Jon Potter，The RXN Group 合伙人 – 采访系列

Jon Potter 是 The RXN Group 的合伙人，并领导该公司的州级 AI 实践。他是一位经验丰富的律师、游说者和传播者，曾创立和领导两家行业协会和一个消费者组织，并为许多行业和组织提供了立法、传播和问题倡导方面的咨询。Jon 曾创立数字媒体协会、粉丝自由和应用开发者联盟，曾担任全球通信公司 Burson-Marsteller 的执行副总裁，并在 Weil, Gotshal, & Manges 公司担任律师多年。

作为客户和顾问，Jon 曾监督过联邦、多州和国际倡导活动，并在三个大陆聘请了游说者、传播公司和律师事务所。Jon 曾在国会和州立法机构作证多次，并在美国和国际上发表了数十次演讲，并被国家和地方广播和电视新闻节目采访，包括 CNN、今日秀和 60 分钟。

您能否概述 2024 年各州 AI 立法的主要趋势？

2024 年是州级 AI 立法的非凡一年，出现了几个趋势。

第一个趋势是数量。40 个州提出 445 个 AI 法案，我们预计 2025 年这一趋势将继续。

第二个趋势是二元性——关于政府使用 AI 的法案通常是乐观的，而关于 AI 一般和私营部门使用 AI 的法案则是怀疑和恐惧的。另外，几个州通过了创建 AI “任务组”的法案，这些任务组现在正在召开会议。

是什么驱动了州立法者提出 AI 法案的主要关注点，这些关注点在各州如何不同？

许多立法者希望政府机构能够通过 AI 改进——提供更好的服务，更加高效。

在怀疑者中，令人担忧的话题包括与选举、创意艺术和欺凌相关的欺骗性和滥用的“深度伪造”；算法歧视；对 AI 影响的“生命关键”决策和决策过程的恐惧；个人隐私和个人数据使用；以及工作岗位流失。一些担忧可以通过非常具体的立法来解决，例如田纳西州的 ELVIS 法案和加利福尼亚州的政治深度伪造禁令。其他担忧，例如算法歧视和工作岗位流失的风险，是模糊的，因此立法提议是广泛的、非具体的，并且令人担忧。

一些立法者认为，今天的社交媒体和数字隐私挑战本可以通过预防性立法来缓解，因此他们正急于通过法律来解决他们担心的 AI 问题。当然，在实际问题出现之前，很难定义明确的合规指南。

各州如何制定鼓励创新同时解决潜在风险的 AI 立法？

立法可以通过监管特定用例和风险，而不是基础的多用途技术来实现这一点。一个很好的例子是联邦法律，它们管辖健康、金融和学生教育数据的使用，但不监管计算机、服务器或云计算。通过不监管多用途工具，如数据存储和数据处理技术（包括 AI），法律解决了真正的风险并定义了明确的合规规则。

立法者在通过新法律之前，必须听取广泛的利益相关者的意见。头条新闻表明，AI 由投资数十亿美元的巨型公司主导，建造了非常强大和风险的模型。但是，有成千上万的小型和本地公司使用 AI 来构建回收、工作场所偏见、小型企业贷款和网络安全解决方案。法律援助组织和本地非营利组织正在使用 AI 来帮助弱势社区。立法者必须确信，AI 怀疑论的立法不会关闭小型、本地和公共利益的 AI 活动。

根据您的经验，最近的 AI 法案对企业产生了最显著的影响？是否有特定的行业受到的影响更大？

我们还不知道最近的 AI 法案的影响，因为很少有最近的法案已经成为法律，新的法律还没有产生影响。最广泛的法律是在科罗拉多州，不会在 2026 年之前生效，大多数利益相关者，包括州长和赞助者，预计在生效日期之前会有重大修正。田纳西州的 ELVIS 法案和加利福尼亚州的深度伪造法应该会减少欺骗性和犯罪活动，并希望不会抑制讽刺或其他受保护的言论。

随着各州积极立法监管 AI，您如何看待州级 AI 监管和潜在的联邦行动之间的关系演变？

这是一个移动的目标，具有许多变量。已经有几个领域的法律，联邦和州政府共存，AI 与其中许多领域相关联。例如，已经有联邦和州的工作场所和金融服务歧视法，无论是否使用 AI，都会生效。立法者的一个问题是，为什么仅仅因为使用 AI，就需要新的立法或监管？

州立法者在起草 AI 相关法案时面临的常见陷阱或挑战是什么？如何避免这些问题？

这都是关于教育——花时间咨询许多利益相关者，并了解 AI 在现实世界中的工作原理。基于对未知事物的恐惧的立法永远不会平衡，并且总会抑制创新和 AI 的使用。其他国家将填补创新空白，如果美国由于恐惧而放弃我们的领导地位。

您能否分享一些成功的倡导经验，它们影响了 AI 立法以支持创新？

在科罗拉多州，Rocky Mountain AI Interest Group 和 AI Salon 动员了开发者和初创企业首次与立法者接触。没有游说者或内部顾问，这些团体利用了聪明、不满和积极的创始人的智慧，他们以清晰、有效的证词和媒体表达了他们的不满——并被听到。

在加利福尼亚州，小型 AI 向前公司的创始人在立法机构中热情地作证，并与媒体接触，表达了他们对善意但过于宽泛的立法的紧迫关切和失望。像他们在科罗拉多州的同行一样，这些创始人是非传统的、非常积极和有效的。

您如何在州级 AI 政策斗争中有效地识别和吸引利益相关者？

部分是通过与您这样的对话，并传播立法已经或即将被提出并可能影响某人的生计、业务或机会的信息。立法者只知道他们知道的东西，并通过与他们认识的游说者和公司的对话来学习。重要的是，在法案被起草和修订时参与这个过程，因为 如果你不在桌子上，那么你可能在菜单上。每家使用或构建 AI 的公司和组织都应该在法律和法规被写入之前参与，因为在它们被写入之后，通常为时已晚。

向州立法者传达 AI 复杂性的最有效方式是什么？

倡导存在于许多形式。无论是与立法者面对面或通过视频会议，还是发送信件或电子邮件，还是与媒体交谈——每一种都是让您的意见被听到的一种方式。最重要的是清晰和简单，以及讲述您自己的故事，这是您最了解的东西。不同的州立法机构有不同的规则、流程和规范，但几乎所有立法者都渴望学习，并希望听到选民的意见。

感谢您接受这次精彩的采访，希望了解更多的读者请访问 RXN Group。