詹姆斯·埃文斯，CommandBar 的创始人兼 CEO – 采访系列

詹姆斯·埃文斯是 CommandBar 的创始人兼 CEO，CommandBar 是一个人工智能驱动的用户辅助平台，旨在帮助产品、营销和客户团队。他们提供一个人工智能协同工具，只有在您的内容基础上回答问题。当它不知道某些事情时，它会默认为您控制的体验，例如启动支持聊天。

是什么最初吸引你学习计算机科学？

我最初是一名数学专业的学生。不为任何特定的原因，只是因为我认为数学是最难的专业。结果证明，普林斯顿的数学真的很难，我在计算机科学方面比抽象代数更擅长。

让我留在计算机科学领域的是，它感觉像一个非常独特的领域，你可以深入研究理论（我的独立工作的主题），同时也可以学习如何构建产品。

2019 年，您推出了 codePost，一种用于教授计算机科学和编程的反馈工具。是什么启发了这家公司，您从这次经历中学到了什么？

codePost 对我和我的联合创始人来说是一种“练习创业”的方式。我们知道我们想一起创办一家公司，codePost 是我们在大学期间就开始的项目，它已经有用户（包括普林斯顿）在使用它来评分计算机科学课程。

我们在 codePost 上工作了一年，然后将我们的重点转移到其他事业上——它仍然存在！ https://codepost.io。我们从 codePost 学到了快速发布和对用户问题和反馈做出迅速响应的重要性。我们还学到了，当你这样做时，你的产品可能会变得复杂和难以使用。这种见解实际上促使我们构建了 CommandBar 的版本，它是一个我们嵌入 codePost 中的 widget，使我们的产品更容易学习和使用。

在您看来，当前数字工具的格局中存在哪些常见问题？

软件变得越来越复杂，公司使用了很多不同的工具，这对用户来说很难。最终用户的期望非常高，因为他们使用了用户友好的消费者应用程序，没人愿意阅读冗长的手册来使用日常软件。

与此同时，软件的外观和感觉没有改变。帮助用户的主要方式是… 弹出窗口。那些在您尝试完成任务时弹出的小消息。有时它们很有用，但大多数时候用户会尽快关闭它们。

您能分享一下您对新一代用户中心工具的愿景吗？

我们创立 CommandBar 是因为当前的人机交互状态有待改进。通过与用户的对话，我们反复听到弹出窗口让人感到烦躁——与有帮助相反！

我们的方法是通过专注于用户意图——用户使用软件工具想要实现什么——来为用户提供显著的软件工具体验提升。检测意图可以采取隐式的形式，例如通过用户的产品内行为来推断用户的困惑，或者采取显式的形式，例如响应用户的查询和搜索。

最有效的用户中心工具旨在通过理解用户意图并避免向用户提供他们可能不相关的公司中心信息来个性化用户体验。这意味着更少的通用弹出窗口和更多个性化的指导，以增强整体用户体验。

如何将这一愿景转化为推出 CommandBar？

CommandBar 是我们尝试在所有产品上添加一层，以便通过检测和响应用户意图来帮助用户，使用人工智能。例如，我们的一个产品是嵌入式用户助手，可以回答用户问题并代表他们执行任务，这意味着他们可以在不需要学习产品如何工作的情况下完成任务。我们产品的另一个方面是“提示”用户朝着看起来与其意图相关的路径、功能或演练内容移动。

它最初是一个产品内的搜索栏，让用户可以在产品内搜索任何内容，类似于 Apple (AAPL ) 的 Spotlight。从那里，我们扩展到其他用户辅助小部件。

CommandBar 的一个核心产品是 Copilot，一种允许用户在网站上轻松集成聊天机器人的工具。您能否分享一些关于它在后端工作原理的详细信息？

我们最初推出的 HelpHub AI 现在被称为 Copilot。您可以将其视为一种“Copilot 即服务”产品，允许任何软件产品——Web 应用程序、移动应用程序、网站或桌面应用程序——训练和部署嵌入式用户助手。

Copilot 首先会处理任何旨在帮助用户的现有内容——文档、博客、指南、演练视频和 API 文档。

此时，Copilot 会经历一个训练过程，并准备好以两种方式帮助用户：

1. 回答用户问题。
2. 代表用户执行操作。

随着时间的推移，Copilot 通过分析其聊天记录和产品内交互来了解用户偏好。例如，它可以确定一些用户更喜欢分步教程来理解操作，而其他用户可能更喜欢简洁的文本答案。一些用户甚至可能更喜欢直接在 Copilot 内完成操作。

除了用户偏好外，使用 Copilot 的公司的目标也会被考虑在内。我们的客户通常是软件公司，他们部署 Copilot 来帮助他们的用户。有时目标很广泛，专注于整体用户辅助，而其他时候，公司旨在实现特定的结果。这些目标可能从减少用户提交给人类支持代理的支持票数量到鼓励更多用户升级到产品的付费版本。Copilot 将这些目标纳入其辅助策略中，从而使用户和公司都受益。

通过 Copilot 的前几周，我们已经支持了数十万个最终用户聊天。

您计划推出哪些其他产品？

我们刚刚正式推出了 CommandBar Mobile Copilot！这是我们的一项重大发布，因为它将所有我们的辅助体验带给了更多用户。

我们合作的大多数公司都有很大的移动存在——这种辅助对于他们至关重要，因为屏幕更小，没有键盘或鼠标，用户通常在移动中，时间更少，难以理解界面。

接下来，我们将推出专门为销售和客户成功团队设计的模块，以便他们利用 CommandBar 为关键客户和潜在客户设计自定义辅助流程。

您认为人工智能领域的下一个重大突破是什么？

我可能有偏见，但我最兴奋的是像 Adept 的 Fuyu 这样的模型，它们将成为通用软件操作代理。除了 CommandBar 的范围之外，还有很多应用，包括训练 RPA 风格的机器人来处理用户的繁琐任务 在用户辅助领域，我认为这些模型将使像我们的 Copilot 这样的工具能够代表用户执行更多操作，并更好地引导他们完成操作。就像 Microsoft (MSFT ) 的 Clippy 的第二次到来！

在一个变化越来越快的世界中，企业如何保持竞争力，甚至超越竞争对手？

看到像微软这样的大公司如此迅速地响应人工智能浪潮，真的很酷！ 在 CommandBar，我们遇到了许多《财富》500 强公司，他们正在寻求关于为其产品制定人工智能战略的指导。

我相信这标志着公司治理的一个重要转折点。像微软这样的大公司已经意识到，当整个组织保持一致时，他们可以快速有效地行动。

为了保持和增强这种势头，关键在于不断演进您的 AI 策略和超越它。不要发布几个 AI 功能就认为完成了。相反，企业必须始终保持对新兴发展的关注，并持续推出实验性计划。将这一刻视为一次性事件而不是产品适应性的新标准，将是一个重大的错误。

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问 CommandBar。