访谈

吉姆·麦戈恩,ElectrifAi 产品负责人 – 采访系列

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吉姆·麦戈恩是ElectrifAi的产品负责人,他们专门从大量不同数据中提取有价值的信息,转化混乱的结构化和非结构化数据为可行的商业洞察。

是什么吸引你进入机器学习和人工智能的世界?

我在攻读认知科学博士学位期间首次接触到机器学习。人工智能系统主要是将专家的经验浓缩成流程图。这种方法看似有效,但系统很快变得过于复杂,无法兑现其承诺。小问题可以解决,但实际问题的实用解决方案却无法实现。可以说,构建实用系统本身就是不切实际的。然后,机器学习出现了。机器学习解锁了人工智能的潜力。ElectrifAi通过构建解决方案帮助客户更好地运营业务来实现这一承诺。

 

ElectrifAi使用所谓的实用人工智能来指导公司更好地利用现有数据。您能否详细解释ElectrifAi如何定义实用人工智能?

我们利用客户的数据提供清晰、可行的洞察,以满足实际的商业需求。我们帮助他们做出更好的决策,更加快速。实用人工智能是指解决实际的商业问题,提供有效的解决方案,基于对数据的清晰理解,具有明确的结果,适应现有的流程和工具,按时交付,并带来巨大的商业价值。我们不要求公司替换他们的数据系统。我们不需要特定的商业模式。我们不需要一年时间来可能交付某种妥协的东西。我们提供灵活、优质的解决方案,易于使用,做得非常好。这就是实用人工智能。

我们确保每个解决方案都实现以下目标:

  • 最好的时间价值
  • 最好的数据清洗
  • 最好的洞察力
  • 最好的投资回报率

 

您能否提供一些关于ElectrifAi如何使公司能够使用实用人工智能的详细信息?

我们从所有系统中提取数据,无论它们是自定义开发的数据库、主要供应商的高度定制解决方案,还是某些遗留应用程序的数据转储。我们清洗和理解这些数据,并在混乱中找到清晰、有意义的信号。然后,我们使用机器学习从这些信号中提取有价值的洞察,并最终指出如何利用这些洞察。SpendAi是一个很好的例子。我们使用机器学习清洗数据,并使用更多机器学习对来自所有客户采购系统的98-99%的数据进行分类。我们甚至允许客户在仅几秒钟内通过拖放界面对分类进行细粒度控制。这是独一无二的,非常强大。然后,我们应用另一组机器学习算法来提供对支出走向的清晰、简单的视图。我们使用机器学习解析合同并提取关键条款。我们然后应用更多机器学习来提出具体建议。例如,客户可能因合同条款而有资格获得折扣。或者,他们可能过度依赖某个供应商,该供应商本身面临财务风险。客户可能由于供应商在公司的多个部门和名称下运营而未能充分利用其与供应商的谈判地位。我们表面化和清洗所有这些信息,以便客户可以减少支出,增加流动资本,并降低风险。

 

您能否讨论PulmoAi CT,以及它如何提高放射科医生的效率和改善放射学结果?

PulmoAi CT是一种专门为肺部CT扫描设计的高级图像分析产品。通过结合实用人工智能、机器学习和图像处理技术,PulmoAi CT可以自动分割肺部扫描,像素级别,没有类似技术的模糊或失真。结果:清晰渲染的3D图像,能够立即识别肿瘤、结节、COVID-19和其他异常的迹象。使用PulmoAi CT,放射科医生可以轻松地放大肺部细节,与临床分析和原始图像并列查看。PulmoAi CT用精确的指标量化每个肺部特征,包括特征大小、形态和体积范围。这使得即使在多种疾病的情况下,也可以仔细监测异常的进展。

PulmoAi CT是一种与市场或研究实验室中任何产品或技术不同的技术。其结果是游戏规则的改变。没有其他类似的产品。它不是一种需要成千上万个样本才能起作用的蛮力方法。PulmoAi CT在其他人工智能解决方案仍在寻找训练数据时就能产生结果。它非常强大,并将改变放射科医生可以做的事情。

 

ElectrifAi的另一个产品是PulmoAi X光,它直接解决了X光在危机区中的使用问题。您能否讨论这项技术?

PulmoAi X光直接解决了X光在今天的危机区中的使用问题。适应了大流行的具体挑战,PulmoAi X光比区分健康肺和COVID-19感染肺更进一步。基于云的解决方案识别了冠状病毒阳性患者被送回家后安全康复和需要重回医院接受插管治疗之间的关键差异。PulmoAi X光在危机区医院的肺部扫描上进行了预训练,利用深度学习神经网络技术来识别与COVID-19相关的关键异常。PulmoAi X光之所以独特,是因为它专门解决了危机区医院试图解决的问题:自我隔离是否有效,还是患者需要住院治疗?

 

另一个产品是ContractAi,它使用实用人工智能、机器学习和自然语言处理(NLP)来自动读取、分析和比较整个企业的合同。您能否讨论这个产品及其最佳用例?

ContractAi的设计目的是为日常运营角色中与合同互动的用户提供服务。例如,ContractAi帮助采购团队分析与供应商协议相关的支出。最近,由于COVID-19导致的经济冲击,该软件帮助公司了解他们可能具有的退出供应商合同的杠杆作用。当这种功能与我们的SpendAi产品相结合时,可以立即了解这种杠杆的财务影响。该技术的一个主要优势是它可以处理任何格式的合同数据,无需手动输入,也无需特定的格式要求。另一个优势是该技术专门为日常运营角色中的用户设计,而许多现有的合同处理技术都是为律师设计的,他们有不同的关注点。

 

您是否还有其他关于ElectrifAi的信息想要分享?

作为一家全球机器学习公司,我们对各个市场如何开发和使用机器学习有着独特的视角。这种视角的一个优势是,我们能够理解如何将机器学习(ML)能力从一个地理区域或垂直市场转移到另一个地理区域或垂直市场,以帮助解决重大问题。

例如,我们在全球范围内花费了多年时间帮助企业使用数据科学来吸引客户。我们现在利用这种专业知识帮助美国医疗保健行业与患者互动,帮助重启医疗保健并让患者回到医院接受关键的选择性手术。

安托万是一位具有远见的领导者和Unite.AI的联合创始人,他对塑造和推广人工智能和机器人技术的未来充满热情。作为一位连续创业者,他相信人工智能将对社会产生电力的影响一样的颠覆性影响,并经常被发现对颠覆性技术和通用人工智能的潜力大肆赞扬。

作为一位未来学家,他致力于探索这些创新将如何塑造我们的世界。另外,他还是Securities.io的创始人,这是一个专注于投资尖端技术的平台,这些技术正在重新定义未来并重塑整个行业。