凯文·基纳汉，Net Health 首席产品官 – 采访系列

凯文·基纳汉，是 Net Health 的首席产品官，也是 Tissue Analytics, Inc. 的联合创始人，后者于 2020 年被 Net Health 收购。

Net Health 的使命是利用数据改善人类健康。他们为医疗专业人员提供电子健康记录（EHR）软件和预测、可行的分析，包括康复治疗、伤口护理、家庭健康和安宁疗护以及员工健康等领域。他们的解决方案在超过 23,000 个医疗机构中被信任，包括全国领先的医院、护理院、老年公寓、家庭健康和安宁疗护机构以及门诊。

您能否分享您如何参与伤口护理的故事，以及这与您在约翰霍普金斯大学的研究生学习有关？

2013 年，我开始在约翰霍普金斯大学生物工程创新与设计中心（CBID）攻读硕士学位，这是一个为年轻工程师提供机会在约翰霍普金斯医院的不同临床环境中轮岗的项目。我很幸运能够看到慢性和急性伤口护理，并发现这个领域很有趣，这导致我在霍普金斯的伤口中心花费了更多的时间。

通过这段经历，我意识到伤口护理行业缺乏创新，大多数伤口护理治疗依赖于过时的方法和技术来评估其有效性。我看到了一个机会，利用我的工程训练来创建一个伤口护理管理解决方案，以便更好地收集数据并改善慢性伤口的结果，这导致我在 2014 年创立了 Tissue Analytics。

Tissue Analytics, Inc. 于 2020 年被 Net Health 收购。您能否分享一些关于这次收购的细节以及您为什么选择被收购？

Net Health Tissue Analytics 使用机器学习分析伤口图像并自动测量愈合。对于我们来说，这次收购是非常战略性的，因为它给了我们一个机会来扩大我们的影响力，并提供了一个更大的数据集来应用我们的机器学习方法。与 Net Health 合并也使我们能够利用他们在市场中的既定地位和医疗保健提供者的网络，以及加强他们的住院伤口护理业务。

Net Health 如何使用机器学习进行伤口跟踪？

Net Health 的算法可以在几秒钟内分析数百万张图像，以自动测量伤口的大小和色度成分。它比手动的尺子测量法准确 90%，而尺子测量法的误差率为 40%。这使得我们可以更客观地了解伤口的愈合过程，从而带来更好的患者护理和结果。这种技术是我们移动伤口成像和分析解决方案的基础，该解决方案使用人工智能和智能手机来测量、描述和分析慢性伤口。使用伤口成像过程中收集的数据，它还可以预测压力伤口是否有恶化的风险，这对于医院来说尤为重要，因为他们会因医院获得的压力伤口而受到处罚。

为什么在医疗保健中精确跟踪伤口大小如此重要？

有几个原因。精确跟踪使临床医生能够监测伤口的愈合进度，做出有效的治疗决策，并估计愈合时间。通过定期测量伤口，提供者可以确定伤口是否按照预期愈合，或者是否有愈合停滞的迹象。这有助于提供者做出明智的治疗决策，并根据需要调整这些护理计划。通过为整个护理团队提供一个共同的愈合基础，每个人，包括患者，现在都有一个客观的进度衡量标准，这个标准在提供者和护理环境中是共享的。

除了伤口护理外，Net Health 还提供什么其他类型的服务？

我们还为康复治疗专业人员提供电子健康记录（EHR），包括物理治疗师、职业治疗师和言语语言病理学家。我们的康复治疗 EHR 服务私人诊所、医院治疗单位、医院门诊、护理院和辅助生活社区。我们的门诊和私人诊所 EHR 附带一个患者参与套件，帮助诊所推广他们的服务并通过数字交互工具和自动化数字入职流程与患者互动。

您认为为什么在医疗保健中采用人工智能如此重要？

人工智能有潜力提高医疗保健运营的准确性和效率，从诊断和治疗到自动化行政任务。算法可以分析大量数据并识别人类难以或无法检测到的模式，从而实现更准确的诊断、更个性化的治疗计划和更好的资源分配。它还可以通过简化流程和减少手动劳动的需要来降低医疗保健成本。它还可以通过实现更早的诊断和治疗、降低并发症的风险和促进更个性化的护理来改善患者的结果。例如，人工智能驱动的伤口护理管理平台可以帮助医疗保健提供者更准确地跟踪伤口愈合进度，识别潜在的并发症，并相应地调整治疗计划。通过采用人工智能，医疗保健提供者可以改善患者的结果、降低成本并在该领域保持技术领先地位，因此采用人工智能至关重要，如果您尚未使用它。

您是否看到生成式人工智能在医疗保健中的未来？

绝对如此。人工智能可以帮助提高诊断的准确性和速度，从而带来更好的患者结果。生成式人工智能可以分析患者的医疗史、基因数据和其他因素来自动化文档过程，同时预测哪些治疗对个体最有效。

Tissue Analytics 最初的愿景是将智能手机转变为慢性伤口的复杂成像和诊断平台，以重新定义伤口护理的方式。您能否分享您的愿景如何随时间而演变？

在被 Net Health 收购后，Tissue Analytics 继续开发其伤口护理管理平台，同时将其技术整合到 Net Health 更广泛的医疗保健解决方案中。这使得 Tissue Analytics 能够扩展其功能，并包括预测医院环境中压力伤口恶化的功能，以及自动捕获包围患者肢体的伤口的功能，我们称之为周围成像。未来，产品将继续创新，重点是通过高级分析解决方案在所有护理环境中识别、预防和管理慢性伤口。

您是否还有其他关于 Net Health 的信息想要分享？

Net Health 专注于满足医疗保健提供者的专业需求。这使得 Net Health 能够提供量身定制的解决方案，专门设计用于满足提供者的独特需求，而不是提供一刀切的方法。这种对专业临床工作流程的理解使我们能够无缝地收集最有影响力、最高质量的数据，并开发尖端的人工智能工具，这最终将帮助我们推动整个行业向前发展。感谢您这次精彩的采访，希望读者能够通过访问 Net Health 来了解更多信息。