阿吉洛夫特首席产品官杰森·巴恩韦尔 – 采访系列

杰森·巴恩韦尔，阿吉洛夫特首席产品官，带来了一个罕见的工程、法律实践、企业软件和法律运营经验的结合。他是麻省理工学院机械工程毕业生和前软件工程师，后来在南加州大学获得了法学学位。在加入阿吉洛夫特之前，他曾在微软公司担任高级法律和运营领导职务，帮助推动了企业规模的合同和法律工作的数字化转型。他还曾在科利律师事务所执业公司和新兴公司法律，并担任CLOC董事会成员，曾为包括ClearBrief.ai和LawAdvisor Ventures在内的法律技术公司提供咨询。加入阿吉洛夫特担任首席法律官后，巴恩韦尔迅速深入参与产品战略，带来了作为买家、建设者和合同系统实践者的视角。

阿吉洛夫特是一家合同生命周期管理公司，专注于帮助企业将合同从静态文档转变为结构化的、可用的商业数据。其平台支持合同创建、协商、批准、执行、续约、义务跟踪、分析和与企业系统集成，采用无代码架构，旨在适应复杂的法律、采购、财务和运营工作流程。该公司还通过阿吉洛夫特Astra扩展了其AI战略，Astra是一个AI驱动的合同智能平台，旨在使合同数据变得可搜索、可分析和可执行。通过将CLM、合同分析和AI相结合，阿吉洛夫特正在围绕企业合同的更广泛转变进行布局：从文档管理转向可以揭示风险、改善决策和帮助组织在规模上管理商业承诺的合同智能。

您有着非传统的职业道路，从麻省理工学院机械工程和软件开发转向法律，领导微软的法律转型，现在担任阿吉洛夫特的首席产品官。是什么让您决定做出这个转变，您的经历如何塑造了您对平台未来的愿景？

我担任阿吉洛夫特的首席产品官，因为这是一个机会，让我能够继续我的冒险，并以更大的方式为专业人士提供有用的工具。我希望能够提升他们的专业技能，并帮助他们的组织做出更好的决策，更加快速。我的道路不是传统的，我带来了多样化的经验。工程给我提供了一个建造者的工具箱。公司法律实践让我了解了更快、更好的决策如何带来胜利。领导微软让我学会了如何扩大规模。这些经历告诉我阿吉洛夫特的雄心壮志，即建立一个系统，将我们的客户的合同转变为商业智能和一个控制平面，这是一个战略性的运营层。 (MSFT )

您将自己描述为合同技术的买家和建设者。这种视角如何改变您在产品决策方面的优先顺序，与传统的软件高管相比？

买家是深刻的实用主义者，而建设者是梦想家。同时拥有这两种视角，可以让您对前沿领域有一个现实的认识，了解我们可以建立什么以及什么对客户有价值。我的亲身经历帮助我理解客户希望看到什么样的证据来证明他们的努力是值得的。我将做出产品决策，这些决策在真空中可能没有意义，但在现实世界中是合理的，因为它们表明我们是一个值得信赖的合作伙伴，专注于共享价值。我们的客户必须获胜，我们才能获胜。我的买家经历让我明白了这种伙伴关系的重要性。

在微软期间，您曾经监督与数十亿美元的采购活动相关的合同基础设施。您从这种规模的运营中获得了哪些经验教训对今天的企业客户最为相关？

我们的采购合同在微软公司规模上运行得很好，这教会了我运营和价值的经验。运营经验是流程控制至关重要，因为如果您的流程能够为输入提供成功的输出，并且您有适应这些流程的机制，您就可以更自信地处理预期和意外的需求。价值经验是我们能够为业务提供一致的结果类型，这些结果表达了我们的贡献：

• 速度解锁了每个后续业务操作的每个依赖动作；
• 单位成本和容量在受限资源上创造了杠杆作用；
• 洞察力产生了商业机会信号。合同既是商业智能的源泉，也是商业控制平面，企业客户应该使用它来更快地适应自己。

您将自己称为“客户零”在阿吉洛夫特。作为首席法律官，您在负责产品战略之前，运行自己的法律部门的平台上获得了哪些见解？

作为阿吉洛夫特的首席法律官，我是我们最苛刻的客户之一。我们称自己为“客户零”，因为我们先行一步。我们对可靠性、质量和创新速度有很高的期望，因为我们在阿吉洛夫特的平台上运行我们的法律职能。我对我们的首席执行官有同样的期望，就像企业客户一样。我很吵闹，当事情不按预期进行时，因为我看到了我们的产品建设者的雄心壮志和卓越性。我经历了客户的挑战：资源限制、期望高、变化不断。我意识到客户希望有一个合作伙伴来帮助他们驾驭这些限制。由于我的团队在我们的平台上做了非凡的事情，我知道在这些限制内可以实现的解锁。我将为我们的客户带来更多的产品能力，我们将继续发现这一点，因为我们正在使用阿吉洛夫特的平台来建设阿吉洛夫特。

许多供应商正在争相向合同管理平台添加AI功能。您认为行业在功能方面投入太多，而在解决基本的客户问题方面投入太少吗？

功能竞赛会带来繁忙的产品，客户很难用它们来解决现实世界的问题。这也会产生肤浅的价值，这些价值不能应用于客户真正要完成的工作。这种情况看起来像是在无结构的合同数据上添加一个生成式AI层，并称之为智能。如果底层数据不一致或分散在断开的系统中，那么您没有建立一个CLM平台。您建立了一个昂贵的方式来获得错误答案，并且这些答案会自信地呈现给您。

您认为AI的价值仅取决于底层合同数据的质量。为什么结构化的合同数据在AI时代对企业来说变得如此战略重要？

您不会知道您缺少什么，直到您结构化合同数据，看到模式，并将这些模式转化为可以采取行动的洞察力。我们如何结构数据以及我们创建的特定投影反映了我们对信息集群和它们之间关系的假设，这些假设解释了正在发生的事情。为了变得更有条理，结构化有助于我们将表达意义的词语从更高维度的空间减少到更紧凑的形式，在更低维度的空间中更容易被人类和机器推理和处理。因此，结构化有助于我们准确高效地提供可执行的智能，例如衡量风险、模拟场景、理解可以履行的承诺以及编码在合同中的承诺所带来的风险。具有结构化数据的组织具有优势，这种优势会随着使用而加剧，因为他们拥有更强的洞察力和控制力。

阿吉洛夫特的Astra平台旨在使合同信息在整个企业中变得可搜索、可分析和可执行。您如何看待合同智能的演变，不仅仅是法律团队的核心功能，还包括采购、财务和运营？

合同记录了您对客户、供应商或合作伙伴做出的每一个承诺，这意味着它们是业务运作的连接组织。合同是信号智能和企业的控制平面，当您可以在规模上推理和驱动它们时，具有准确性。到那时，组织应该停止将CLM视为法律工具，开始将其视为决策和执行的基础设施，用于跨越组织边界的业务。这种情况看起来像“我们可以追求这笔收入”，“我们可以履行这一义务”，“我们可以承担这种风险”，这些都是使业务能够增长价值的能力。这种情况是合同智能对采购、财务和运营具有相关性的方式。

在生成式AI成为主流之前，您曾将技术和自动化应用于法律运营。您认为当前的AI趋势中哪些方面被高估了，哪些方面被低估了？

挑战和潜力是交织在一起的。挑战在于任务与人类完成的工作紧密相连，这些工作存在于创建不充分的激励因素的系统中，这些激励因素使得将这些任务外包给机器变得困难。我们低估了有多少任务可以由机器完成，如果我们愿意进行一些周到的重新设计，以部署人类在循环中、在循环上方或在循环外，并进行周到的风险-回报分析。结果是，大多数组织使用AI来更快地完成旧工作，而不是真正重新设计他们的工作方式，并看到远不止于此的价值。这是一个伪装成技术问题的社会问题，因为正确的文化和激励因素使得离工作最近的人能够改变工作。这需要更少的管理和更多的领导力。

您曾谈到AI代理和从独立工具到智能系统的转变。您如何看待代理式AI在未来五年内转变合同生命周期管理，以及组织需要建立哪些保障措施？

五年后，我们将在更高的抽象层次上管理我们的合同舰队。我们将定义一套目标和约束，描述我们期望的结果和这些结果中重要的特征。有效地，我们将为我们的业务定义价值函数。这是我们处理即将到来的体积和复杂性的唯一方法。监管环境的变化速度超过了大多数法律团队的跟进能力，从AI治理到数据隐私法再到供应链合规性。这些约束落在您的合同中，您必须管理它们。Astra，阿吉洛夫特的合同AI平台，已经为我们的客户提供了管理工作的方式，但轨迹指向更雄心壮志的目标：一个不等待被问及的系统，我们现在正在为这个未来而建设。我们将在这些系统中构建客户需要的透明度和控制能力，以保持客户期望的价值函数的对齐，并提供验证这种对齐的优雅方式。我将提出一个奇怪的想法。

五年后，企业面临的更大风险可能是发生在这些系统之外的工作。我们可能会发现，稀缺和珍贵的人类创造力最好用于前沿，而我们的保障措施将看起来像工作的周密分工，以可能让我们惊讶的方式。

展望未来，您在这个新角色中认为什么样的成功是最重要的？当企业客户在三年后评估阿吉洛夫特时，您希望看到哪些功能或结果能明显将公司与其他法律AI市场区分开来？

阿吉洛夫特任命了一位在产品职位上拥有工程、法律实践、企业软件和法律运营经验的人，并非因为这些资格很有趣，而是因为这有助于为客户建立真正有效的AI。对我来说，成功意味着兑现这一赌注，通过为客户提供价值来让他们惊叹。三年后，我希望每一位阿吉洛夫特客户都能够解决一个看似不可能的商业问题，这些问题都与他们的合同有关。我知道我们可以做到这一点，因为我已经看到了我们现在可以做什么。我们将帮助客户释放他们的雄心壮志。这将会非常有趣。让我们开始建设吧！

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问阿吉洛夫特。