Jonathan Lacour，Mission 首席技术官 – 采访系列

Jonathan Lacour，Mission 首席技术官（CTO），拥有超过 20 年的云计算、软件和产品创新经验。他于 2018 年通过 Reliam、Stratalux 和 G2 Tech 的合并加入 Mission，此前他曾担任 Reliam 的 CTO。他还曾在 DreamHost 担任高级领导职务，共同创立了开源网络公司 Akanda，并在 Pictage 领导产品计划。在他的职业生涯中，Jonathan 专注于扩展云平台和帮助企业利用变革性技术。

Mission Cloud （CDW 公司）是一家专门的 AWS 合作伙伴，提供端到端的云计算和人工智能服务。他们帮助组织迁移到、现代化、管理和保护 AWS 环境，拥有丰富的经验，包括生成式人工智能、数据分析、成本优化和云计算操作。他们通过托管服务、专业咨询和云可视化和治理平台（“Mission Control”）实现可扩展性和敏捷性。他们的成就包括超过 350 个 AWS 认证、顶级合作伙伴地位和涵盖健康、金融、零售、媒体等行业的客户群体。

您从 14 岁开始就是一名技术人员，并在医疗保健、托管和云计算等行业工作。这些早期经历如何塑造您现在作为技术领导者的观点？

我实际上从更早的年龄开始；我的第一份工作是在小学使用 Apple (AAPL ) II，然后后来使用我父亲的原始 Macintosh。他是一名牧师，使用它来设计通讯和服务程序，我也因此着迷。10 岁时，我就在 HyperCard 中构建小应用程序。这种火花，编写代码就像念咒语一样变成现实的感觉，仍然驱动着我今天。即使作为一名 CTO，我也每天都在编写代码，因为这让我保持着这种可能性。随着时间的推移，在医疗保健、文档管理和初创公司工作教会了我如何将这种火花与对最终用户的同情心结合起来。我学会了深深地关心用户体验，并将技术与人们面临的真正问题联系起来。这种好奇心和客户导向的结合是我职业生涯的主线。

在 DreamHost，您深入参与了云服务的建设。这种经历如何为您现在在 Mission 的角色做准备，您在那里帮助企业扩展其使用 AWS 和云技术的能力？

DreamHost 为我提供了一个手把手的教育，教会我如何在大规模上构建和运行云计算。我们设计了计算和存储服务，在 PB 级别运行，并且必须使其高效、自动化和具有成本效益，直到每一分钱。这种经历教会了我云计算的经济学有多么困难，以及客户的计费模式有多么复杂。

我还了解到 AWS 对于许多开发人员和中小企业来说是多么令人生畏。我们试图通过更容易接受的定价和包装来简化它。虽然我们没有在市场上获胜，但这些教训是无价的：我对客户的挣扎产生了同情，并对他们面临的技术和运营挑战有了深刻的理解。这种基础现在帮助我在 Mission 为企业提供 AWS 采用策略的指导，既有战略洞察力，也有实践经验。

您曾共同创立公司，并为开源项目如 Akanda 做出贡献。您的开源和 IndieWeb 热情如何影响您对企业规模云计算和人工智能采用的方法？

开源在我的整个职业生涯中都起到了加速器的作用。我从青少年时期就开始运行 Linux 服务器，使用廉价硬件编写代码，并意识到如果某些东西不能按我想要的方式工作，我可以修改它——或者与全球社区合作来改进它。这种经历塑造了我对分布式团队、迭代和共享创新思维的方式。

在 DreamHost，我们深入参与了 OpenStack 和 Ceph。我几十年来一直为 Python 项目做出贡献，并被授予 Python 软件基金会的会员称号。所有这些教会了我如何在大型分布式社区中运作，具有共同的目标。今天，我以相同的方式运营 Mission。我们地理位置分散，虚拟协作，相互构建。这种开源思维方式，透明度、贡献和快速迭代，是企业在大规模采用云计算和人工智能时所需要的。

Mission 已成为领先的 AWS Premier Consulting 合作伙伴。是什么让 Mission 与其他公司不同，使其能够帮助企业不仅迁移到云端，还能真正优化和运营云端？

我们是独一无二的，因为我们既广泛又深入。我们涵盖了整个云生命周期：软件销售、成本优化、托管服务、安全、专业服务——但我们也专注于 AWS。许多公司要么是经销商，要么是顾问，要么是托管服务提供商。Mission 同时具备所有这些能力，使我们能够提供几乎没有其他合作伙伴能够匹敌的端到端体验。

现在 Mission 成为 CDW 的一部分，这种扩大的关系如何增强您为企业客户提供价值的能力？

CDW 拥有令人难以置信的 ISV 合作伙伴和客户关系。虽然 Mission 专注于 AWS，但 CDW 几乎与每个主要 ISV 都有合作关系，并且拥有数十万客户。这意味着我们现在可以支持客户不仅在 AWS 采用方面，还可以支持他们的第三方软件如何与 AWS 集成。这种扩展提高了我们的影响力和为客户创建端到端解决方案的能力。

许多企业难以将人工智能项目从试点阶段转移到生产阶段。从您的角度来看，组织在扩展人工智能应用时面临的最常见的障碍是什么？

最大的障碍是从技术开始，而不是从业务问题开始。太多的试点项目都是“我们需要人工智能战略”的项目——而不是与结果相关的项目，仅仅是由董事会或投资者带来的压力驱动的。这几乎可以保证它们会停留在实验室中。还有成本、人才缺口和变化的步伐带来的挑战。人工智能生态系统正在如此快速地发展，以至于最佳实践仍在出现，这使得企业犹豫是否要做出承诺。

您能分享一些策略或框架，推荐给希望在整个业务中成功运用人工智能的企业吗？

从业务结果开始。定义您要解决的问题，然后评估人工智能是否是正确的工具。查看市场中已有的模式（例如总结、内容加速、客户支持），并将其作为灵感。同样重要的是，建立治理和防护措施。使用生成性和代理人工智能时，您将系统授予对敏感数据和工作流程的访问权限。这意味着您需要可见性、监控和政策来指导安全的采用。

除了技术之外，公司需要采取哪些组织或文化变化才能充分发挥人工智能的优势？

他们需要创造一个说“是”的文化。安全或合规团队经常默认为“否”。但是，员工要求人工智能工具是因为它们使他们的工作更好。领导者越快从“否”转变为“是，并且有正确的防护措施”，创新就越快发生。倾听员工、使实验成为可能并对内部用户采取服务心态是至关重要的文化转变。

云迁移以其挑战著称。您见过组织在此过程中陷入的最常见的陷阱是什么？

大多数常见的陷阱都有充分的记录：规划不周、成本超支和合规性问题。但是，新的复杂因素是人工智能。公司越来越多地将云迁移与人工智能战略联系起来，将数据迁移到云中以支持人工智能。这引入了新的复杂性，因为人工智能模式尚未标准化。陷阱是将迁移视为仅仅是基础设施，而对于许多公司来说，它现在也是一个数据和人工智能计划。

如果您能给企业一个关于如何在云迁移过程中减少失败的建议，那么这个建议是什么？

完美是敌人。云计算是关于敏捷性和动力，而不是在开始之前做对一切。快速行动，边做边学习，并优先考虑渐进式进步而不是完美。利用云计算的优势，可以在没有物理基础设施限制的情况下测试、迭代和演进。

一旦组织“进入云端”，云计算优化和成本管理中最常被忽视的方面是什么，它们可能会决定长期的成功或失败？

最大的错误是将优化视为一次性事件，而不是持续的纪律。许多公司“优化”每季度或每年一次，通常是通过购买一批预留实例。这种做法可能导致过度承诺或浪费节省的机会。正确的方法是持续优化——测量、调整、战略性地承诺并重复。将其视为一种持续的方法论，而不是里程碑。这才是驱动长期节省和性能改进的关键。

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问 Mission Cloud。