DeepL创始人兼CEO Jarek Kutylowski – 采访系列

Jarek Kutylowski 是 DeepL 的创始人和CEO，DeepL是一种先进的AI驱动的翻译工具，以其令人印象深刻的准确性和自然听起来的翻译而闻名。

DeepL的使命是为各地的企业打破语言障碍。超过100,000家企业和政府以及228个全球市场的数百万个人信任DeepL的语言AI平台，用于类似人类的翻译和更好的写作。DeepL的AI解决方案专门针对语言使用场景进行了调整，从而实现了更高的准确性和精度，同时最小化了幻觉和错误信息。我们的一些客户是律师、媒体出版商等，他们需要将高风险的文件和内容进行翻译和发布。这些复杂的使用场景需要一种超越一般模型的准确性、自定义、数据保护和安全性。我们遵守最高的企业级别的隐私和安全标准，包括GDPR、ISO 27001和Soc2 Type 2合规性，并提供最先进的数据加密等。

您能否带我们了解DeepL早期的愿景，以及公司的目标如何随着时间的推移而演变？

当我在2017年创立公司时，我们正处于深度学习的转折点。我们一直有一个愿景，即赋予组织在全球范围内蓬勃发展和扩张的能力，而不受语言障碍的阻碍，这仍然是我们的使命。我们开始尝试使用该技术及其在语言方面的应用，并迅速发现它可以非常强大——很明显，神经网络和AI将是翻译的下一个重大突破，我们可以使用神经网络实现的远远超过传统解决方案。我们决定将我们的发现打包成一个产品并与世界分享。

从一个有趣的项目开始，很快演变成了一些更重要的事情。就在我们正式推出首个产品DeepL Translate几个月后，我们就有了一些最重要的欧洲和德国公司敲开我们的门，希望部署我们的解决方案。这使我们意识到我们的产品对大型组织的相关性和重要性，并激励我们深入了解他们的问题，并投资时间来真正了解我们的技术如何解决他们的问题。我们制定了一个更具体的商业战略和明确的盈利计划，首先专注于向公众发布产品，然后再解决商业方面的问题。快进到今天，我们已经成长了很多，扩大了我们的团队、产品和客户网络。我们现在有数百万个使用我们专业AI翻译和写作工具的个人用户，以及全球100,000多家企业和政府合作伙伴，包括50%的财富500强企业和领先企业，如日经（金融时报的所有者）、Coursera、德国铁路、Zendesk等。

您创立DeepL是在一个已经由谷歌和微软等大公司主导的领域。您如何在如此竞争激烈的环境中找到自己的位置？

我们从成立开始就面临着来自大型科技公司的竞争，这使我们保持敏捷、创新和积极性，努力为用户提供最好的解决方案。但我想挑战任何人声称他们已经解决了商业和企业使用场景中的语言挑战——这就是DeepL与众不同的地方，我们的AI翻译和写作解决方案专门针对语言使用场景进行了调整，从而实现了更高的准确性和精度，同时最小化了幻觉和错误信息。数据保护和安全是我们产品的核心，我们遵守最高的企业级别的隐私和安全标准，包括GDPR、ISO 27001和Soc2 Type 2合规性，并提供最先进的数据加密等。

DeepL最近推出了其首个内部LLM。该模型与市场上的其他大型语言模型有何不同？在什么情况下被认为是更好的？

我们的下一代翻译模型由专门为翻译和编辑设计的专有LLM技术提供支持，这使其与市场上的其他模型区别开来，并为翻译质量和性能设定了新的行业标准。与仅依赖公共互联网数据的通用模型不同，DeepL的LLM从为内容创作和翻译而策划的七年以上的专有数据中受益，并使用人类模型辅导，拥有成千上万的精心挑选的语言专家，他们接受过培训，以完善和提高模型的翻译质量。因此，我们自豪地声称DeepL被广泛认为是企业和专业人士中最可靠和最受欢迎的语言AI解决方案。在盲测试中，专业翻译人员发现我们的下一代LLM需要的编辑次数比其他平台少得多，谷歌和ChatGPT需要两到三倍的编辑次数才能达到相同的质量。

您能否解释DeepL的LLM训练过程？需要多少人类输入才能保持翻译的准确性和细微差别，以及如何平衡这一点与AI开发的计算方面？

我们在最高质量的语言数据和成千上万个精心挑选的语言专家的专业知识的结合上训练我们的LLM。这种将计算方面与人类反馈相结合的双管齐下的方法使我们能够在保持翻译质量和细微差别的同时支持客户的扩张。人类输入在数据策划、质量评估和提供反馈以实现持续改进方面至关重要。DeepL的翻译质量如果没有这一方面是不可能的。

DeepL最近扩展到165个新市场，并增加了对三种新语言的支持。您如何选择这些市场和语言，以及扩张如何影响DeepL的用户群体？

语言是一个全球性问题，几乎涉及每个行业的企业——无论他们是在内部面临语言障碍，还是在外部面临客户和多样化的市场。作为一家研究驱动的公司，我们所做的一切都受到我们的使命的指导，即打破语言障碍，并且受到客户和企业的反馈。我们决定扩大产品的可用性——DeepL Pro现在在228个全球市场上可用——并添加新的语言功能，例如最近推出的繁体中文，这是由我们的使命驱动的，受客户反馈和市场研究的指导。

我们处于一个令人兴奋的时刻，AI的采用不仅是一种趋势，而且是一种必要性。企业准备好接受AI，但他们正在寻找能够带来真正价值和投资回报率的技术，我们已经被证明能够带来显著的影响——2024年Forrester研究表明，使用DeepL能够为全球公司带来345%的投资回报率，减少90%的翻译时间，同时减少50%的工作量。通过扩大我们的覆盖范围和能力，我们可以为更多的市场、人员和企业带来这些切实的好处。例如，繁体中文是全球3300万人的主要语言。因此，这真的推动了我们业务的规模，并帮助我们满足日益增长的全球需求。今天，我们拥有超过100,000家企业客户，并且正在迅速增长。

随着DeepL拥有超过100,000名客户，包括德国铁路和Zendesk等大型组织，您在扩大规模以满足企业和政府需求时遇到了哪些主要挑战和机遇？

当我们与客户坐在一起时，他们很清楚我们能够为他们提供的价值和投资回报率——即使在美国，人们可能认为英语是唯一的语言，但大多数公司都在使用多语言团队，并在全球市场中导航复杂性。DeepL专门的AI翻译工具和写作服务的价值和影响是明确的。因此，这不是他们是否应该实施语言AI工具的问题，而是他们如何实施的问题。一个有趣的问题我们经常从企业那里听到的是关于我们服务的个性化能力的问题。

企业通常遵循特定的品牌指南，并要求AI解决方案能够反映他们独特的品牌声音和行业术语。他们希望能够在规模上保持一致的沟通，无论是内部还是外部——无论他们是在编写某些内容还是翻译某些文件，他们都希望内容听起来像他们自己写的一样，具有特定的品牌风格。在DeepL，我们的工具是以此为目标设计的，并提供了一系列更具交互性和自定义的功能，包括DeepL词汇表，允许企业和专业人士为特定词语和短语自定义翻译；以及语气设置等功能。这种精细调整和使内容成为他们自己的能力对于我们的客户来说是非常重要的。

随着DeepL的扩张和其AI模型被更广泛地使用，您在开发语言AI系统时优先考虑哪些关键的道德考虑，特别是在处理敏感或机密信息时？

任何考虑使用AI工具的组织都应该在评估模型和公司时提出这些问题。许多AI解决方案不提供足够的安全性，通常会与第三方共享用户数据，并使用用户文本训练他们的AI模型，从而产生不信任并使许多用户犹豫是否要使用这些工具来处理工作相关的文档。正如我之前提到的，DeepL采取了不同的方法——安全性是我们使命和产品的核心。

我们的客户来自各个行业，包括金融服务和法律等高度监管的领域，他们的数据的保密性和安全性至关重要。我们的产品的核心是遵守最高的企业级别的隐私和安全标准，包括GDPR、ISO 27001和Soc2 Type 2合规性，并提供最先进的数据加密等。我们也不使用任何订阅者的文本来增强或训练我们的AI模型，了解到许多用户翻译敏感信息。

我们可以期待DeepL在产品开发方面有什么？是否有任何主要功能或创新让您特别兴奋？

我们是一家研究驱动的AI公司，专注于有目的的创新，我们的目的就是为全球各地的人们和企业解决语言问题。展望未来，我们将继续将客户反馈纳入我们的开发中，并专注于扩展我们的语言AI平台的功能，以使其成为一个更全面的解决方案，满足所有语言相关的商业需求。我们今天从客户那里听到的一些反馈是，他们希望我们提供更多的交互性和个性化。因此，扩展我们的功能和功能以满足这一需求是一个非常有趣的领域，研究如何使DeepL体验更加动态和吸引人，对于我们的用户来说是非常重要的。

在接下来的5到10年里，您认为DeepL的技术将如何融入更广泛的AI格局，特别是随着AI的快速发展？

5年对于AI开发来说是一个很长的时间，对我来说真正重要的是接下来的12个月！我们正在努力将我们在书面语言方面所做的革命和颠覆带到其他多模态能力中，我对此感到兴奋。

感谢这次精彩的采访，希望读者能够通过访问DeepL了解更多信息。