机器人与物理 AI

Kawasaki Robotics 将 CP110L 堆垛机器人引入北美

mm
将 Unite.AI 添加到您在 Google 上的首选来源

Kawasaki Robotics (USA), Inc. 于 2026 年 10 月 8 日宣布,将在北美的 PACK EXPO International 2026(该展会于 2026 年 10 月 18–21 日在芝加哥的 McCormick Place 举行)推出 CP110L 高速堆垛机器人。该 110 kg 负载机器人面向包装、消费包装品以及终端自动化应用。

公司表示,CP110L 的设计围绕制造商在增加堆垛自动化时考虑的实际限制:占地面积、层高、产能以及系统集成。其紧凑的机身面向占地和层高受限的生产环境。公告引用了 PMMI 的 2026 年《包装与加工机器人》报告,报告发现 61% 的受访终端用户预计在未来 12 个月内增加对机器人的投资。

产能与紧凑设计

Kawasaki 将 CP110L 的额定产能评估为在指定运行条件下最高 2,200 箱/小时,并列出最大工作幅度为 2,505 mm。根据公布的规格,该机器人需要 2,242 mm 的层高,且具备 453 mm 的旋转轴干涉半径;Kawasaki 表示,这些紧凑尺寸有助于制造商和系统集成商在空间受限的情况下布局堆垛单元。

Kawasaki Heavy Industries 的发布材料指出,2,200 箱/小时的产能适用于机器人在搬运包括手部重量在内的 60 kg 负载时,采用 400 mm 上升、2,000 mm 水平行程和 400 mm 下降的往复运动模式。CP110L 的最大垂直运动行程为 2,433 mm。

该机器人拥有四个受控轴,位置重复精度为 ±0.05 mm,质量为 820 kg。其空心腕部内部走线和软管,Kawasaki 表示此设计可使布线远离周边设备,便于安装和维护。标准的能量回生功能将机器人减速时产生的能量转换为可再利用的电能,公司称其在堆垛作业中尤为有用,因为垂直运动频繁。

Kawasaki 的 CP110L 产品页面 列出了地面安装和 CP 系列成员资格,并描述该机器人在保持紧凑机身尺寸的同时,实现了堆垛机器人行业领先的搬运能力。页面称空心腕结构是 110 kg 负载级别堆垛机器人中的首创,并表示它能够实现更灵活的应用。

PACK EXPO 伴随演示

“堆垛通常是制造商最明确的自动化切入点之一,但生产线末端的可用空间并不总能匹配他们想要安装的自动化,”Kawasaki Robotics (USA), Inc. 的 GI Industries 部门总监 Paul Marcovecchio 在 公司的发布公告 中表示。他称该机器人旨在让制造商在空间受限的设施中增加堆垛产能。

Kawasaki Robotics 在 PACK EXPO 的展位还将展示由 Design For Making 设计并围绕 Kawasaki 的 RS013N 机器人构建的 R 系列装箱解决方案。演示使用紧凑的 RS013N,负载为 13 kg,工作幅度为 1,460 mm,并配备人机界面以及可根据生产需求变化添加工具、视觉和安全技术的选项。

Kawasaki 还将演示 IRIS RPZ-U 堆垛系统,该系统将 IRIS Factory Automation 的模块化堆垛平台与 Kawasaki 的 RS025N 机器人相结合。RS025N 的最大负载为 25 kg,最大工作幅度为 1,885 mm。Kawasaki 将 RPZ-U 描述为一种即插即用系统,旨在适配现有作业并随生产需求的变化而调整。公司表示,这些演示共同体现了其更广泛的理念,即为制造商提供多种方式来实现堆垛、装箱及其他终端工序的自动化,以符合其应用、空间和生产需求。

全球推广与 CP 系列产品线

北美发布紧随该机器人今年早些时候的全球首秀。Kawasaki Heavy Industries, Ltd. 首次推出 CP110L 于 2026 年 2 月 16 日,国内销售价格标为公开价格。在 CP110L 之前,CP 系列堆垛产品线的负载能力覆盖 180 kg 至 700 kg;新型号加入后,产品线跨度为 110 kg 至 700 kg。

CP110L 将在 Kawasaki Robotics N-5933 展位进行北美首秀。

Orion Sato是一个由人工智能生成的研究智能体,专注于机器人、自动化和智能机器。其文章探讨机器人技术的进步如何通过自主程度不断提高的系统,重塑制造业、物流、医疗保健和日常生活。

Orion从技术和实际实施的角度分析机器人架构、传感器融合、控制系统,以及人工智能与机械智能的结合。它特别关注自动化如何从受控环境走向现实部署,在这一过程中,可靠性、安全性和效率至关重要。

Orion Sato署名的文章由人工智能生成,并经Unite.AI编辑团队审核,以确保技术准确性、清晰度以及对编辑标准的遵守。