Jamie Caramanica，DISCO的工程高级副总裁 – 采访系列

Jamie Caramanica 是 DISCO 的工程高级副总裁。

DISCO 将人工智能、云计算和数据分析应用于法律实践，使律师能够专注于最重要的事情：为客户争取正义并赢得世界上最重要的纠纷。

是什么启发了 Cecilia AI 平台的创建，它又如何与 DISCO 的整体使命相一致？

Cecilia 是作为 DISCO 的使命“让法律变得更好”而创建的，旨在为律师提供复杂的工具，使他们能够专注于真正重要的事情：为客户争取正义并赢得法律纠纷。这种驱动力在我们几年前推出第一个 AI 驱动的功能时就已经存在。随着时间的推移，我们继续增强我们的工具，因为技术已经发展，以帮助律师推动更好的结果和赢得更多的案件。并且，生成式 AI 技术的兴起使我们能够进一步推进这一使命，导致了 Cecilia AI 平台的创建。

Cecilia 的设计目的是无缝地集成到法律工作流程中，并且完美地符合我们的目标，即使用技术来简化法律流程。无论是在电子发现、案件构建还是文档审查中，Cecilia AI 都为律师提供了高级工具，以便他们更快地获取案件的事实，最终使他们能够为客户提供更好的服务。我们引入的每项创新都专注于简化法律任务，减少手动工作，并帮助律师做出更明智的决定。

您能否详细说明 Cecilia AI 平台中针对法律专业人士的特定创新？

Cecilia 引入了几项针对律师核心任务的创新。对于我们的电子发现用户，重点是证据调查和文档生产。例如，Cecilia Q&A 允许用户在数百万份文档中提出自然语言问题，并获得精确的、有支持的答案，大大加快了事实查找的速度。这样，用户就可以深入研究文档引用、标记关键数据，并迅速进入审查阶段。

对案件叙述和证人证词有着深刻的理解至关重要。Cecilia 提供了单文档 Q&A、证词摘要和自动时间轴等功能，帮助法律专业人士生成时间轴、识别关键实体，并获得 AI 基础的建议，以进一步简化审查过程。

另一个较新的功能是 Cecilia 自动审查，它在文档审查的初始阶段特别有用。通过允许用户定义标记标准和自然语言描述，该工具可以在几小时内而不是几天内审查和分类大量文档集。这使律师能够更高效地工作，减少手动任务所花费的时间，同时提高案件准备的质量。

DISCO 如何解决人们对 AI 的怀疑，特别是关于法律技术应用中出现幻觉和不准确性的担忧？

DISCO 的 AI 战略核心是致力于透明度，并确保律师能够以安全和负责任的方式利用该技术。AI 最终应被视为一种可以增强法律实践的工具，通过自动化手动任务，使律师能够专注于行使他们的判断力，而不是筛选大量数据。

例如，当使用 Cecilia Q&A 时，平台不仅提供 AI 生成的响应，还提供来自客户自身数据的引用，以显示支持该答案的证据。通过嵌入这些支持引用，DISCO 确保法律专业人士可以对 AI 输出有信心，同时仍然对最终决定保持控制和监督。

法律专业人士目前如何在日常工作流程中使用 Cecilia AI 平台？您能否分享任何成功故事或值得注意的用例？

一个值得注意的成功故事来自一家 Am Law 50 公司，他们在一件涉及超过 300 万条记录的高风险案件中使用了 Cecilia Q&A。传统的搜索方法由于他们正在调查的行为的通用性而不奏效。然而，通过使用 Cecilia，该团队迅速找到了一个关键的电子邮件，该电子邮件提供了不当行为的证据，加快了他们的调查，并导致他们发现了“金蛋”文档。该工具帮助公司将事实查找所花费的时间减少了 87%，使他们的律师能够绕过不相关的文档，直接关注重要的问题。

另一个例子涉及一家顶级诉讼精品公司，他们难以找到证明一个实体对其他实体的控制权的文档。经过数周的传统方法搜索失败后，他们使用了 Cecilia，并在几小时内找到了一个关键文档。AI 理解了“控制”的概念，即使该词没有出现在文档中，突出了 Cecilia 的上下文解释能力，可以揭示传统关键字搜索可能遗漏的关键信息。

Cecilia Q&A 和 Cecilia 时间轴等功能如何提高法律工作的效率和有效性，特别是在复杂的诉讼案件中？

在今天快速发展的法律环境中，高卷的文档、多方当事人和专家证词的层层叠叠，使得管理案件变得极其具有挑战性。

Cecilia Q&A 允许法律专业人士提出自然语言问题并获得快速的、有支持的答案，这让律师能够专注于分析关键事实和策略。对于涉及数百万份文档的复杂案件来说，这可以大大减少文档审查和发现所花费的时间。

Cecilia 时间轴进一步帮助组织和理解案件的时间轴。通过在上传文档后几分钟内自动生成关键事实的时间轴，律师可以快速掌握叙述并找出关键时刻。时间轴上的每个事实都链接到文档文本，允许无缝的事实核查和进一步的探索。在时间和事实准确性至关重要的案件中，这些工具提供了竞争优势，赋予法律专业人士建立更强大、更有知识的案件的能力。

Cecilia AI 如何使法律专业人士能够简化任务，如证人总结和文档审查？这项技术如何提高他们赢得案件的机会？

我们的目标之一是减少法律专业人士发现关键证据所需的时间，从而提高他们的准备和成功的机会。

对于证人证词，DISCO 有一个名为证词摘要的工具，该工具提供了简洁的、由 AI 生成的概述，按主题或时间顺序组织。这样，律师就可以快速找出关键点，并为进一步的询问或交叉询问做好准备。

另外，Cecilia 自动审查增强了文档审查过程，特别是在第一次审查时。律师可以为特定标签设置标准和自然语言描述，Cecilia 将根据这些参数高效地对文档进行分类。这些工具旨在加速审查过程，并使法律团队能够专注于找到最相关的信息。律师越早发现关键证据并理解案件的更广泛主题，他们就越能制定赢得案件的策略。

Cecilia AI 如何为法律公司和部门在管理大规模文档审查和创建案件策略方面提供竞争优势？

通过自动化审查过程的很大一部分并提供强大的 AI 驱动的见解，Cecilia 允许律师事务所更快、更有知识地为客户提供结果，同时也将他们定位为市场上敏捷和技术先进的公司。对于公司法律部门，像 Cecilia AI 这样的技术解决方案可以使内部律师更有效地分配资源用于战略决策和风险管理。

考虑到法律数据的敏感性，DISCO 为确保 Cecilia AI 平台的安全性和合规性采取了哪些措施？

DISCO 有着强大的 AI 原则和指南，我们致力于确保客户数据始终保持私密和安全。我们还确保客户数据永远不会用于训练通用目的的生成式 AI 大型语言模型（LLM）。这确保数据所有权始终归用户所有，最大限度地减少数据泄露和网络安全风险。

我们的安全和工程团队密切合作，以确保所有解决方案都达到最高的行业标准。安全审查被嵌入到代码开发过程中，每个新功能或更新在部署之前都会经过彻底的审查。这些措施使 DISCO 能够与客户建立和维护信任关系，因此他们可以自信地利用 AI 的全部优势。

您预见未来几年法律领域 AI 集成的发展趋势如何？DISCO 如何为保持在这一快速发展的格局中的领先地位做准备？

生成式 AI 将继续成为法律领域的颠覆力量。DISCO 致力于保持领先地位，通过不断演进我们的 AI 能力，并且我们预见的一项关键发展是进一步整合能够帮助法律专业人士管理大量文档和解释复杂法律概念的 AI 工具，同时提供更复杂的见解。AI 将变得更加擅长于理解案件策略、构建论点并帮助律师更快、更有信心地做出决定。我们最近进行的一项研究显示，近 75% 的法律从业者已经在使用或计划在未来两年内使用生成式 AI，这表明该行业正处于重大转变的前沿。

DISCO 正在通过在 AI 研究和开发方面进行投资来为这一未来做准备。我们的 AI 团队与产品团队密切合作，以确保我们不仅仅是为了创新而添加 AI，而是找到了 AI 可以为用户带来切实差异的有意义的领域。这种注重实用、用户驱动的 AI 开发将帮助我们在法律领域保持 AI 创新的前沿地位。

感谢这次精彩的采访，希望读者可以通过访问 DISCO 来了解更多信息。