和 CTO 说。 “与传统的访问控制不同，Knostic 的需要知道的方法重塑了 LLM 的响应以适应用户的业务背景。”

在网络安全领域的连续胜利

Knostic 的开创性方法已经获得了 顶级行业赞誉。该公司赢得了 2024 年 RSA 会议 Launch Pad 比赛 和 2024 年 Black Hat Startup Spotlight Competition，成为唯一一家在这两个著名活动中都获得胜利的初创公司。

这种快速崛起表明市场对 Knostic 的 AI 安全解决方案有强烈的需求。 “LLM 泄露是一个巨大的问题，企业需要关注，” Adm. Mike Rogers（退休），前 NSA 主任和 Knostic 咨询委员会成员 说。 “Knostic 的技术对于希望避免声誉、法律和财务损害的企业来说至关重要，因为 AI 正成为战略性优先事项。”

什么是 Knostic 的下一步？

凭借新获得的资金，Knostic 计划增强其平台，扩展其网络安全功能，并加强其与企业 AI 工具的集成。随着 AI 采用的持续增长，Knostic 旨在帮助组织实施安全有效的 AI 驱动解决方案。